La inteligencia artificial "elimina" al 25% de la plantilla de una empresa tecnológica.

Una startup de inteligencia artificial que despide al 25% de su plantilla para avanzar hacia un modelo de empresa "puramente basado en IA" podría estar entrando en una nueva fase de la ola en la que la IA está reemplazando a los humanos.

Las empresas emergentes tecnológicas podrían ser las próximas víctimas de la ola de despidos provocada por la inteligencia artificial.

0G Labs, una startup con sede en San Francisco especializada en la creación de blockchain para agentes de IA, ha llamado recientemente la atención al anunciar una reducción de aproximadamente una cuarta parte de su plantilla.

La razón que se aduce es que sus sistemas de IA están obteniendo demasiado buenos resultados en tareas que tradicionalmente realizaban los humanos.

En un correo electrónico interno, el director ejecutivo de la compañía, Michael Heinrich, afirmó que esta decisión forma parte de un proceso para transformar 0G Labs en una empresa más ágil, de funcionamiento más rápido y nativa de la IA, centrada en expandir sus capacidades de IA en lugar de su plantilla.

Michael Heinrich, director ejecutivo de 0G Labs.

Según Heinrich, si las empresas siguen hablando de un futuro en el que los agentes de IA se encarguen de tareas que los humanos no necesitan realizar, entonces es hora de que empiecen a operar ellas mismas de acuerdo con esa filosofía.

Esto significa que los empleados restantes tendrán que usar la IA a diario para aumentar su eficiencia laboral en "20 veces" en comparación con antes, mientras que los humanos conservarán el papel de control y la toma de decisiones final.

Aunque los representantes de 0G Labs afirmaron que los despidos "nunca son fáciles" y citaron los beneficios de la IA como la razón principal de la decisión, la situación financiera de la empresa también ha generado interrogantes entre muchos.

0G Labs fue considerada en su momento un modelo para la próxima generación de "unicornios de micro-IA", tras haber recaudado aproximadamente 350 millones de dólares y alcanzado una valoración de 2.000 millones de dólares el año pasado con tan solo unos 40 empleados.

0G Labs recorta el 25% de su plantilla para convertirse en una empresa de "inteligencia artificial pura".

Sin embargo, la criptomoneda de la compañía, $0G, ha perdido más del 80% de su valor desde su lanzamiento. 0G Labs declinó comentar si la fuerte caída de la criptomoneda influyó en la decisión de reducir la plantilla.

La historia de 0G Labs también refleja una tendencia más amplia que se está extendiendo por la industria tecnológica tras el período de rápida aceleración de la IA a finales del año pasado, una época a la que muchos en la industria se referían en tono de broma como "la Navidad de Claude".

El concepto de "nativo de IA" parece estar convirtiéndose en el nuevo modelo operativo para muchas empresas tecnológicas: mantener equipos más pequeños, pero aprovechar la IA para lograr una productividad significativamente mayor.

El modelo nativo de IA utiliza muy pocos humanos, aprovechando la inteligencia artificial para lograr una alta productividad.

No solo las empresas emergentes, sino también muchas grandes compañías tecnológicas han comenzado a reestructurar su plantilla en torno a la inteligencia artificial.

A principios de este año, la empresa de tecnología financiera Block despidió a casi la mitad de su plantilla, mientras que Coinbase también anunció recientemente el despido de aproximadamente el 14% de sus empleados por la misma razón: la IA está reemplazando cada vez más los trabajos que antes requerían humanos.

Sin embargo, la ambición de empresas emergentes como 0G Labs de reemplazar por completo a los humanos con IA pronto podría enfrentarse a obstáculos financieros, ya que el mercado tecnológico está presenciando una paradójica "ola inversa".

Contrariamente a la tendencia de despidos, muchas empresas están eliminando gradualmente la inteligencia artificial y volviendo a los programadores tradicionales debido a los costos de mantenimiento cada vez más elevados.

Un ejemplo paradigmático es un reciente y controvertido suceso en el foro r/ClaudeCode, donde una empresa decidió cancelar numerosos paquetes de IA de pago para destinar su presupuesto a la contratación de dos programadores de nivel intermedio.

El problema radica en el constante aumento de los costos de la plataforma. Dado que las complejas tareas de análisis de código fuente a través de las API de modelos complejos pueden costar miles de dólares al mes, muchos gerentes de ingeniería se dan cuenta de que el costo de emplear a un "empleado de IA" de alta intensidad a veces incluso supera la remuneración de un ingeniero humano.

Esto puede indicar que, a medida que la tecnología entra en una fase de intensa comercialización, la relación rendimiento-coste del personal "impulsado por humanos" siempre se tiene muy en cuenta.

Business Insider, Gravedad cero

Fuente: https://khoahocdoisong.vn/ai-thoi-bay-25-nhan-su-tai-cong-ty-cong-nghe-post2149099441.html