Το Βιετνάμ γίνεται ένα φωτεινό σημείο στη Νοτιοανατολική Ασία στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης

Το Βιετνάμ είναι μια από τις εξέχουσες χώρες της Νοτιοανατολικής Ασίας στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην ανάπτυξη λογισμικού. Η πλειονότητα των προγραμματιστών αναβαθμίζει τις δεξιότητές της για να προσαρμοστεί στην εποχή της ΤΝ, δείχνοντας ένα ισχυρό αισιόδοξο μήνυμα παρά την άνιση πρόσβαση στην επίσημη εκπαίδευση.

(Εικόνα)

Μια νέα μελέτη της Agoda διαπίστωσε ότι οι μηχανικοί λογισμικού στη Νοτιοανατολική Ασία και την Ινδία υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) στην καθημερινή τους εργασία. Η μελέτη διαπίστωσε ότι το 95% των προγραμματιστών στη Νοτιοανατολική Ασία και την Ινδία χρησιμοποιούν την ΤΝ εβδομαδιαίως και το 87% των προγραμματιστών αναβαθμίζουν τις δεξιότητές τους για να προσαρμοστούν στην εποχή της ΤΝ, αλλά η πρόσβαση στην επίσημη εκπαίδευση είναι άνιση και η υιοθέτηση βρίσκεται ακόμη σε αρχικό στάδιο, απαιτώντας ισορροπία μεταξύ ταχύτητας, ποιότητας και τεχνολογικής ευθύνης.

Οι Βιετναμέζοι προγραμματιστές έχουν πρόσβαση σε πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης

Σύμφωνα με τη μελέτη, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει καθημερινός σύντροφος στο έργο των προγραμματιστών στη Νοτιοανατολική Ασία και την Ινδία. Η παραγωγικότητα είναι ο κύριος μοχλός υιοθέτησης, με το 80% των ερωτηθέντων στην έρευνα να αναφέρουν την ταχύτητα και τον αυτοματισμό ως τους κορυφαίους μοχλούς. Οι μηχανικοί βλέπουν επίσης σημαντικά κέρδη στην αποδοτικότητα, με το 37% να εξοικονομεί 4-6 ώρες την εβδομάδα χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει κυρίως ένα εργαλείο παραγωγικότητας και όχι ένας συνεργάτης καινοτομίας. Μόνο το 22% χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για την επίλυση νέων προβλημάτων και λιγότεροι από τους μισούς (43%) πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επιτύχει το ίδιο επίπεδο απόδοσης με έναν μέσο μηχανικό. Ενώ το 94% βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για τη δημιουργία κώδικα, η χρήση μειώνεται σημαντικά σε μεταγενέστερα στάδια, όπως η τεκμηρίωση, οι δοκιμές και η ανάπτυξη. Αυτό αποκαλύπτει ένα χάσμα μεταξύ χρήσης και αξιοπιστίας, υπογραμμίζοντας την ανάγκη βελτίωσης της συνέπειας και της αξιοπιστίας της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Στο Βιετνάμ, το ποσοστό εφαρμογής Τεχνητής Νοημοσύνης από μηχανικούς σε όλα τα στάδια ανάπτυξης λογισμικού είναι το υψηλότερο στην περιοχή, με το 94,3% των μηχανικών να χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη κατά τη σύνταξη κώδικα, το 70% να τη χρησιμοποιούν για τη σύνταξη εγγράφων και το 62,9% να την εφαρμόζουν σε δοκιμές κώδικα.

Αξίζει να σημειωθεί ότι οι προγραμματιστές που συμμετείχαν στην έρευνα στο Βιετνάμ έδειξαν επίσης μια διαφορά στην προσέγγισή τους σε πολλαπλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, με το 41% ​​να έχει χρησιμοποιήσει το Claude Code τους τελευταίους 6 μήνες - το υψηλότερο ποσοστό σε όλες τις αγορές, ξεπερνώντας κατά πολύ την κυριαρχία του Copilot και του ChatGPT.

Η λογοδοσία και η εμπιστοσύνη είναι το κλειδί κατά την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η έρευνα δείχνει επίσης ότι η παρακολούθηση και η επαλήθευση καθίστανται ολοένα και περισσότερο αναπόσπαστο μέρος των καθημερινών ροών εργασίας της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το 79% των προγραμματιστών αναφέρουν την ασυνεπή ή αναξιόπιστη απόδοση ως το κύριο εμπόδιο που τους εμποδίζει να επεκτείνουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Για να ξεπεραστεί αυτός ο περιορισμός, το 67% των μηχανικών εξετάζουν όλο τον κώδικα που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη πριν από τη συγχώνευση και το 70% επεξεργάζεται τακτικά το αποτέλεσμα για να διασφαλίσει την ακρίβεια.

Οι επίσημες πολιτικές για την Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένουν περιορισμένες, καθώς μόνο μία στις τέσσερις ομάδες λειτουργεί επί του παρόντος βάσει επίσημων κατευθυντήριων γραμμών για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ωστόσο, η εμπιστοσύνη συνεχίζει να βελτιώνεται μέσω των διαδικασιών αξιολόγησης και επαλήθευσης που εφαρμόζονται από την ομάδα προγραμματιστών. Η εστίαση στην επαλήθευση δεν επιβραδύνει την καινοτομία. Αντιθέτως, την ενισχύει, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να εργάζονται πιο γρήγορα, διασφαλίζοντας παράλληλα υψηλή ποιότητα.

