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Los expertos de Kaspersky realizan un análisis exhaustivo sobre cómo los equipos de ciberseguridad pueden optimizar el poder de la IA.
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| El uso de la inteligencia artificial para mejorar las defensas contra las amenazas de ciberseguridad es una tendencia actual. |
Ante la escasez de 2,1 millones de profesionales de ciberseguridad que se prevé para la región de Asia- Pacífico (APAC) en 2022, los expertos de Kaspersky llevaron a cabo un análisis exhaustivo sobre cómo los equipos de ciberseguridad pueden optimizar el poder de la IA para mejorar sus defensas contra las crecientes amenazas de la región.
Saurabh Sharma, experto en seguridad del Equipo Global de Investigación y Análisis (GReAT) de Kaspersky APAC, sostiene que si los ciberdelincuentes pueden aprovechar el poder de la IA, las fuerzas de ciberseguridad también pueden utilizar esta tecnología para el bien.
“En 2022, la región de Asia-Pacífico necesitaba abordar una escasez del 52,4 % de personal de ciberseguridad, ya que es un área clave de la economía digital. Esta necesidad urgente podría impulsar a los equipos de ciberseguridad a utilizar la IA para mejorar las defensas de las organizaciones, y la IA podría respaldar áreas clave como la inteligencia sobre amenazas, la respuesta a incidentes y el análisis de amenazas”, compartió Sharma.
Los expertos de Kaspersky también revelaron que, al responder a incidentes de ciberseguridad, la IA detectará anomalías en la actividad, reconocerá el nivel de seguridad de un registro de eventos y, por lo tanto, describirá un incidente de seguridad típico y sugerirá pasos para buscar malware.
En lo que respecta al análisis de amenazas, o la fase en la que los profesionales de la ciberseguridad comprenden cómo funcionan las herramientas utilizadas en un ciberataque, Sharma señaló que tecnologías como ChatGPT pueden ayudar a identificar componentes clave en el malware, descifrar scripts maliciosos y crear servidores web falsos con esquemas de cifrado específicos.
Sharma destacó que la IA ofrece claros beneficios a los equipos de ciberseguridad, especialmente en la automatización de la recopilación de datos, la mejora del tiempo medio de resolución (MTTR) y la mitigación del impacto de los incidentes. Si se utiliza eficazmente, esta tecnología también puede reducir los requisitos de cualificación de los analistas de seguridad, pero las organizaciones deben recordar que las máquinas inteligentes pueden mejorar y complementar las habilidades humanas, pero no pueden sustituir a los humanos.
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