Sin embargo, en la realidad, este viaje aún enfrenta muchos “cuellos de botella”, ya que muchas organizaciones aún operan basándose en la experiencia tradicional, mientras que las aplicaciones de IA se desarrollan de manera fragmentada e individualista, careciendo de conectividad y de una estrategia global.
Los factores de conversión internos son limitados.
Actualmente, la mayoría de las personas y empresas de Vietnam sólo utilizan IA para tareas individuales, lo que genera resultados inmediatos pero aún no logra cambios sistémicos.
El Sr. Dang Trung Hieu, director de Thanh Nam Fire Protection Technology Joint Stock Company, comentó que la empresa reconoce claramente el gran potencial y los beneficios de la IA, pero aún no ha invertido a escala global. Actualmente, la IA solo se utiliza en departamentos específicos.
Según el Sr. Hieu, muchos programas de transformación y capacitación a los que las empresas acceden actualmente son costosos y se centran únicamente en enseñar el uso básico de las herramientas de IA. No profundizan en las particularidades de cada industria ni identifican cuellos de botella ni ineficiencias de costos en el proceso para proponer soluciones de IA adecuadas. Las empresas están dispuestas a invertir a gran escala cuando la consultora de transformación y capacitación comprende realmente las operaciones, puede cuantificar los beneficios y demostrar que la IA mejora la eficiencia en comparación con los métodos de trabajo tradicionales a un costo razonable.
De igual manera, las observaciones muestran que algunas agencias de gestión estatal, a pesar de haber mostrado un interés temprano en la transformación digital y la aplicación de la IA a sus operaciones desde 2020, aún permanecen en la fase experimental en sus operaciones principales después de más de cinco años. La razón principal radica en la cautela de los líderes de la organización respecto a los riesgos legales, la responsabilidad y la eficiencia de la inversión al expandir la IA a gran escala.
El profesor asociado Dr. Nguyen Xuan Hoai, director del Instituto de Inteligencia Artificial, afirmó: «La transformación de la IA aún se malinterpreta en muchos ámbitos, considerándose un proyecto puramente tecnológico. Muchas organizaciones se centran demasiado en el aspecto tecnológico, olvidando que el problema principal radica en la transformación de la mentalidad. En realidad, el término comprende dos partes: «IA», que representa la tecnología, y, aún más importante, «transformación», que abarca los factores humanos, los sistemas y la cultura organizacional. Si los líderes organizacionales no comprenden plenamente la IA, establecerán expectativas poco realistas o no medirán su eficacia, lo que dará lugar a decisiones de inversión erróneas o poco entusiastas. Esta es una barrera peligrosa, ya que las decisiones de liderazgo guían todo el proceso de transformación. La falta de comprensión generará inseguridad en los empleados, lo que generará resistencia o falta de cooperación, impidiendo así que la tecnología sea eficaz».
La clave del proceso de transformación de la IA reside en los datos, el elemento vital de todo el sistema. Sin embargo, durante mucho tiempo, la gestión y el intercambio de datos entre departamentos y unidades se han enfrentado a numerosos obstáculos. Un ejemplo típico es el riesgo de fraude en exámenes y tratamientos médicos: a un paciente se le pueden recetar dos medicamentos diferentes para la misma afección en dos hospitales distintos sin recibir avisos oportunos, ya que los datos no están conectados ni sincronizados en tiempo real.
Transformando mentalidades y métodos de operación.
Los expertos creen que para que la transformación de la IA sea verdaderamente efectiva, las organizaciones necesitan un programa de transformación que sea lo suficientemente "profundo", "amplio" y "duradero" para impactar la cultura laboral y los métodos operativos de la organización.
El Sr. To Hong Luong, subdirector del Centro de Control de Pagos Electrónicos del Seguro Social y del Seguro Médico del Seguro Social de Vietnam ( Ministerio de Finanzas ), considera que la transformación de la IA no es solo un asunto del departamento de TI, sino que requiere la máxima determinación de los líderes y el personal profesional, así como un cambio de mentalidad que la considere meramente como un apoyo, una referencia o un programa piloto. Una comprensión profunda, una visión a largo plazo y un liderazgo decidido, junto con un programa de transformación claro, una fuerte inversión y la aplicación de la IA en los procesos empresariales clave, determinarán el éxito del proceso de transformación de la IA dentro del sistema.
El profesor asociado Dr. Nguyen Xuan Hoai argumenta que, en el contexto de los procesos y métodos de trabajo cambiantes, los programas de transformación deben centrarse en transformar las percepciones, habilidades y métodos de toma de decisiones de las personas, pasando de enfoques tradicionales basados en la experiencia a enfoques basados en datos e IA. Simultáneamente, es necesario establecer principios para una colaboración eficaz entre las personas y entre estas y la IA. Esta es la base para construir una cultura organizacional basada en datos: priorizar los datos y priorizar la IA (IA).
Para apoyar la gestión de la transformación del personal, la implementación debe ser decisiva: crear tablas de seguimiento y gestión con datos específicos, y aprovechar e integrar en el trabajo diario los productos y tecnologías creados durante el proceso de transformación. Trabajar directa y regularmente con datos ayudará a desarrollar una mentalidad orientada a los datos dentro del equipo.
Según el Sr. Phan Phu Thuan, experto en seguridad de la informaciónde FPT Smart Cloud, Grupo FPT, solo mediante la experiencia práctica y la retroalimentación periódica, los empleados pueden desarrollar capacidades creativas y de resolución de problemas en un entorno de IA en constante cambio. Para las empresas que necesitan implementar la transformación de la IA siguiendo una hoja de ruta adecuada, es recomendable comenzar con proyectos de tamaño moderado, pero implementarlos de forma exhaustiva y eficaz, midiendo resultados reales, aprendiendo del proceso de implementación y expandiéndolos gradualmente. La verdadera transformación solo ocurre cuando una organización está lista para transformar su mentalidad y cultura en el núcleo de sus operaciones comerciales. El objetivo final es convertirnos en una organización donde la IA no sea algo que se añada posteriormente, sino una parte inseparable del modelo operativo desde el principio: una organización nativa de IA.
Fuente: https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html
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