La inteligencia artificial (IA): un arma de doble filo, ¿cómo usarla correctamente?

TPO - El pensamiento crítico y la integridad científica son los dos desafíos más importantes en la gestión de la formación universitaria a la hora de permitir que los estudiantes utilicen la inteligencia artificial para el aprendizaje y la investigación científica.

En el seminario "Innovación en los métodos de enseñanza y aprendizaje para adaptarse al desarrollo de la tecnología y la inteligencia artificial", organizado por la Universidad Nacional de Economía , el Dr. Nguyen Quang Huy (Escuela de Tecnología, Universidad Nacional de Economía) evaluó las ventajas y los desafíos para los docentes y estudiantes ante el impacto de la inteligencia artificial (IA).

La IA es una herramienta de apoyo que acompaña a estudiantes y profesores en el aprendizaje, la enseñanza y la investigación científica .

Para los docentes, el Sr. Huy considera que la IA tiene un impacto positivo en la mejora de la calidad de la enseñanza y el apoyo a la investigación científica. Para los estudiantes, la IA ayuda a optimizar el tiempo y la eficiencia del aprendizaje, a desarrollar el pensamiento crítico y el aprendizaje activo, y a apoyar el aprendizaje de idiomas extranjeros y otras habilidades.

La IA también plantea numerosos desafíos para docentes y estudiantes. La dependencia de los estudiantes en la IA reduce su capacidad de pensar de forma independiente y crítica, carecen de habilidades para verificar la información, son fácilmente engañados, utilizan fuentes no oficiales, tienen dificultades para desarrollarse personalmente y se enfrentan a la competencia en el ámbito laboral, etc.

Riesgos para la integridad académica

El Dr. Le Quang Minh, subdirector del Instituto de Tecnología de la Información de la Universidad Nacional de Hanoi , afirmó que una encuesta realizada en dicha universidad reveló que más del 77% de los profesores encuestados han aplicado la IA.

La mayoría del profesorado valoró positivamente la aplicación de la IA en la docencia (un 68,2 % afirmó que la IA era muy eficaz o eficaz). Sin embargo, un 25,9 % no la consideró altamente eficaz.

Fuente: Dr. Le Quang Minh - Subdirector del Instituto de Tecnología de la Información, Universidad Nacional de Vietnam, Hanoi.

Los resultados de la encuesta también mostraron que los factores más importantes que afectan el uso de la IA por parte de los docentes son la falta de conocimientos y habilidades (más del 70%); la falta de tiempo (más del 57%); la falta de recursos (casi el 50%); y la falta de apoyo de las escuelas (más del 42%).

Los expertos señalaron desafíos y limitaciones en el uso de la IA, entre ellos: la dependencia de la IA (alrededor del 88% de los estudiantes); la ética y la integridad académica (más del 82%).

Los expertos afirman que es necesario considerar las cuestiones éticas y de integridad al utilizar la IA en la educación y la investigación. Esto se debe a que los algoritmos de IA a veces pueden presentar sesgos, lo que conlleva un trato injusto hacia ciertos grupos de estudiantes. La recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos de los alumnos plantean problemas de privacidad. Es fundamental que las herramientas de IA sean transparentes en sus procesos operativos y en la toma de decisiones.

El Sr. Minh afirmó que el uso de la IA conlleva riesgos potenciales que las escuelas, los docentes y los estudiantes deben identificar. Es decir, la integración de la IA en la educación supone riesgos para la integridad académica. Las herramientas de IA pueden facilitar el plagio de contenido por parte de los estudiantes. La IA puede generar respuestas a tareas y exámenes, lo que perjudica el proceso de aprendizaje.

Por lo tanto, se necesitan políticas de conducta adecuadas; por ejemplo, las instituciones educativas deberían desarrollar políticas claras sobre el uso aceptable de las herramientas de IA. Los estudiantes deben recibir formación sobre el uso ético de la IA y la importancia de la integridad académica.

Un estudiante de primer año de Inteligencia Artificial en la Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Economía comentó que, durante sus estudios, él y su grupo de amigos utilizaron mucho la IA. La IA funciona como maestra y amiga cuando los profesores no pueden supervisar de cerca a 40 estudiantes en una clase.

El mal uso de la IA en exámenes y debates estudiantiles no es un problema nuevo. De hecho, siempre han existido estudiantes con mentalidad de hacer trampa. Cuando la IA no estaba tan desarrollada como lo está hoy, podían copiar de otras fuentes, como libros o artículos de investigación.

"Por lo tanto, sugiero que en lugar de restringir el uso de la IA por parte de los estudiantes, la escuela debería guiarnos sobre cómo usarla de manera precisa y efectiva con fines de aprendizaje", expresó este estudiante.

Guíe a los estudiantes para que lo utilicen con el propósito correcto.

El profesor Dr. Pham Hong Chuong, director de la Universidad Nacional de Economía, enfatizó que, sin importar cuánto se desarrolle la IA, en última instancia, el contacto humano y la expresión de sentimientos y emociones siguen siendo lo más importante. Toda tecnología desarrollada también debe estar al servicio del mundo real.

Hace unos años, la Universidad Nacional de Economía permitió a sus estudiantes utilizar la IA ChatGPT. Lo importante es cómo utilizarán estas herramientas.

Los expertos recomiendan que las escuelas guíen a los estudiantes para que dominen la IA.

Según el Sr. Chuong, para los estudiantes, el requisito final debe ser el dominio de la tecnología. Al estudiar, herramientas como ChatGPT pueden ayudarles a encontrar respuestas, pero necesitan comprenderlas y aplicarlas.

En este contexto, «dominio» significa que los estudiantes deben ser capaces de plantear problemas, comprender el proceso y contar con el apoyo de ChatGPT u otras herramientas para la solución. Los docentes deben proporcionar a los estudiantes los conocimientos y métodos de razonamiento necesarios para que puedan comprender y dominar la tecnología.

El director de la Universidad Nacional de Economía afirmó que la institución está adoptando el método de enseñanza combinado de clases magistrales y seminarios. Este modelo consiste en la enseñanza y el aprendizaje de una asignatura o curso mediante la combinación de clases magistrales y seminarios durante un semestre. Una clase magistral se compone de una o más clases (los estudiantes se matriculan para cursar la misma asignatura o curso) con un máximo de 300 alumnos; una clase de seminario es una clase con un máximo de 20 a 30 alumnos.

Nghiem Hue

Fuente: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo