Το Βιετνάμ αντιμετωπίζει μια ευκαιρία που «κάνει μια ζωή» με την Τεχνητή Νοημοσύνη

Σε σύγκριση με άλλες τεχνολογίες, το Βιετνάμ έχει μια μεγάλη ευκαιρία να καλύψει την παγκόσμια τάση της Τεχνητής Νοημοσύνης, εάν εισαγάγει άμεσα πολιτικές για την προσέλκυση ανθρώπινου δυναμικού και την ανάπτυξη πηγών δεδομένων.

ZNews•08/11/2025

Σε σύγκριση με άλλες τεχνολογίες, το Βιετνάμ έχει μια μεγάλη ευκαιρία να καλύψει την παγκόσμια τάση της Τεχνητής Νοημοσύνης, εάν εισαγάγει άμεσα πολιτικές για την προσέλκυση ανθρώπινου δυναμικού και την ανάπτυξη πηγών δεδομένων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί μια κοινή τάση ανάπτυξης παγκοσμίως. Ωστόσο, για την ανάπτυξη ισχυρών μοντέλων ΤΝ και την πλήρη αξιοποίηση της πλατφόρμας ΤΝ, απαιτούνται τρεις βασικοί παράγοντες: Υποδομές, ανθρώπινοι πόροι και δεδομένα.

Όσον αφορά τα δεδομένα, η έλλειψη βιετναμέζικων συνόλων δεδομένων μεγάλης κλίμακας για την εκπαίδευση μοντέλων είναι ένα από τα εμπόδια που εμποδίζουν τις εταιρείες να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Για τη δημιουργία ενός μεγάλης κλίμακας και υψηλής ποιότητας συνόλου δεδομένων για το Βιετνάμ, ιδρύθηκε το μη κερδοσκοπικό έργο ViGen με τον συνδυασμό του Εθνικού Κέντρου Καινοτομίας (NIC), του Meta Group και του οργανισμού AI For Vietnam.

Εκτός από τις προσπάθειες ανάπτυξης του ανοιχτού συνόλου δεδομένων ViGen, για την κάλυψη του πυλώνα των «δεδομένων», το Βιετνάμ αντιμετωπίζει επίσης μια ευκαιρία «μία φορά στα χίλια χρόνια» να προσελκύσει μεγάλο αριθμό κορυφαίων στελεχών Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με τον Δρ. Tran Viet Hung, ιδρυτή της Got It, ιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της AI για το Βιετνάμ.

Μοιραζόμενη πληροφορίες με τον Tri Thuc - Znews , ο Δρ. Tran Viet Hung δήλωσε ότι αυτή είναι μια ευκαιρία που «έρχεται μία φορά στα χίλια χρόνια» για το Βιετνάμ να συμβαδίσει με την παγκόσμια τάση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σύμφωνα με τον Δρ. Hung, το κύμα τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί μια ευκαιρία «μιας φοράς στη ζωή» για το Βιετνάμ να αναπτυχθεί μαζί με τον κόσμο. Σε σύγκριση με προηγούμενες τεχνολογίες, η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει γρήγορα ένα ολοκληρωμένο εργαλείο υποστήριξης, ικανό να ολοκληρώνει όλες τις εργασίες με βάση τα αιτήματα των χρηστών.

«Οι ξένες εταιρείες είναι πολύ γρήγορες στο να αρπάζουν ευκαιρίες», τόνισε ο κ. Hung παρατηρώντας νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ. Αυτή η πίεση προκαλεί συνεχείς διακυμάνσεις στην αγορά. Στη Σίλικον Βάλεϊ, η Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρείται ο πιο σημαντικός παράγοντας και «κανείς δεν θα επενδύσει» εάν οι νεοσύστατες επιχειρήσεις δεν εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη.

«Νέα εταιρικά μοντέλα αναδύονται, για παράδειγμα το Macrohard του Elon Musk, το οποίο έχει μόνο ανθρώπινα αφεντικά», πρόσθεσε ο Δρ. Hung.

Στο πλαίσιο των μεγάλων ευκαιριών που αντιμετωπίζει το Βιετνάμ, ο εκπρόσωπος της Τεχνητής Νοημοσύνης για το Βιετνάμ πιστεύει ότι η στρατηγική προσέλκυσης ταλέντων είναι ένας από τους τρεις σημαντικούς παράγοντες, εκτός από τα δεδομένα και τις υποδομές.

