Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης συμβάλλουν σημαντικά στην ενίσχυση των εξαγωγών στο Rang Dong.

DNVN - Χάρη στην επιταχυνόμενη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγή, την έρευνα προϊόντων και την επεξεργασία τεχνικών δεδομένων τα τελευταία 1,5 χρόνια, η Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company κατέγραψε ρυθμό ανάπτυξης άνω του 25% τους πρώτους τέσσερις μήνες του 2026, παρά τις πολλές προκλήσεις που αντιμετωπίζει η παγκόσμια οικονομία. Αξίζει να σημειωθεί ότι οι εξαγωγικές δραστηριότητες της εταιρείας έχουν σχεδόν διπλασιαστεί.

Η ιστορία της Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company (Rang Dong) που μοιράστηκε την πρακτική της εμπειρία στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγή προσέλκυσε την προσοχή στο εργαστήριο «Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Βιομηχανία & τον Έξυπνο Αυτοματισμό» που διοργάνωσε ο Σύνδεσμος Αυτοματισμού του Βιετνάμ σε συνεργασία με το Τμήμα Πληροφοριών και Στατιστικής στις 18 Μαΐου στο Ανόι .

Ο κ. Nguyen Hoang Kien, Αναπληρωτής Γενικός Διευθυντής της Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company, δήλωσε ότι κατά τους πρώτους τέσσερις μήνες του 2026, η Rang Dong πέτυχε ανάπτυξη άνω του 25% παρά το δύσκολο παγκόσμιο οικονομικό πλαίσιο. Συγκεκριμένα, οι εξαγωγές σχεδόν διπλασιάστηκαν χάρη στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

«Οι παραγγελίες εξαγωγών της Rang Dong έχουν σχεδόν διπλασιαστεί τους τελευταίους τέσσερις μήνες. Κατά καιρούς, μάλιστα, λέγαμε αστειευόμενοι ότι έπρεπε να «αποκρούσουμε ορισμένους πελάτες» επειδή υπήρχαν τόσες πολλές παραγγελίες».

«Όταν οι επιχειρήσεις φτάσουν σε ένα ορισμένο επίπεδο και συμμετάσχουν στην παγκόσμια αλυσίδα εφοδιασμού, θα ανοίξουν τεράστιες ευκαιρίες. Αυτή είναι μια απτή απόδειξη της αποτελεσματικότητας της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης», δήλωσε ο Αναπληρωτής Γενικός Διευθυντής της Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company.

Σύμφωνα με τον κ. Kien, η εταιρεία θα ξεκινήσει την ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης από τις αρχές του 2025. Αυτή η τεχνολογία εφαρμόζεται ευρέως στην έρευνα και ανάπτυξη, την ανάπτυξη προϊόντων, την επεξεργασία τεχνικών εγγράφων, την υποστήριξη πωλήσεων και τη βελτιστοποίηση λειτουργικών διαδικασιών.

«Για να πραγματοποιήσουν εξαγωγές, οι επιχειρήσεις πρέπει να πληρούν πολλά διεθνή πρότυπα. Προηγουμένως, ήταν πολύ δύσκολο να βρεθούν ειδικοί με εις βάθος γνώση αυτών των προτύπων. Αλλά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορούμε να αναλύσουμε και να μετατρέψουμε τις τεχνικές απαιτήσεις σε εύκολα κατανοητό περιεχόμενο, ώστε κάθε τμήμα να μπορεί να τις εφαρμόσει πιο γρήγορα», δήλωσε ο κ. Kien.

Ο κ. Nguyen Hoang Kien - Αναπληρωτής Γενικός Διευθυντής της Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company, μαζί με άλλους συνέδρους, συμμετείχε στις συζητήσεις του εργαστηρίου.

Ένας εκπρόσωπος της Rang Dong πρόσθεσε ότι ενώ ορισμένα τεχνικά προβλήματα απαιτούσαν προηγουμένως 3-6 μήνες για την επίλυση, τώρα τα δείγματα μπορούν να ολοκληρωθούν και να αποσταλούν στους πελάτες σε περίπου ένα μήνα. Χάρη σε αυτό, η εταιρεία εξήγαγε για πρώτη φορά ηλεκτρονικά προϊόντα υψηλών προδιαγραφών στην αγορά των ΗΠΑ και απέκτησε πολυάριθμες διεθνείς πιστοποιήσεις για απαιτητικές αγορές όπως οι ΗΠΑ και η Ευρώπη.

Πέρα από την παροχή τεχνικής υποστήριξης, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης στην επεξεργασία μεγάλου όγκου τεχνικής τεκμηρίωσης, διεθνών συμβάσεων και δεδομένων προϊόντων, που προηγουμένως απαιτούσαν άκρως εξειδικευμένο προσωπικό με προηγμένη γλωσσική επάρκεια και εμπειρία.

Σύμφωνα με τον κ. Kien, τα μεγαλύτερα εμπόδια για τις επιχειρήσεις στην υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης σήμερα έγκεινται σε τρία ζητήματα: την κατανόηση, τους πόρους και το κόστος. Πολλές επιχειρήσεις θέλουν να αυτοματοποιήσουν άμεσα, αλλά διστάζουν να επιλέξουν τη σωστή λύση.

Με βάση την πρακτική εφαρμογή, η Rang Dong επέλεξε τον οδικό χάρτη της «μετάβασης από το απλό στο σύνθετο». Αρχικά, χρησιμοποίησαν άμεσα διαθέσιμα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης. Στη συνέχεια, συνέδεσαν πολλά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω API για να δημιουργήσουν αυτοματοποιημένες διαδικασίες. Και σε υψηλότερο επίπεδο, ενσωμάτωσαν τη γνώση της εταιρείας στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τελικά δημιούργησαν το δικό τους μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτή τη στιγμή, η εταιρεία έχει αναπτύξει διάφορες εφαρμογές, όπως διακόπτες κυκλώματος ικανούς να ανιχνεύουν ηλεκτρικά τόξα και αλγόριθμους επεξεργασίας εικόνας για κάμερες.

«Το πιο σημαντικό είναι τα δεδομένα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να είναι έξυπνη χωρίς δεδομένα. Μόνο όταν οι επιχειρήσεις δημιουργούν ψηφιακά δεδομένα μπορούν να στραφούν σε προηγμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως η Πολυτροπική Τεχνητή Νοημοσύνη ή η Τεχνητή Νοημοσύνη Πράκτορα», τόνισε ο κ. Kien.

Η ιστορία του Ρανγκ Ντονγκ θεωρείται σαφής απόδειξη της τάσης της Τεχνητής Νοημοσύνης να γίνει ένας νέος «μοχλός» για την προώθηση της έξυπνης κατασκευής και την ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας των βιετναμέζικων επιχειρήσεων.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη διαδραματίζει ολοένα και πιο κεντρικό ρόλο στον ψηφιακό μετασχηματισμό και τον αυτοματισμό, πολλές βιετναμέζικες επιχειρήσεις έχουν αρχίσει να ενσωματώνουν αυτήν την τεχνολογία στην παραγωγή, τη διαχείριση και τις επιχειρηματικές τους δραστηριότητες. Πέρα από την υποστήριξη της επεξεργασίας δεδομένων, η Τεχνητή Νοημοσύνη σταδιακά εμπλέκεται όλο και περισσότερο στην έρευνα, τη λήψη αποφάσεων, τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών και την ενίσχυση της παραγωγικότητας της εργασίας.

Από την οπτική γωνία των τεχνολογικών τάσεων, ο κ. Duong Nguyen Binh - Μόνιμος Αντιπρόεδρος του Συνδέσμου Αυτοματισμού του Βιετνάμ - πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη εισέρχεται σε μια νέα φάση ανάπτυξης, όχι πλέον απλώς ένα παθητικό εργαλείο υποστήριξης, αλλά πλέον ικανή για ενεργό συλλογισμό, σχεδιασμό και λήψη αποφάσεων.

Σύμφωνα με τον κ. Binh, η αξιοποίηση δεδομένων, η επεξεργασία πληροφοριών και η εφαρμογή τους οδηγούν στην έννοια ενός «Εργοστασίου Τεχνητής Νοημοσύνης» - όπου η είσοδος είναι δεδομένα και ενέργεια και η έξοδος είναι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορους τομείς.

«Σε εκείνο το σημείο, η οικονομία θα μετατοπιστεί από το να βασίζεται στην παραγωγικότητα της εργασίας στο να βασίζεται στην παραγωγικότητα και την ικανότητα της πληροφορικής», δήλωσε ο κ. Binh.

Εν τω μεταξύ, ο κ. Pham Dung Nam, Διευθυντής του Ινστιτούτου Στατιστικής και Επιστημονικής Αξιολόγησης, πιστεύει ότι δύο ομάδες επιχειρήσεων αναδύονται σαφώς αυτήν τη στιγμή: εκείνες που είναι ικανές να αναπτύξουν τις δικές τους εσωτερικές λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης και εκείνες που ειδικεύονται στην παροχή λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά.

Σύμφωνα με τον κ. Nam, πολλές επιχειρήσεις έχουν παρόμοιες ανάγκες για Τεχνητή Νοημοσύνη, ανοίγοντας ευκαιρίες για τις εταιρείες τεχνολογίας να αναπτύξουν κοινά πακέτα λύσεων που είναι πιο οικονομικά και αποτελεσματικά.

Στο συνέδριο, οι ειδικοί σημείωσαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον τάση του μέλλοντος, αλλά εξελίσσεται σε ένα πρακτικό ανταγωνιστικό εργαλείο για τις επιχειρήσεις. Ωστόσο, για να είναι αποτελεσματική η Τεχνητή Νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις πρέπει να δημιουργήσουν μια συστηματική στρατηγική δεδομένων, να επιλέξουν έναν κατάλληλο οδικό χάρτη και να προετοιμάσουν ένα εργατικό δυναμικό έτοιμο να προσαρμοστεί στη νέα τεχνολογία.

Νγκουγιέτ Μινχ

Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nhan/ung-dung-ai-giup-xuat-khau-but-pha-manh-tai-rang-dong/20260519095055321