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Kaspersky comparte cómo identificar estafas deepfake

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng20/10/2023

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SGGPO 20 de octubre de 2023 19:13

Los deepfakes, que ya no se utilizan con fines de entretenimiento, están siendo explotados poco a poco por los ciberdelincuentes para convertirlos en una herramienta de fraude... y el fraude deepfake aumentará con formas más diversas y sofisticadas.

Kaspersky predice que las estafas deepfake aumentarán en formas más diversas y sofisticadas.
Kaspersky predice que las estafas deepfake aumentarán en formas más diversas y sofisticadas.

Después de investigar los foros de la darknet, donde suelen operar los ciberdelincuentes, Kaspersky determinó que hay muchos delincuentes que utilizan deepfakes para cometer fraudes, hasta el punto de que la demanda supera con creces la oferta de software deepfake actualmente en el mercado.

Los expertos de Kaspersky predicen que las estafas deepfake aumentarán en variedad y sofisticación, desde ofrecer un video de suplantación de identidad de alta calidad con servicios de producción completos hasta usar imágenes de celebridades en transmisiones en vivo falsas en redes sociales y prometer duplicar la cantidad que la víctima les envió.

Aunque los delincuentes están abusando de la IA con fines maliciosos, tanto particulares como empresas pueden aprovecharla para identificar deepfakes y reducir la probabilidad de que las estafas tengan éxito. Kaspersky comparte soluciones para que los usuarios se protejan de las estafas deepfakes:

Herramientas de detección de contenido con IA: el software de detección de contenido impulsado por IA utiliza algoritmos de IA avanzados para analizar y determinar el nivel de manipulación de archivos de imagen, video y audio.

Contenido de IA con marca de agua: Las marcas de agua funcionan como marcas de identificación en imágenes, vídeos, etc., para ayudar a los autores a proteger los derechos de autor de sus obras de IA. Sin embargo, esta herramienta puede convertirse en un arma contra los deepfakes, ya que permite rastrear el origen de la plataforma que creó la IA.

Procedencia del contenido: dado que la IA recopila grandes cantidades de datos de diversas fuentes para crear contenido nuevo, este enfoque apunta a rastrear el origen de ese contenido.

Autenticación de video: es el proceso de verificar que el contenido del video no haya sido alterado desde su creación. Este es el proceso que más preocupa a los creadores de videos.

“El deepfake se ha convertido en una pesadilla para las mujeres y la sociedad. El cibercrimen Ahora están explotando la inteligencia artificial (IA) para superponer los rostros de las víctimas en fotos y vídeos pornográficos, así como en campañas de propaganda. Estas formas buscan manipular la opinión pública difundiendo información falsa o incluso dañando la reputación de organizaciones o individuos. Instamos a la ciudadanía a estar más alerta ante esta amenaza», declaró la Sra. Vo Duong Tu Diem, directora nacional de Kaspersky Vietnam.


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