Τεχνητή νοημοσύνη: Η Γερμανία εκφράζει ανησυχία για την ταχύτητα των επιθέσεων με τεχνητή νοημοσύνη.

Σύμφωνα με τον ανταποκριτή του Πρακτορείου Ειδήσεων του Βιετνάμ στο Βερολίνο, η Γερμανική Ομοσπονδιακή Αρχή Χρηματοοικονομικής Εποπτείας (BaFin) προειδοποίησε πρόσφατα για τον κίνδυνο η τεχνητή νοημοσύνη (AI) να αυξάνει την ταχύτητα και την κλίμακα των κυβερνοεπιθέσεων, προκαλώντας ενδεχομένως πανικό στην αγορά και απειλώντας την παγκόσμια χρηματοπιστωτική σταθερότητα.

Ο πρόεδρος της BaFin, Μαρκ Μπράνσον, υποστηρίζει ότι ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη βελτίωση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας των τραπεζών σε τομείς όπως οι πωλήσεις και οι συμβουλευτικές υπηρεσίες, αυτή η τεχνολογία γίνεται επίσης ένα ισχυρό εργαλείο για τους χάκερ. Οι νέες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ικανές να εντοπίζουν και να εκμεταλλεύονται αυτόματα τρωτά σημεία σε συστήματα πληροφορικής με ταχύτητα που υπερβαίνει κατά πολύ τις παραδοσιακές μεθόδους άμυνας.

«Για αποτελεσματική κυβερνοασφάλεια, ο αμυνόμενος πρέπει να είναι ταχύτερος από τον εισβολέα. Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δίνει στους εισβολείς πλεονέκτημα ταχύτητας», τόνισε ο Μπράνσον.

Ο επικεφαλής της BaFin προέτρεψε επίσης τον χρηματοπιστωτικό κλάδο να δώσει ιδιαίτερη προσοχή στη διαχείριση της ασφάλειας και στις ενημερώσεις κώδικα, αποφεύγοντας καθυστερήσεις στις ενημερώσεις ασφαλείας λόγω πολύπλοκων διαδικασιών εσωτερικού ελέγχου, οι οποίες δημιουργούν κενά για εκμετάλλευση από τους κυβερνοεγκληματίες.

Προηγουμένως, το γερμανικό Υπουργείο Οικονομικών είχε προειδοποιήσει επίσης για προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το "Claude Mythos". Αυτό το εργαλείο είναι ικανό να σαρώνει αυτόματα για τρωτά σημεία σε λειτουργικά συστήματα και προγράμματα περιήγησης ιστού και παρέχει έτοιμες μεθόδους κυβερνοεπιθέσεων ως "εγχειρίδιο" για τους χάκερ.

Εκτός από τον κίνδυνο κυβερνοεπιθέσεων, οι Ευρωπαίοι οικονομικοί αξιωματούχοι έχουν επίσης εκφράσει ανησυχίες σχετικά με τον μελλοντικό ρόλο της αυτόνομης τεχνητής νοημοσύνης. Όταν αυτά τα συστήματα έχουν την εξουσία να πραγματοποιούν επενδύσεις ή να υπογράφουν συμβάσεις, ο τρόπος με τον οποίο θα αντιδράσουν κατά τη διάρκεια κρίσεων παραμένει δύσκολο να προβλεφθεί.

Μια κοινή μελέτη της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας, του Πανεπιστημίου Στάνφορντ (ΗΠΑ) και της Κεντρικής Τράπεζας της Γερμανίας (Bundesbank) δείχνει ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αντιδράσουν υπερβολικά σε μικρές διακυμάνσεις της αγοράς, οδηγώντας σε πωλήσεις περιουσιακών στοιχείων ή μαζικές αποσύρσεις, αυξάνοντας έτσι τον κίνδυνο τραπεζικών διαρροών, γνωστών και ως «τραπεζικών διαφυγών».

Επιπλέον, η BaFin προειδοποίησε επίσης για την αναντιστοιχία μεταξύ των τιμών των μετοχών και της πραγματικής υγείας της οικονομίας . Η γερμανική οικονομία δεν έχει βελτιωθεί πολύ από τις αρχές του τρέχοντος έτους, αλλά ο χρηματιστηριακός δείκτης DAX παραμένει κοντά σε ιστορικά υψηλά. Σύμφωνα με τον πρόεδρο Μαρκ Μπράνσον, η αγορά βρίσκεται σε κατάσταση υπερβολικής αισιοδοξίας και ανισορροπίας, αυξάνοντας τον κίνδυνο απότομων και ξαφνικών διορθώσεων.

Δεδομένων των πολύπλοκων εξελίξεων στην χρηματοπιστωτική αγορά, η BaFin δήλωσε ότι θα προτείνει στις αρμόδιες αρχές της Ευρωπαϊκής Ένωσης (ΕΕ) την αναθεώρηση και επανεξέταση των δεικτών αξιολόγησης κινδύνου, ιδίως για τα χρηματοπιστωτικά προϊόντα που διανέμονται σε μεμονωμένους επενδυτές με το πρόσχημα ότι είναι «ασφαλή».

Πηγή: https://baosonla.vn/chuyen-doi-so-tinh-son-la-giai-doan-2021-2025-dinh-huong-den-nam-2030/tri-tue-nhan-tao-duc-bao-dong-ve-toc-do-tan-cong-cua-ai-42ltKy0DR.html