Bajo la influencia de la IA, el primer reto que enfrentan las universidades es establecer normas y límites claros para su aplicación en el ámbito académico. Las universidades deben definir claramente si los estudiantes pueden usar la IA en el aprendizaje y la investigación y, de ser así, cómo debe utilizarse para garantizar el cumplimiento de los objetivos educativos. Sin estas normas, los resultados académicos podrían verse afectados negativamente. Sin embargo, actualmente no existen normas unificadas a nivel mundial sobre este tema.
Otra tarea crucial es adaptar los programas de formación y los planes de estudio para que se adapten al mercado laboral en constante evolución impulsado por la IA. Es muy probable que las ocupaciones relacionadas con la creación de contenido o las tareas repetitivas se automaticen, lo que conlleva una disminución de la demanda de contratación. Por lo tanto, los ajustes a los programas de formación deben guiarse por dos enfoques: una visión estratégica, una previsión a largo plazo y un seguimiento minucioso de las necesidades reales del mercado laboral.
Por consiguiente, las escuelas deben anticipar cambios importantes en las futuras necesidades de formación y personal. El gobierno y las asociaciones profesionales desempeñan un papel crucial en la planificación de políticas y la orientación profesional, apoyando a las escuelas en la adaptación de sus estrategias de formación. Además, las escuelas deben comprender los cambios específicos en la industria y la demanda laboral mediante encuestas periódicas a las partes interesadas, incluyendo empleadores y estudiantes. Este es también un requisito clave en los estándares internacionales de acreditación.
En cuanto a la formación, el programa necesita integrar más habilidades interpersonales como el aprendizaje permanente, el pensamiento crítico, la creatividad y la gestión. Estas habilidades ayudan a los estudiantes a desarrollar flexibilidad y adaptabilidad a las cambiantes industrias y al mercado laboral bajo el impacto de la IA.
Otro desafío es cómo garantizar que la fuerza laboral de IA de Vietnam satisfaga las necesidades cambiantes del mercado.
En el marco del proyecto de capacitación de recursos humanos en IA para estándares internacionales, liderado por la Universidad de Ciencias de la Ciudad de Ho Chi Minh, hemos propuesto ocho tareas y soluciones principales con respecto a la capacitación formal desde el nivel de pregrado hasta el doctorado, la capacitación no formal, la inversión en infraestructura, el desarrollo de recursos educativos abiertos, el desarrollo de la fuerza laboral, la provisión de becas y la promoción de la integración internacional.
Entre estas soluciones, la formación de personal altamente calificado a nivel de doctorado y la retención del talento para atender las necesidades de desarrollo interno se considera una solución fundamental.
Sin la implementación efectiva de estas soluciones, Vietnam no podrá contar con tecnologías centrales ni plataformas de IA cruciales. Como resultado, dependeremos de las tecnologías, soluciones e inferencia como servicio de IA que ofrecen grandes corporaciones extranjeras, y nos centraremos únicamente en el desarrollo de aplicaciones basadas en las plataformas de IA existentes.
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Fuente: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm
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