Η πλειοψηφία των προγραμματιστών (72%) δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει απτά οφέλη στην παραγωγικότητα και την ποιότητα του κώδικα, επιβεβαιώνοντας ότι η ανθρώπινη εποπτεία παραμένει κεντρικής σημασίας για την υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Άνιση εμπειρία τεχνητής νοημοσύνης - Η πρόκληση της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης

Καθώς η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης γίνεται ολοένα και πιο διαδεδομένη, η εστίαση μετατοπίζεται στον τρόπο με τον οποίο οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη υπεύθυνα και αποτελεσματικά. Οι περισσότεροι προγραμματιστές είναι αυτοδίδακτοι, με το 71% να μαθαίνει μέσω σεμιναρίων, προσωπικών έργων ή διαδικτυακών κοινοτήτων, ενώ μόνο το 28% λαμβάνει εταιρική εκπαίδευση.

Η πρόσβαση σε επίσημα προγράμματα κατάρτισης ποικίλλει επίσης μεταξύ των αγορών: οι προγραμματιστές στη Σιγκαπούρη έχουν σχεδόν διπλάσιες πιθανότητες να έχουν λάβει επίσημη εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη από ό,τι στο Βιετνάμ.

Παρά τα ορισμένα κενά, οι προγραμματιστές αναλαμβάνουν την πρωτοβουλία να αναπτυχθούν οι ίδιοι. Το 87% έχει προσαρμόσει τα εκπαιδευτικά ή επαγγελματικά του σχέδια για να επωφεληθεί από τις ευκαιρίες που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη και το 62% αναμένει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα διευρύνει τις ευκαιρίες σταδιοδρομίας, θέτοντας τα θεμέλια για ισχυρότερες μακροπρόθεσμες δυνατότητες στην περιοχή.

Αυτή η αυτοκατευθυνόμενη ανάπτυξη αντικατοπτρίζει ένα εργατικό δυναμικό που μαθαίνει πιο γρήγορα από ό,τι μπορεί να το εκπαιδεύσει ο οργανισμός - φιλόδοξο, πειραματικό και ολοένα και πιο ικανό στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η τεχνητή νοημοσύνη στη Νοτιοανατολική Ασία και την Ινδία επικεντρώνεται στη βελτίωση της απόδοσης παρά στην αντικατάσταση των ανθρώπων

«Η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι προγραμματιστές στη Νοτιοανατολική Ασία και την Ινδία δημιουργούν, μαθαίνουν και συνεργάζονται. Από την απλή παροχή βοήθειας στη συγγραφή, τον έλεγχο και την αποσφαλμάτωση κώδικα, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον κεντρικής σημασίας για τη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού», δήλωσε ο Idan Zalzberg, Chief Technology Officer της Agoda.

Ο CTO της Agoda τόνισε επίσης: Η Τεχνητή Νοημοσύνη στη Νοτιοανατολική Ασία και την Ινδία αναπτύσσεται με πρακτικό τρόπο, εστιάζοντας στη βελτίωση της απόδοσης αντί να αντικαθιστά τους ανθρώπους. Σήμερα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τις ομάδες να εργάζονται πιο γρήγορα, να μαθαίνουν συνεχώς και να λύνουν προβλήματα με νέους τρόπους.

«Οι προγραμματιστές υιοθετούν μια ρεαλιστική προσέγγιση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, δίνοντας προτεραιότητα στην ταχύτητα, διατηρώντας την ποιότητα και κάνοντας σκόπιμες δοκιμές, αντί να αντικαθιστούν τις ανθρώπινες δεξιότητες ή την κρίση. Η πραγματική ευκαιρία έγκειται στην οικοδόμηση πειθαρχημένων διαδικασιών και στην υπεύθυνη εφαρμογή, ώστε να μετατραπεί η σημερινή ταχύτητα σε βιώσιμες δυνατότητες», πρόσθεσε ο Idan Zalzberg.

Η έκθεση διεξήχθη από την Agoda σε συνεργασία με την Macramé Consulting, με τη συμμετοχή περίπου 600 προγραμματιστών από βασικές χώρες της Νοτιοανατολικής Ασίας, όπως η Ινδονησία, η Μαλαισία, η Ταϊλάνδη, οι Φιλιππίνες, η Σιγκαπούρη, το Βιετνάμ και η Ινδία, μαζί με εις βάθος πληροφορίες από εταιρείες τεχνολογίας όπως οι MoMo, Carousell, Omise και SCB 10X.

Οι συμμετέχοντες στην έρευνα καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα επιπέδων εμπειρίας, μεγεθών εταιρειών και βιομηχανικών τομέων, παρέχοντας μια ολοκληρωμένη εικόνα για το πώς εφαρμόζεται, ενσωματώνεται και βιώνεται η Τεχνητή Νοημοσύνη στο οικοσύστημα προγραμματιστών της περιοχής.

ΜΠΑΟ ΤΙΕΝ

(Σύμφωνα με το agoda.com)

Πηγή: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html