Bajo la influencia de la IA, el primer desafío para las universidades es establecer normas y límites claros sobre su aplicación en el ámbito académico. Es necesario que las universidades definan con precisión si los estudiantes pueden utilizar la IA en el aprendizaje y la investigación, y, de ser así, cómo debe utilizarse para garantizar el cumplimiento de los objetivos educativos. Sin estas normas, los resultados académicos podrían verse afectados negativamente. Sin embargo, actualmente no existen normas unificadas entre las universidades de todo el mundo sobre este tema.
Otra tarea crucial es adaptar los programas de formación y los planes de estudio al mercado laboral en constante evolución impulsado por la IA. Es muy probable que las ocupaciones relacionadas con la creación de contenido o las tareas repetitivas se automaticen, lo que conlleva una disminución de la demanda de personal. Por lo tanto, los ajustes a los programas de formación deben guiarse por dos enfoques: una visión estratégica, una previsión a largo plazo y un seguimiento exhaustivo de las necesidades reales del mercado laboral.
Por consiguiente, las instituciones educativas deben anticipar cambios importantes en las necesidades futuras de formación y del mercado laboral. El gobierno y las asociaciones profesionales desempeñan un papel crucial en la planificación de políticas y la orientación profesional, apoyando a las instituciones en la adaptación de sus estrategias de formación. Además, es necesario que las instituciones comprendan los cambios específicos en la industria y la demanda laboral mediante encuestas periódicas a las partes interesadas, incluidos empleadores y estudiantes. Este es también un requisito fundamental en los estándares de acreditación internacionales.
En cuanto a la formación, el programa necesita integrar más habilidades blandas como el aprendizaje permanente, el pensamiento crítico, la creatividad y la gestión. Estas habilidades ayudan a los estudiantes a desarrollar flexibilidad y adaptabilidad a los cambios en la industria y el mercado laboral, bajo el impacto de la IA.
Otro reto consiste en cómo garantizar que la fuerza laboral de inteligencia artificial de Vietnam satisfaga las necesidades cambiantes del mercado.
En el marco del proyecto de formación de recursos humanos en IA para estándares internacionales, liderado por la Universidad de Ciencias de Ciudad Ho Chi Minh, hemos propuesto ocho tareas y soluciones principales relacionadas con la formación formal desde el nivel de pregrado hasta el doctorado, la formación no formal, la inversión en infraestructura, el desarrollo de recursos educativos abiertos, el desarrollo de la fuerza laboral, la concesión de becas y la promoción de la integración internacional.
Entre estas soluciones, la formación de personal altamente cualificado a nivel de doctorado y la retención de talento para atender las necesidades de desarrollo nacional se considera una solución fundamental.
Sin implementar estas soluciones de manera efectiva, Vietnam no podrá contar con tecnologías clave ni plataformas de IA cruciales. En consecuencia, dependeremos de las tecnologías, soluciones e inferencias como servicio proporcionadas por grandes corporaciones extranjeras, y nos centraremos únicamente en desarrollar aplicaciones basadas en las plataformas de IA existentes.
Fuente: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm
