La revolución de la inteligencia artificial

En el evento Intel Foundry Direct Connect, celebrado el 22 de febrero (hora de Vietnam) en San José, California, se destacó la inteligencia artificial (IA) como un motor clave de la revolución en la industria de los semiconductores.

La era de la IA

Durante el evento, Pat Gelsinger, CEO de Intel, explicó el motivo principal de la creación de Intel Foundry, la primera fábrica de chips basada en sistemas del mundo. Este motivo radica en el dominio absoluto de la IA en la mayoría de los sectores. La IA está presente en sistemas internos, atención al cliente, computación en la nube, vehículos eléctricos y muchos otros ámbitos. Citó estudios que pronostican una demanda total del mercado de la IA de 1 billón de dólares para 2030. Gracias a la IA, la economía digital representa actualmente más del 15 % de la economía global y se prevé que alcance el 33 % para 2030.

El área de exposición para empresas tecnológicas en Intel Foundry Direct Connect.

El director ejecutivo, Gelsinger, afirmó que, si bien la competencia en el desarrollo de chips semiconductores se centraba anteriormente en aumentar el número de núcleos y la velocidad de reloj, ahora exige un enfoque más avanzado y sistemático para satisfacer las necesidades del desarrollo de la IA. Por ello, Intel Foundry se creó para proporcionar un sistema integral que permita a los socios desarrollar chips semiconductores que cumplan con los requisitos especializados de la actual era de la IA.

En el mismo evento, Stu Pann, vicepresidente de Intel Corporation y director ejecutivo de Intel Foundry, señaló que ejecutar un modelo de aprendizaje automático para desarrollar IA actualmente requiere cientos de miles de unidades centrales de procesamiento (CPU), y que en el futuro se necesitarán millones de CPU para cada modelo. Por lo tanto, si en la década de 2000, con el desarrollo de la tecnología de conectividad inalámbrica, se impulsó la explosión del mercado de las computadoras portátiles, la era de la IA está generando un auge generalizado para la industria de los chips semiconductores.

Durante su intervención en Intel Foundry Direct Connect, Sam Altman, director ejecutivo y cofundador de OpenAI (la empresa desarrolladora de ChatGPT), también hizo hincapié en que los sistemas de IA necesitan ser "enseñados" continuamente para ser más eficaces.

Cambios en la estructura de la cadena de suministro

De hecho, desde el año pasado, NVIDIA ha logrado resultados comerciales impresionantes gracias a su procesador gráfico H100. Inicialmente, el precio del H100, de hasta 35 000 dólares, generó preocupación sobre la dificultad de su comercialización. Sin embargo, el auge de ChatGPT ha convertido al H100 en un procesador muy demandado para ejecutar aplicaciones desarrolladas con ChatGPT.

Actualmente, gigantes tecnológicos globales como Microsoft, Meta, Google e incluso Amazon están incursionando en el desarrollo de la IA. Esto no solo aumenta la demanda de chips semiconductores, sino que también genera un cambio estructural en la industria, ya que empresas como Microsoft, Meta y Google se centran ahora en desarrollar chips que se ajusten a las necesidades de desarrollo de la IA que persiguen.

Tras un periodo de dependencia de los chips de NVIDIA, Microsoft también está aumentando su autosuficiencia. Durante su intervención en línea en el evento Intel Foundry Direct Connect, el presidente y director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, anunció que Microsoft ha seleccionado un diseño de chip que planea fabricar utilizando el proceso Intel 18A en colaboración con Intel. Nadella comentó: «Estamos en medio de una transición de plataforma increíblemente emocionante. Esto impulsará una mayor productividad para todas las organizaciones, así como para sectores enteros». La transición a la que se refería es el crecimiento exponencial de la IA.

En un plano nacional más amplio, la Secretaria de Comercio de Estados Unidos, Gina Raimondo, también presente en el evento, destacó que fortalecer la competitividad de la IA requiere autosuficiencia en la cadena de suministro de semiconductores, lo cual es crucial para la posición del país. Esto también fomenta una mayor diversidad y equilibrio en las fuentes de suministro de semiconductores, contribuyendo a la reestructuración de la cadena de suministro de la industria.

Google suspende temporalmente su aplicación de creación de imágenes mediante IA.

Ayer, CNN informó que Google ha suspendido temporalmente su aplicación Gemini, una herramienta de inteligencia artificial para la creación de imágenes, tras las críticas recibidas en redes sociales por generar imágenes históricamente inexactas. Por ejemplo, al solicitar "crear una imagen de un soldado alemán en 1943", Gemini generó la imagen de una persona negra con un uniforme alemán de la Segunda Guerra Mundial. Por lo tanto, Google ha suspendido temporalmente Gemini para revisar y corregir los errores.

Enlace de origen: https://thanhnien.vn/cuoc-cach-mang-tu-tri-tue-nhan-tao-185240223182111088.htm