Το μέλλον της δημοσιογραφίας

Πρόσφατα, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει διαδραματίσει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στη διαμόρφωση του δημοσιογραφικού τοπίου, από τη συλλογή ειδήσεων έως τη δημιουργία περιεχομένου και την εμπλοκή του κοινού.

Η σύγχρονη δημοσιογραφία φιλτράρει και κυριαρχεί στην Τεχνητή Νοημοσύνη. (Πηγή: Veconomy)

Το περιεχόμενο που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη αγγίζει κάθε τομέα της δημοσιογραφίας των μέσων ενημέρωσης, από άρθρα και αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, συγκέντρωση ειδήσεων, μετατροπή κειμένου σε ομιλία, δημιουργία και αναγνώριση εικόνας, ακόμη και δημιουργία βίντεο ... Με την ικανότητα δημιουργίας τεράστιων ποσοτήτων περιεχομένου σε χρόνο ρεκόρ, αυτό που δημιουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι κάτι που αλλάζει τα δεδομένα για πολλούς ειδησεογραφικούς οργανισμούς. Τι σημαίνει όμως αυτή η τάση για το μέλλον της δημοσιογραφίας;

Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο μεταδίδουμε ειδήσεις ταχύτερα, με μεγαλύτερη ακρίβεια και με πιο εξατομικευμένο περιεχόμενο, εγείρει επίσης μια σειρά από ηθικά και νομικά ερωτήματα σχετικά με την λογοδοσία και την πνευματική ιδιοκτησία. Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να αναπτύσσεται, είναι σημαντικό για τους δημοσιογράφους και τις ρυθμιστικές αρχές να κατανοήσουν τις δυνατότητές της τόσο ως εργαλείο όσο και ως πιθανή απειλή.

Κάντε μια σημαντική ανακάλυψη

Η αποδοτικότητα κόστους και χρόνου στην παραγωγή περιεχομένου, διατηρώντας παράλληλα την ποιότητα, αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα για τη δημοσιογραφία που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παράγει περιεχόμενο με πολύ ταχύτερο ρυθμό από τους ανθρώπους, απελευθερώνοντας χρόνο και πόρους σε σύγκριση με τη χειροκίνητη δημιουργία περιεχομένου. Μπορεί επίσης να δημιουργεί περιεχόμενο όλο το εικοσιτετράωρο χωρίς διαλείμματα ή ανάπαυση, γεγονός που επιταχύνει τους χρόνους παράδοσης περιεχομένου. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης τους ειδησεογραφικούς οργανισμούς να μειώσουν την ανάγκη για συντάκτες και δημοσιογράφους, επιτρέποντάς τους να επενδύσουν περισσότερο σε άλλους τομείς.

Οι New York Times, το Associated Press, το Reuters και η Washington Post έχουν χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη δημιουργία περιεχομένου. Ο Σύνδεσμος Τύπου (UK) μπορεί πλέον να παράγει 30.000 ειδησεογραφικά άρθρα το μήνα χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη, σε όλες τις μορφές: κείμενο, εικόνες, βίντεο...

Το κύριο πλεονέκτημα του περιεχομένου που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η ακρίβεια των πληροφοριών. Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους, οι μηχανές έχουν σχεδιαστεί για να ακολουθούν ένα σύνολο κανόνων που διασφαλίζουν συνεπή και ακριβή αποτελέσματα. Οι μηχανές μπορούν να επεξεργάζονται μεγάλες ποσότητες δεδομένων πιο αποτελεσματικά από τους ανθρώπους και δεν κουράζονται ούτε κάνουν λάθη λόγω άγχους. Αυτό διασφαλίζει ότι το αποτέλεσμα είναι αντικειμενικό και δεν επηρεάζεται από ανθρώπινα συναισθήματα ή προκαταλήψεις.

Η ακρίβεια του περιεχομένου που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη εξαρτάται από την ποιότητα των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση της Τεχνητής Νοημοσύνης και τους αλγόριθμους που χρησιμοποιούνται κατά την εκπαίδευση. Οι αλγόριθμοι της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να επεξεργάζονται γρήγορα τεράστιες ποσότητες πληροφοριών, γεγονός που μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια του περιεχομένου που βασίζεται σε δεδομένα και της στατιστικής ανάλυσης, ξεπερνώντας την ανθρώπινη απόδοση.

