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La inteligencia artificial y la mayor "apuesta" de inversión de la década.

Tres años y medio después de que ChatGPT impulsara la ola mundial de adopción de la Inteligencia Artificial (IA), la carrera por invertir en esta tecnología se está desarrollando a un ritmo sin precedentes.

Báo An GiangBáo An Giang08/06/2026

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Icono del chatbot ChatGPT de OpenAl Company. Foto: AFP/TTXVN

Sin embargo, si bien se han invertido cientos de miles de millones de dólares en centros de datos, chips de procesamiento y modelos de IA de última generación, los economistas aún no están seguros de si estas inversiones masivas crearán la revolución de la productividad que se espera.

Se prevé que las inversiones globales en IA alcancen aproximadamente los 750.000 millones de dólares en 2026. Esta cifra incluye el coste de construir centros de datos a gran escala, desarrollar nuevos modelos de IA, fabricar chips semiconductores y ampliar la capacidad de suministro eléctrico para dar soporte a la industria de la IA.

Según los analistas, la magnitud actual de la inversión solo es comparable al auge de internet de la década de 1990. Florence Pisani, economista jefe de la gestora de activos Candriam, afirmó que la IA por sí sola está contribuyendo actualmente con casi un punto porcentual al crecimiento económico de Estados Unidos este año, aunque el impacto real es menor debido a que gran parte de los equipos y componentes se importan de Asia.

Société Générale estima que las inversiones relacionadas con la IA podrían aportar aproximadamente 0,4 puntos porcentuales al crecimiento económico mundial en 2026. Según los expertos, este es uno de los factores que ayudan a la economía mundial a mantener su resiliencia frente a recientes crisis como las tensiones en Oriente Medio o los nuevos aranceles estadounidenses.

Más allá de su impacto en el crecimiento actual, la IA se está convirtiendo en un motor clave de los mercados financieros. Los inversores de Wall Street prevén que los beneficios de las empresas que fabrican chips, construyen centros de datos y proporcionan infraestructura de IA sigan aumentando durante muchos años.

Sin embargo, la pregunta más importante sigue siendo si la IA realmente generará un salto en la productividad laboral como lo hizo Internet. Las investigaciones actuales aún arrojan conclusiones muy diferentes.

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En 2024, el economista Daron Acemoglu, quien posteriormente ganó el Premio Nobel de Economía, generó controversia al sugerir que el impacto de la IA en la productividad durante los próximos 10 años podría ser limitado. Por el contrario, el Instituto Brookings de Estados Unidos predijo que la IA podría aumentar la productividad laboral en un promedio del 1,8 % anual durante una década, un nivel de impacto comparable al de internet a finales del siglo pasado.

Según los expertos, la razón por la que los beneficios económicos de la IA aún no son evidentes es que la tecnología todavía se encuentra en sus primeras etapas de aplicación. Arthur Mensch, director ejecutivo de la empresa francesa de IA Mistral, cree que la IA ha transformado profundamente la forma en que trabajan los ingenieros de software.

Según él, en lugar de escribir código directamente, muchos programadores ahora simplemente describen los requisitos para que la IA realice la mayor parte del trabajo. Esto puede ayudar a una persona a completar tareas mucho más rápido. Sin embargo, a medida que las organizaciones crecen, los problemas de coordinación interna, los procesos de gestión y la estructura organizativa se convierten en barreras que impiden que los beneficios de productividad sean evidentes de inmediato.

En otras palabras, la IA puede generar cambios significativos a nivel individual, pero tarda más en traducirse en beneficios económicos a nivel empresarial o de la economía global.

Incluso en Estados Unidos, líder mundial en IA, la aplicación de esta tecnología aún se encuentra en gran medida en fase experimental. Aproximadamente el 71 % de las empresas estadounidenses informaron haber utilizado IA al menos una vez en los últimos seis meses. Sin embargo, la mayoría solo la ha aplicado a un número limitado de tareas. Únicamente el 7 % de las empresas reportaron un uso generalizado de la IA en sus operaciones.

Sin embargo, algunas profesiones han comenzado a experimentar cambios significativos, en particular la programación de software, la traducción, la producción de contenido digital y la creación de videos.

Los indicios recientes sugieren que el impacto económico de la IA podría estar entrando en una nueva fase. A finales de mayo, el Banco de la Reserva Federal de San Francisco publicó un estudio que compara el desarrollo actual de la IA con los inicios de la adopción generalizada de internet a finales de la década de 1990.

Los resultados muestran que el impacto actual de la IA en la economía estadounidense es equivalente a la posición que ocupaba Internet en 1997, justo antes de que la tecnología provocara profundos cambios en la fabricación y las operaciones comerciales.

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Los autores del estudio creen que hay motivos para un optimismo cauteloso respecto a que la economía estadounidense se acerca a un período de crecimiento de la productividad más sólido y sostenible gracias a la IA. Sin embargo, según Le Monde, aún es demasiado pronto para afirmar si la IA se convertirá en una revolución tecnológica de la magnitud de internet o de la máquina de vapor. Lo único seguro es que el mundo está presenciando una ola de inversión sin precedentes, mientras que las repercusiones económicas a largo plazo de esta tecnología aún están por verse.

Según VNA

Fuente: https://baoangiang.com.vn/ai-va-canh-bac-dau-tu-lon-nhat-thap-ky-a488206.html

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