Ο Δρ. Χανγκ πρότεινε επίσης έναν τρόπο προσέλκυσης ταλέντων στο πλαίσιο της ολοένα και πιο αυστηρής μεταναστευτικής πολιτικής των ΗΠΑ, η οποία έχει αυξήσει το κόστος προσλήψεων. Αυτό έχει οδηγήσει τις εταιρείες τεχνολογίας να επιδιώκουν να δημιουργήσουν κέντρα έρευνας και ανάπτυξης (Ε&Α) στο εξωτερικό, ειδικά σε μια σταθερή χώρα με πολλά αναπτυξιακά πλεονεκτήματα.

Στη Νοτιοανατολική Ασία, η Σιγκαπούρη παραδοσιακά θεωρείται η τοποθεσία για περιφερειακά υποκαταστήματα μεγάλων εταιρειών. Ωστόσο, ο Δρ. Hung πιστεύει ότι το Βιετνάμ εξακολουθεί να έχει το πλεονέκτημα του ανθρώπινου δυναμικού σε ποσότητα, σε συνδυασμό με την ποικιλόμορφη γεωγραφία. Αυτοί είναι παράγοντες που μπορούν να προσελκύσουν ταλέντα από εταιρείες τεχνολογίας εάν τα γραφεία τους βρίσκονται στο Βιετνάμ.

Κατά τη δημιουργία κέντρων Έρευνας και Ανάπτυξης, οι εταιρείες συχνά προσελκύουν διεθνείς πόρους, συμβάλλοντας στην αύξηση του ταλέντου και στην εκπαίδευση του εγχώριου προσωπικού. Η άμεση εργασία σε μεγάλες επιχειρήσεις θεωρείται αποτελεσματικός τρόπος βελτίωσης της ποιότητας του εγχώριου προσωπικού.

Είτε πρόκειται για νέους ανθρώπους στα 20 τους είτε για μεσήλικες στα 50 τους, είναι ανοιχτοί σε δημιουργικές εμπειρίες, πρόθυμοι να συνεχίσουν να καλλιεργούνται, να αναπτύσσονται και να εντάσσονται στη σύγχρονη ροή. Η ποικιλομορφία στις επιλογές ζωής είναι αναπόφευκτη για αυτή τη γενιά.

Η τάση της «πολλαπλής ζωής», δηλαδή της ταυτόχρονης βίωσης πολλαπλών ρόλων, όπως η εργασία, η ανάπαυση, η μελέτη και η δημιουργία, γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλής. Οι νέοι πολίτες δεν ακολουθούν προκαθορισμένα πρότυπα διαβίωσης, αλλά δημιουργούν τα δικά τους πρότυπα διαβίωσης.

Για να αξιοποιήσει τους άφθονους διαθέσιμους ανθρώπινους πόρους, ο Δρ. Χουνγκ πρότεινε μια προηγμένη στρατηγική εκπαίδευσης, επιλέγοντας ταλαντούχους ανθρώπους από όλη τη χώρα, οι οποίοι συμμετείχαν σε βασικά και πρακτικά μαθήματα κατάρτισης.

Οι μονάδες μπορούν επίσης να οργανώσουν συγκεντρωμένη εκπαίδευση (bootcamp) για αρκετές εβδομάδες, με τη συμμετοχή ξένων εμπειρογνωμόνων. Ο Δρ. Hung περιέγραψε αυτή την πρακτική ως μια μορφή «πρακτικής εκπαίδευσης», τα κριτήρια αξιολόγησης δεν είναι οι βαθμολογίες των τεστ, αλλά περιστρέφονται γύρω από την ικανότητα ολοκλήρωσης εργασίας και παραγωγής προϊόντων.

«Οι εγχώριοι καθηγητές και δάσκαλοι μπορούν να διδάξουν βασικές γνώσεις, ενώ οι πρακτικές γνώσεις μπορούν να διεκπεραιωθούν από Βιετναμέζους ειδικούς σε όλο τον κόσμο», πρόσθεσε ο Δρ. Hung.

Εκτός από τους μαθητές, ο Δρ. Hung πιστεύει ότι οι εκπαιδευτικοί πρέπει να είναι εξοπλισμένοι με γνώσεις σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μπορούν να αξιοποιήσουν τα δυνατά σημεία της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση, ειδικά όταν τα τρέχοντα μοντέλα δεν είναι αρκετά αξιόπιστα για να τα χρησιμοποιήσουν άμεσα οι μαθητές.

