La inteligencia artificial de Google se ha actualizado nuevamente.

El modelo Gemini 3 Flash ofrece alta velocidad y bajos costos operativos, con un rendimiento tan bueno como el Gemini 3 Pro o el GPT-5.2.

El modelo Gemini 3 Flash se centra en el coste y la eficiencia de procesamiento. Foto: Bloomberg .

Google acaba de lanzar Gemini 3 Flash. Basado en Gemini 3, se trata de un modelo de IA de alta velocidad y bajo coste que compite con las nuevas versiones GPT de OpenAI.

Gemini 3 Flash se lanzó seis meses después de que Google presentara Gemini 2.5 Flash. Las pruebas comparativas mostraron que el nuevo modelo superó a su predecesor, igualando a modelos avanzados como Gemini 3 Pro y GPT-5.2 en varias categorías.

Por ejemplo, Google afirma que Gemini 3 Flash obtuvo una puntuación del 33,7 % en la prueba "El Último Examen de la Humanidad". A modo de comparación, Gemini 3 Pro obtuvo un 37,5 %, Gemini 2.5 Flash un 11 % y el recién lanzado GPT-5.2 un 34,5 %.

El nuevo modelo también alcanzó un 81,2 % en la escala de razonamiento MMMU-Pro, que mide la capacidad de razonamiento multimodal. Esta cifra es superior a la de la mayoría de los modelos de la competencia.

Lanzamiento anticipado para usuarios

Google afirma que Gemini 3 Flash será el modelo predeterminado en la app de Gemini, reemplazando la versión 2.5 Flash. Los usuarios aún pueden cambiar a Gemini 3 Pro para tareas más complejas, como matemáticas o programación.

Gemini 3 Flash también es muy apreciado por sus capacidades de procesamiento de contenido multimodal. Por ejemplo, los usuarios pueden proporcionar vídeos de partidas de pickleball y solicitar análisis técnicos, bocetos para predecir patrones o subir archivos de audio para que la herramienta los analice y cree cuestionarios.

Capacidad de Gemini 3 Flash para analizar contenido de vídeo. Imagen: Google .

"Gracias a las potentes capacidades de razonamiento multimodal de Gemini 3 Flash, puede utilizar la herramienta para recibir, analizar y procesar una amplia variedad de información a alta velocidad".

Por ejemplo, puedes pedirle a Gemini que analice videos/imágenes y transforme el contenido en un plan detallado y procesable en segundos", enfatizó el anuncio de Google.

Al usar el Modo IA, Gemini 3 Flash también comprende mejor la intención de los comandos, ofreciendo así respuestas visuales con ilustraciones o gráficos. Los usuarios pueden programar según su inspiración (codificación de vibraciones) para crear aplicaciones en Gemini gracias a la herramienta Opal.

Para facilitar una programación más eficiente.

Para los desarrolladores, Google ofrece Gemini 3 Flash como una versión beta a través de Gemini AI en AI Studio y Antigravity, una herramienta de programación basada en agentes.

Google destacó las capacidades de programación de Gemini 3 Flash. Este modelo obtuvo un 78 % en SWE-bench Verified, un benchmark utilizado para evaluar agentes de programación, superior al de Gemini 3 Pro y solo por detrás de GPT-5.2.

"Las potentes capacidades de Gemini 3 Flash en inferencia, herramientas y procesamiento multimodal lo convierten en una opción ideal para los desarrolladores que desean realizar tareas complejas como análisis de video, extracción de datos y consultas basadas en imágenes", afirmó Google.

El costo de Gemini 3 Flash está optimizado a $0.50 por millón de tokens de entrada y $30 por millón de tokens de salida. Si los datos de entrada usan audio, el costo se mantiene en $1 por millón de tokens.

Este precio es ligeramente superior al del Gemini 2.5 Flash ( 0,3 USD y 2,5 USD respectivamente). Sin embargo, Google afirma que este modelo ofrece un rendimiento superior al del Gemini 2.5 Pro, siendo tres veces más rápido.

Rendimiento de Gemini 3 Flash según diversas métricas. Imagen: Google .

Para las tareas de inferencia, Gemini 3 Flash utiliza un 30% menos de tokens que 2.5 Pro, lo que teóricamente permite a los usuarios ahorrar dinero en ciertos requisitos.

Desde el lanzamiento de Gemini 3, Google afirma haber procesado más de un billón de tokens al día en su plataforma API. Los usuarios suelen usar Gemini 3 para tareas de codificación de vibraciones, diseño de juegos interactivos y análisis de contenido multimodal.

La comunidad tecnológica considera a Gemini 3 un competidor importante de GPT-5. A principios de diciembre, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, supuestamente envió una alerta roja a sus empleados ante la disminución del tráfico de ChatGPT. OpenAI lanzó rápidamente GPT-5.2 y un nuevo modelo de generación de imágenes.

Aunque no mencionó directamente a OpenAI, Google afirmó que el lanzamiento del nuevo modelo requiere que todas las empresas del mercado tomen medidas proactivas.

"Lo que está sucediendo en toda la industria es que todos los modelos siguen siendo buenos, competitivos y se refuerzan mutuamente. Las empresas están lanzando activamente estos modelos", dijo Tulsee Doshi, director de producto de Gemini Models, a TechCrunch .

Fuente: https://znews.vn/ai-cua-google-lai-duoc-nang-cap-post1612582.html