Σύμφωνα με τη μελέτη της Καταλανικής Επιτροπής Τύπου «Αλγόριθμοι στο Newsroom: Προκλήσεις και Συστάσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη με τη Δημοσιογραφική Ηθική» δείχνει ότι τα πρακτορεία τύπου εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλα σχεδόν τα στάδια της παραγωγής περιεχομένου. Συγκεκριμένα, το ποσοστό χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης για συγκεκριμένες εργασίες, όπως η αναγνώριση και η σύσταση περιεχομένου, φτάνει έως και πάνω από 76%, ενώ η υποστήριξη της ομαδοποίησης και της ανάλυσης της συμπεριφοράς των αναγνωστών φτάνει έως και 60%...

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο διανέμονται και δημοσιεύονται οι ειδήσεις, παρέχοντας μια εξατομικευμένη εμπειρία προσαρμοσμένη σε κάθε αναγνώστη. Αναλύοντας τις προτιμήσεις των χρηστών, τις συνήθειες, τη συμπεριφορά περιήγησης και τις αλληλεπιδράσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, οι αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προτείνουν σχετικές ιστορίες και θέματα ενδιαφέροντος. Αυτό αυξάνει την εμπλοκή του κοινού και επιτρέπει στους δημοσιογράφους να δημιουργούν περιεχόμενο προσαρμοσμένο σε συγκεκριμένους αναγνώστες, αυξάνοντας την αναγνωσιμότητα και ενισχύοντας στενότερες συνδέσεις μεταξύ των δημοσιογράφων και των αναγνωστών τους.

Προκλήσεις που θέτει η Τεχνητή Νοημοσύνη

Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις με το περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η έλλειψη δημιουργικότητας και ευρηματικότητας. Τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης εκπαιδεύονται σε υπάρχοντα δεδομένα και μοτίβα, γεγονός που περιορίζει την ικανότητά τους να δημιουργούν πραγματικά πρωτότυπο περιεχόμενο. Είναι εξαιρετικά στην αναγνώριση και την αναπαραγωγή μοτίβων και δομών στην υπάρχουσα βάση δεδομένων τους, αλλά δυσκολεύονται να δημιουργήσουν καινοτόμες και πρωτότυπες ιδέες.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαθέτει την ευαισθησία και τη λεπτότητα ενός δημοσιογράφου, η οποία είναι η ικανότητα να κατανοεί και να ανταποκρίνεται στα ανθρώπινα συναισθήματα και συμπεριφορές. Αυτό σημαίνει ότι το περιεχόμενο που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη ενδέχεται να μην αποτυπώνει τις αποχρώσεις μιας συγκεκριμένης κατάστασης ή να μην κατανοεί το πολιτισμικό πλαίσιο ενός περιεχομένου, με αποτέλεσμα ένα αποτέλεσμα που είναι δυνητικά αναίσθητο ή ακατάλληλο, ακόμη και παραπλανητικό σε ορισμένες περιπτώσεις.

Ως αποτέλεσμα, πολλοί υποστηρίζουν ότι ενώ το περιεχόμενο που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι χρήσιμο για ορισμένες εργασίες, δεν θα πρέπει να αντικαθιστά την ανθρώπινη δημιουργικότητα και διαίσθηση σε κλάδους όπως η δημοσιογραφία. Οι δημοσιογράφοι μπορούν να αξιοποιήσουν τις μοναδικές τους οπτικές και εμπειρίες για να δημιουργήσουν περιεχόμενο που είναι ταυτόχρονα ακριβές και ελκυστικό, προσαρμόζοντας παράλληλα στις μεταβαλλόμενες ανάγκες και προσδοκίες του κοινού.

Έτσι, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον ένα εξαιρετικά ισχυρό εργαλείο, ξεπερνώντας τους δημοσιογράφους από ορισμένες απόψεις, δεν θα πρέπει να εξαλείψει εντελώς τον ρόλο των δημοσιογράφων στην παραγωγή και διανομή εφημερίδων, θα πρέπει να χρησιμοποιείται σε συνδυασμό με την ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη για τη δημιουργία πραγματικά ελκυστικού, σχετικού και ανταποκρινόμενου περιεχομένου για τους αναγνώστες.

Το περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι μεροληπτικό ή ανακριβές εάν οι αλγόριθμοι δεν έχουν σχεδιαστεί σωστά. Για παράδειγμα, εάν τα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης είναι μεροληπτικά ή εάν οι αλγόριθμοι έχουν προγραμματιστεί να ευνοούν ορισμένα στοιχεία, αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ανακριβές ή παραπλανητικό περιεχόμενο. Η πιθανότητα αλγοριθμικής μεροληψίας και διακρίσεων αποτελεί σημαντική ανησυχία. Οι δημοσιογράφοι και οι προγραμματιστές πρέπει να συνεργαστούν για να διασφαλίσουν ότι τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης είναι διαφανή, υπεύθυνα και βασίζονται σε ποικίλα και αντιπροσωπευτικά σύνολα δεδομένων.

Υπάρχουν ηθικές και νομικές παραμέτρους κατά την παραγωγή περιεχομένου που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς διαφέρει από την παραδοσιακή δημοσιογραφία που βασίζεται στην ανθρώπινη κρίση. Τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης βασίζονται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων για εκπαίδευση και η συλλογή και χρήση ηθικών δεδομένων είναι σημαντική. Ζητήματα που σχετίζονται με το απόρρητο, τη συγκατάθεση και την ιδιοκτησία δεδομένων μπορεί να προκύψουν όταν προσωπικές ή ευαίσθητες πληροφορίες χρησιμοποιούνται χωρίς συγκατάθεση ή χωρίς κατάλληλες διασφαλίσεις. Η προστασία του απορρήτου των χρηστών και η διασφάλιση ηθικών πρακτικών δεδομένων αποτελούν ουσιώδεις παραμέτρους κατά την παραγωγή περιεχομένου που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σε ορισμένες περιπτώσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ακόμη και να χειραγωγηθεί για κακόβουλους σκοπούς, όπως τα Deepfakes - συνθετικά μέσα που αλλοιώνουν ή κατασκευάζουν πειστικά περιεχόμενο, όπως βίντεο ή ηχογραφήσεις. Τα Deepfakes μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διάδοση παραπληροφόρησης, τη χειραγώγηση της κοινής γνώμης ή τη βλάβη της φήμης ατόμων. Απαιτούνται ηθικές αξιολογήσεις και έλεγχοι, μεταξύ άλλων κατά της κακής χρήσης της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης και της ανάπτυξης μηχανισμών για την επαλήθευση και την ανίχνευση κακόβουλων περιστατικών, προκειμένου να αποτρέπονται έγκαιρα.

Πολύτιμοι και Υπεύθυνοι Σύμμαχοι

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αναδειχθεί σε ένα ισχυρό εργαλείο στη δημοσιογραφία, μεταμορφώνοντας πολλές πτυχές του τομέα, από τη συλλογή ειδήσεων έως τη δημιουργία περιεχομένου και την εμπλοκή του κοινού. Ενώ προσφέρει πρωτοφανείς ευκαιρίες για αποτελεσματικότητα, ακρίβεια και εξατομίκευση, συνοδεύεται επίσης από ηθικές προκλήσεις που απαιτούν προσεκτική εξέταση.

Το θέμα είναι ότι οι ρυθμιστικές αρχές, καθώς και οι τεχνολόγοι και οι δημιουργοί περιεχομένου, πρέπει να συνεργαστούν για να αξιοποιήσουν τις ευκαιρίες που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη και να αντιμετωπίσουν υπεύθυνα τις προκλήσεις που θέτει, διασφαλίζοντας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμεύει ως πολύτιμος σύμμαχος για τους δημοσιογράφους, τηρώντας παράλληλα τις βασικές αρχές της δημοσιογραφίας - αλήθεια, ακρίβεια και παροχή πληροφοριών με τον πιο ηθικό και αξιόπιστο τρόπο, και πάνω απ' όλα, εξυπηρέτηση του κοινού με τον πιο υπεύθυνο τρόπο.

Πηγή: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html