Ο εκπρόσωπος της Τεχνητής Νοημοσύνης για το Βιετνάμ τόνισε την ικανότητα εξατομίκευσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, όταν μπορεί να εξηγήσει έννοιες με πολλούς διαφορετικούς τρόπους, κατάλληλους για τα ενδιαφέροντα και τα στυλ μάθησης κάθε μαθητή. Αυτό λύνει το πρόβλημα των παραδοσιακών τάξεων όπου οι εκπαιδευτικοί συχνά δεν μπορούν να καλύψουν τις ανάγκες και των 40-50 μαθητών.

Από την άλλη πλευρά, για να αξιοποιήσουν και να μάθουν αποτελεσματικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι χρήστες χρειάζονται επίσης δύο δεξιότητες. Η πρώτη είναι η σκέψη επίλυσης προβλημάτων, η οποία βοηθά στη συνοψισμό αόριστων προβλημάτων στην πραγματικότητα σε συγκεκριμένες εργασίες που ανατίθενται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Η επόμενη είναι η κριτική σκέψη, μην πιστεύετε αμέσως τα αποτελέσματα της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά συζητήστε και αντιπαρατεθείτε περαιτέρω μέχρι να πιστέψετε τα αποτελέσματα.

«Απλώς φανταστείτε το ως υπάλληλο ή βοηθό υπό την εξουσία σας, θα βρείτε έναν λογικό τρόπο να το χρησιμοποιήσετε», μοιράστηκε ένας εκπρόσωπος της Τεχνητής Νοημοσύνης για το Βιετνάμ.

Ο Δρ. Hung πρότεινε 3 στάδια ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ. Το πρώτο είναι η εστίαση σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας. Αντί να δημιουργείται ένα μοντέλο από την αρχή, είναι καλύτερο να αναπτύσσονται αποτελεσματικές δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης για τους ανθρώπους, συμπεριλαμβανομένης της τυπικής σύνταξης εισαγωγής εντολών.

«Αυτή η φάση επικεντρώνεται στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλάζοντας τη νοοτροπία ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι περίπλοκη, το πιο σημαντικό είναι να δημιουργηθούν θεμελιώδη δεδομένα για τις επόμενες φάσεις», μοιράστηκε ο Δρ. Hung.

Η επόμενη φάση επικεντρώνεται στην Έρευνα και Ανάπτυξη (Ε&Α) με βάση δεδομένα και δεξιότητες από την προηγούμενη φάση, σε συνδυασμό με υποδομές. Αυτή είναι επίσης μια βασική φάση για την προσέλκυση ξένων εταιρειών, την αύξηση του ανθρώπινου δυναμικού και την εκπαίδευση.

«Το Βιετνάμ αντιμετωπίζει μια χρυσή ευκαιρία για αυτήν τη στρατηγική. Όταν ολοκληρωθεί, θα μπορούμε να κατέχουμε ένα οικοσύστημα ανθρώπινου δυναμικού, επιχειρήσεων, οικονομικών και δεδομένων», δήλωσε ένας εκπρόσωπος της Τεχνητής Νοημοσύνης για το Βιετνάμ.

Το τελικό στάδιο είναι η κυκλοφορία προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο. Ο Δρ. Hung περιέγραψε αυτό ως μια «πολύ φυσική» εξέλιξη μετά την οικοδόμηση ενός πλήρους οικοσυστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης.

Με το έργο ViGen, ο Δρ. Hung και οι συνάδελφοί του στο AI for Vietnam στοχεύουν στη δημιουργία ενός υψηλής ποιότητας, ανοιχτού κώδικα, συνόλου δεδομένων για το Βιετνάμ. Ωστόσο, η συλλογή βιετναμέζικων δεδομένων για την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να αποτελεί εμπόδιο.

«Προς το παρόν, τα βιετναμέζικα εξακολουθούν να είναι μια γλώσσα με λίγους πόρους. Όταν οι ξένες εταιρείες συλλέγουν δεδομένα, συχνά εκμεταλλεύονται τους διαθέσιμους πόρους στο Διαδίκτυο», δήλωσε ο Δρ. Χουνγκ.

Οι εκπρόσωποι της Τεχνητής Νοημοσύνης για το Βιετνάμ παρέθεσαν ορισμένες δημοφιλείς πηγές συλλογής δεδομένων για το Βιετνάμ προς το παρόν, αλλά κάθε πηγή έχει τα δικά της προβλήματα. Για παράδειγμα, η Wikipedia είναι καλής ποιότητας αλλά περιέχει πολλές μεταφράσεις από άλλες γλώσσες και το στυλ γραφής είναι αφύσικο.

