Inteligencia artificial: un arma de doble filo, ¿cómo usarla correctamente?

TPO - El pensamiento crítico y la integridad científica son los dos desafíos más importantes en la gestión de la formación universitaria a la hora de permitir que los estudiantes utilicen la inteligencia artificial para el aprendizaje y la investigación científica.

En el seminario "Innovación de los métodos de enseñanza y aprendizaje para adaptarse al desarrollo de la tecnología y la inteligencia artificial", organizado por la Universidad Nacional de Economía , el Dr. Nguyen Quang Huy (Facultad de Tecnología, Universidad Nacional de Economía) evaluó las ventajas y los desafíos para los profesores y estudiantes ante el impacto de la inteligencia artificial (IA).

La IA es una herramienta que apoya a estudiantes y profesores en el aprendizaje, la enseñanza y la investigación científica .

Para los docentes, el Sr. Huy considera que la IA tiene un impacto positivo al mejorar la calidad de la enseñanza y apoyar la investigación científica. Para los estudiantes, la IA ayuda a optimizar el tiempo y la eficiencia del aprendizaje, a desarrollar el pensamiento y el aprendizaje proactivos, y a facilitar el aprendizaje de idiomas extranjeros y el desarrollo de habilidades.

La IA plantea numerosos desafíos tanto para el profesorado como para el alumnado. La dependencia de los estudiantes de la IA disminuye su capacidad de pensamiento independiente y crítico, carecen de las habilidades para verificar la información, son fácilmente engañados, recurren a fuentes no oficiales, tienen dificultades con su desarrollo personal y se enfrentan a una mayor competencia en el ámbito laboral, entre otros problemas.

Riesgos para la integridad académica

El Dr. Le Quang Minh, subdirector del Instituto de Tecnología de la Información de la Universidad Nacional de Vietnam en Hanói , afirmó que una encuesta realizada en dicha universidad reveló que más del 77% de los profesores encuestados utilizan aplicaciones de inteligencia artificial.

La mayoría de los instructores tienen una visión positiva de la aplicación de la IA en la enseñanza (un total del 68,2 % cree que la IA es muy eficaz o eficaz). Sin embargo, el 25,9 % de los instructores aún no considera que la IA sea altamente eficaz.

Fuente: Dr. Le Quang Minh - Subdirector del Instituto de Tecnología de la Información, Universidad Nacional de Vietnam, Hanói.

Los resultados de la encuesta también indicaron que los factores más importantes que afectan el uso de la IA por parte del profesorado son la falta de conocimientos y habilidades (más del 70%); la falta de tiempo (más del 57%); la falta de recursos (casi el 50%); y la falta de apoyo de la escuela (más del 42%).

Los expertos han identificado desafíos y limitaciones en el uso de la IA, entre ellos: la dependencia de la IA (más del 88% de los estudiantes); y la ética e integridad académica (más del 82%).

Los expertos sostienen que es necesario considerar las cuestiones éticas y de integridad relativas al uso de la IA en la educación y la investigación. Los algoritmos de IA a veces pueden ser parciales, lo que conlleva un trato injusto hacia ciertos grupos de estudiantes. La recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos de los alumnos plantean problemas de privacidad. Es fundamental que las herramientas de IA sean transparentes en sus procesos operativos y en la toma de decisiones.

El Sr. Minh afirmó que el uso de la IA conlleva riesgos potenciales que las escuelas, los profesores y los estudiantes deben conocer. Entre ellos se incluyen los riesgos para la integridad académica que supone la integración de la IA en la educación. Las herramientas de IA podrían facilitar el plagio de contenidos por parte de los estudiantes. La IA podría generar respuestas a tareas y exámenes, socavando así el proceso de aprendizaje.

Por lo tanto, se necesitan políticas adecuadas, como que las instituciones educativas desarrollen normas claras sobre el uso aceptable de las herramientas de IA. Los estudiantes deben recibir formación sobre el uso ético de la IA y la importancia de la integridad académica.

Un estudiante de la primera promoción del programa de Inteligencia Artificial de la Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Economía compartió que, durante sus estudios, él y su grupo de amigos utilizaron la IA de forma intensiva. La IA les sirvió tanto de maestra como de aliada, especialmente cuando los profesores no podían supervisar de cerca a los 40 alumnos de una clase.

El mal uso de la IA en exámenes y debates estudiantiles no es un problema nuevo. De hecho, los estudiantes con tendencia a hacer trampa siempre han existido. Antes de que la IA estuviera tan desarrollada como lo está hoy, podían copiar de otras fuentes, como libros o artículos de investigación.

"Por lo tanto, sugiero que, en lugar de restringir el uso de la IA por parte de los estudiantes, la escuela nos oriente sobre cómo utilizar la IA de forma precisa y eficaz con fines de aprendizaje", expresó este estudiante.

Guíe a los estudiantes sobre el uso correcto.

El profesor Pham Hong Chuong, director de la Universidad Nacional de Economía, hizo hincapié en que, por mucho que avance la IA, en última instancia, la interacción humana y la expresión de sentimientos y emociones siguen siendo lo más importante. Toda tecnología se desarrolla para servir al mundo real.

Hace unos años, la Universidad Nacional de Economía permitió a sus estudiantes usar IA y ChatGPT. Lo importante es cómo usarán estas herramientas.

Los expertos recomiendan que las escuelas guíen a los estudiantes en el dominio de la inteligencia artificial.

Según el Sr. Chuong, el requisito fundamental para los estudiantes debe ser la capacidad de dominar la tecnología. Al estudiar, herramientas como ChatGPT pueden brindarles respuestas, pero necesitan comprender y aplicar esas respuestas.

En este contexto, "dominar" significa que los estudiantes deben ser capaces de identificar el problema y comprender el proceso, mientras que ChatGPT u otras herramientas les ayudarán a encontrar la solución. Los instructores deben proporcionar a los estudiantes el conocimiento y los métodos de razonamiento necesarios para que puedan comprender y dominar la tecnología.

El director de la Universidad Nacional de Economía declaró que la universidad está avanzando hacia la implementación del método de enseñanza basado en clases magistrales y seminarios. Este modelo consiste en la enseñanza y el aprendizaje de una asignatura o curso mediante la combinación de clases magistrales y seminarios dentro de un mismo semestre. Las clases magistrales constan de uno o más módulos (con estudiantes matriculados en la misma asignatura o curso) y un máximo de 300 alumnos; los seminarios son módulos con entre 20 y 30 alumnos.

Nghiem Hue

Fuente: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo