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Kaspersky comparte cómo identificar estafas deepfake

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng20/10/2023


SGGPO 20 de octubre de 2023 19:13

La técnica deepfake, que ya no se utiliza con fines de entretenimiento, está siendo explotada gradualmente por los ciberdelincuentes para convertirse en una herramienta de fraude... y el fraude con deepfakes aumentará con formas más diversas y sofisticadas.

Kaspersky cree que las estafas con deepfakes aumentarán con formas más diversas y sofisticadas.
Kaspersky cree que las estafas con deepfakes aumentarán con formas más diversas y sofisticadas.

Tras investigar los foros de la darknet, donde operan frecuentemente los ciberdelincuentes, Kaspersky determinó que muchos criminales utilizan deepfakes para cometer fraude, hasta el punto de que la demanda supera con creces la oferta de software deepfake actualmente disponible en el mercado.

Los expertos de Kaspersky predicen que las estafas con deepfakes aumentarán en variedad y sofisticación, desde ofrecer un vídeo de suplantación de identidad de alta calidad con servicios de producción completos hasta utilizar imágenes de famosos en transmisiones en directo falsas en redes sociales y prometer duplicar la cantidad que la víctima les haya enviado.

Aunque los delincuentes abusan de la IA con fines maliciosos, las personas y las empresas aún pueden aprovecharla para identificar deepfakes y reducir la probabilidad de éxito de las estafas. Kaspersky comparte soluciones para que los usuarios se protejan de las estafas con deepfakes:

Herramientas de detección de contenido con IA: El software de detección de contenido impulsado por IA utiliza algoritmos avanzados de IA para analizar y determinar el nivel de manipulación de archivos de imagen, vídeo y audio.

Contenido de IA con marca de agua: Las marcas de agua sirven como identificadores en imágenes, vídeos, etc., para ayudar a los autores a proteger los derechos de autor de sus obras de IA. Sin embargo, esta herramienta puede convertirse en un arma contra los deepfakes, ya que permite rastrear el origen de la plataforma que creó la IA.

Procedencia del contenido: Dado que la IA recopila grandes cantidades de datos de diversas fuentes para crear contenido nuevo, este enfoque pretende rastrear el origen de dicho contenido.

Autenticación de vídeo: es el proceso de verificar que el contenido del vídeo no ha sido alterado desde su creación. Este es el proceso que más preocupa a los creadores de vídeo.

“Los deepfakes se han convertido en una pesadilla para las mujeres y la sociedad. Ciberdelincuencia Actualmente, se está utilizando inteligencia artificial (IA) para superponer los rostros de las víctimas en fotos y videos pornográficos, así como en campañas de propaganda. Estas prácticas buscan manipular la opinión pública mediante la difusión de información falsa e incluso dañando la reputación de organizaciones o individuos. «Hacemos un llamado a la ciudadanía para que esté más alerta ante esta amenaza», declaró Vo Duong Tu Diem, Directora de Kaspersky Vietnam.



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