Kaspersky explica cómo identificar las estafas con deepfakes.

SGGP 20/10/2023 19:13

Los deepfakes, que ya no se utilizan con fines de entretenimiento, están siendo cada vez más explotados por los ciberdelincuentes como herramienta para el fraude... y las estafas con deepfakes aumentarán en número y se volverán más diversas y sofisticadas.

Kaspersky predice que las estafas con deepfakes aumentarán en número y se volverán más diversas y sofisticadas.

Tras investigar los foros de la dark web, donde suelen operar los ciberdelincuentes, Kaspersky llegó a la conclusión de que muchos delincuentes utilizan deepfakes para cometer fraudes, hasta el punto de que la demanda supera con creces la oferta de software deepfake disponible actualmente en el mercado.

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Los expertos de Kaspersky predicen que las estafas con deepfakes aumentarán en número y se volverán más diversas y sofisticadas. Estas van desde proporcionar un vídeo de imitación de alta calidad y producido profesionalmente hasta usar imágenes de famosos en transmisiones en directo falsas en redes sociales y prometer duplicar el dinero que las víctimas les hayan enviado.

Aunque los delincuentes están haciendo un mal uso de la IA con fines maliciosos, tanto particulares como empresas pueden aprovecharla para identificar deepfakes y minimizar las posibilidades de que se produzcan estafas. Kaspersky ofrece soluciones para que los usuarios se protejan de las estafas con deepfakes:

Herramientas de detección de contenido mediante IA: Estos programas informáticos de detección de contenido generados por IA utilizan algoritmos avanzados de inteligencia artificial para analizar y determinar hasta qué punto se han editado los archivos de imagen, vídeo y audio.

El contenido creado con IA lleva marca de agua: Las marcas de agua sirven como distintivos en imágenes, vídeos, etc., ayudando a los autores a proteger los derechos de autor de sus obras de IA. Sin embargo, esta herramienta puede convertirse en un arma contra los deepfakes, ya que permite rastrear el origen de la plataforma que creó la IA.

Trazabilidad del contenido: Dado que la IA recopila grandes cantidades de datos de diversas fuentes para crear contenido nuevo, este método tiene como objetivo rastrear el origen de ese contenido.

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Validación de vídeo: Este proceso consiste en verificar que el contenido del vídeo no haya sido alterado respecto a su estado original. Es el proceso que más preocupa a los creadores de vídeo.

"El deepfake se ha convertido en una pesadilla para las mujeres y la sociedad. Ciberdelincuentes." «Actualmente, están utilizando inteligencia artificial (IA) para superponer los rostros de las víctimas en imágenes y vídeos pornográficos, así como en campañas de propaganda. Estos métodos buscan manipular la opinión pública mediante la difusión de desinformación o incluso dañando la reputación de organizaciones o personas. Instamos al público a mantenerse alerta ante esta amenaza», declaró la Sra. Vo Duong Tu Diem, Directora Regional de Kaspersky Vietnam.

Fuente: https://www.sggp.org.vn/kaspersky-chia-se-cach-nhan-dien-lua-dao-deepfake-post710652.html