La inteligencia artificial está cambiando las leyes mineras.

El esfuerzo por obtener el control de los suministros minerales cruciales está entrando en una nueva fase, ya que Estados Unidos no solo invierte en la apertura de más minas o plantas de procesamiento, sino que también despliega inteligencia artificial (IA) como el "cerebro" que coordina toda la cadena de suministro.

Según el sitio web estadounidense Interesting Engineering, el Departamento de Energía de EE. UU. está desarrollando un sistema de inteligencia artificial llamado Critical Minerals and Materials for Supply Chain Streamlining (CM2US). Esta plataforma conecta datos de exploración, minería, procesamiento de minerales, refinación y producción de materiales, lo que ayuda a identificar los principales cuellos de botella en la cadena de suministro y a sugerir las soluciones de inversión más eficaces.

En lugar de invertir años en experimentación, la IA puede simular millones de escenarios para seleccionar las tecnologías óptimas de extracción, procesamiento y reciclaje, al tiempo que pronostica la demanda del mercado y el riesgo de interrupciones en la cadena de suministro.

La mina de minerales de tierras raras Mountain Pass en Norteamérica. FOTO: Interesting Engineering

Este enfoque refleja un cambio en la estrategia de Washington. Anteriormente, la atención se centraba en el descubrimiento de nuevos yacimientos, pero ahora el objetivo se ha ampliado para abarcar toda la cadena de valor, desde la minería y el refinado hasta el reciclaje. Se espera que la IA reduzca significativamente el tiempo de comercialización de la tecnología, disminuya los costos de inversión y aumente la autosuficiencia en minerales clave como los elementos de tierras raras, el litio, el grafito, el níquel y el cobalto.

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Paralelamente al proyecto de IA, el Departamento de Energía de EE. UU. destina 45,7 millones de dólares a financiar 19 proyectos que desarrollan tecnologías nacionales para el procesamiento de minerales de tierras raras y materiales críticos, con el objetivo de subsanar las deficiencias en la cadena de suministro que aún dependen de fuentes extranjeras. La meta no es simplemente mejorar la eficiencia de la extracción, sino también crear una ventaja competitiva frente a los rivales que dominan el mercado de minerales estratégicos utilizados en chips semiconductores, vehículos eléctricos, defensa e IA.

El creciente uso de la IA en Estados Unidos se produce en un contexto de intensa competencia geopolítica por los minerales. Según numerosas evaluaciones internacionales, China representa actualmente alrededor del 70 % de la producción mundial de tierras raras, pero controla cerca del 90 % de la capacidad de refinación, la etapa que genera mayor valor añadido. Esto hace que muchas economías desarrolladas dependan en gran medida de los suministros procedentes de Pekín.

No solo Estados Unidos, sino también muchos países y regiones están intensificando sus esfuerzos. Recientemente, en la cumbre del G7 celebrada en Francia, los países acordaron formar una alianza minera clave para diversificar las fuentes de suministro, coordinar las reservas estratégicas y reducir la dependencia de una sola fuente.

Según el G7, desde principios de 2026 se han anunciado inversiones por un valor aproximado de 74.000 millones de dólares para casi 200 proyectos de minerales estratégicos. En Europa, el Reino Unido acaba de anunciar un paquete de inversión de 66 millones de dólares para impulsar la extracción, el procesamiento y el reciclaje de minerales clave, así como para desarrollar la industria nacional de fabricación de imanes de tierras raras.

Estados Unidos - Vietnam: No te lo pierdas

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Según los observadores, la IA se está convirtiendo en un nuevo campo de batalla competitivo en la carrera por los minerales. Los países no solo buscan más recursos, sino que también utilizan la IA para extraer eficientemente cada tonelada de mineral, optimizar el procesamiento y aprovechar los materiales reciclados. Esta carrera se está trasladando, por lo tanto, del subsuelo al espacio digital, donde la tecnología puede determinar la competitividad de toda una industria.

VIET LE

Fuente: https://www.sggp.org.vn/ai-lam-thay-doi-luat-khai-thac-khoang-san-post858675.html