Όσον αφορά την πηγή των βιβλίων, πολλά βιβλία που διατίθενται δωρεάν στο Διαδίκτυο είναι ανεπίσημες ιστορίες με μη τυποποιημένο λεξιλόγιο. Υπάρχουν επίσης πηγές τύπου, αλλά το περιεχόμενο είναι επαναλαμβανόμενο, ενώ η πηγή των κρατικών εγγράφων είναι υψηλής ποιότητας, αλλά δεν είναι εύκολη η πρόσβαση και η άμεση αναφορά.

Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης θεωρούνται η μεγαλύτερη πηγή δεδομένων, αλλά η ποιότητα από αυτό το κανάλι είναι άνιση, υπάρχει πολύ αρνητικό περιεχόμενο και η γλώσσα μπορεί να είναι ανακριβής.

«Εάν χρησιμοποιούνται αυτές οι πηγές, η Τεχνητή Νοημοσύνη τείνει να μιμείται αυτή τη στάση, η οποία δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για σημαντικούς σκοπούς όπως η εκπαίδευση », τόνισε ο Δρ. Hung.

Σύμφωνα με τον Δρ. Hung, το σημαντικό στάδιο κατά την εκπαίδευση ενός βιετναμέζικου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης είναι ο καθαρισμός των δεδομένων. Πρώτον, συλλέγονται όλα τα διαθέσιμα βιετναμέζικα δεδομένα, που καλύπτουν γενικές γνώσεις και πολλούς άλλους τομείς. Αυτή η διαδικασία βοηθά την τεχνητή νοημοσύνη να έχει γνώσεις και σκέψη ισοδύναμες με έναν καλό απόφοιτο πανεπιστημίου.

Μετά τη συλλογή δεδομένων, οι συντελεστές του έργου ViGen θα φιλτράρουν το άσχετο και το διπλότυπο περιεχόμενο μέσω εργαλείων ανοιχτού κώδικα. Στη συνέχεια, το έργο θα κινητοποιήσει πηγές δεδομένων υψηλής ποιότητας από άτομα και οργανισμούς μέσω της πύλης ανοιχτών δεδομένων.

Ο επόμενος στόχος της ViGen είναι να δημιουργήσει ένα σύνολο κριτηρίων αξιολόγησης. Ο Δρ. Hung σχολίασε ότι τα βιετναμέζικα δεν διαθέτουν επί του παρόντος πολλά σύνολα κριτηρίων μεγάλης κλίμακας, ενώ τα αγγλικά έχουν ήδη εκατοντάδες.

Το έργο επικεντρώνεται στην ανάπτυξη πέντε βασικών κριτηρίων. Το πρώτο είναι η αξιολόγηση της γλωσσικής ικανότητας και της πολιτισμικής κατανόησης, βασισμένη σε έρευνα από τη Σιγκαπούρη. Το δεύτερο είναι η αξιολόγηση των γενικών γνώσεων.

Τα επόμενα κριτήρια περιλαμβάνουν την αξιολόγηση της ικανότητας για συνεπείς συζητήσεις, τις ικανότητες σκέψης και συλλογισμού, και τέλος την αξιολόγηση της ικανότητας προγραμματισμού, την ικανότητα «γραφής προγραμμάτων στα Βιετναμέζικα».

Ο τρίτος στόχος της ViGen είναι η δημιουργία μιας πύλης ανοιχτών δεδομένων. Αυτή είναι μια τυπική βιετναμέζικη προσέγγιση για τους χρήστες να συνεισφέρουν δεδομένα, σύμφωνα με τον κ. Hung. Η πλατφόρμα αναμένεται να λειτουργεί παρόμοια με ένα παιχνίδι, επιτρέποντας στους συνεισφέροντες να συσσωρεύουν πόντους, να ανεβαίνουν επίπεδο και να εξαργυρώνουν δώρα.

«Εκτός από την ομάδα ανάπτυξης από όλο τον κόσμο, οι συνεισφορές των χρηστών μας βοηθούν επίσης να καλύπτουμε την διαφορά από άλλες χώρες. Αυτή η προσέγγιση αξιοποιεί τα χαρακτηριστικά του λαού του Βιετνάμ», πρόσθεσε ο Δρ. Hung.

Συνολικά, το έργο συμβάλλει επίσης στη διασφάλιση της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ, σύμφωνα με τις πολιτιστικές αξίες και τα ηθικά πρότυπα στο Βιετνάμ, με στόχο την οικοδόμηση ενός οικοσυστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα που είναι κατάλληλο για το τοπικό πλαίσιο και υπεύθυνο.