Kaspersky comparte cómo identificar estafas deepfake.

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SGGP 20/10/2023 19:13

Los deepfakes, que ya no se utilizan con fines de entretenimiento, son cada vez más utilizados por cibercriminales como herramienta de fraude… y las estafas con deepfakes aumentarán en número y se volverán más diversas y sofisticadas.

Kaspersky predice que las estafas deepfake aumentarán en número y se volverán más diversas y sofisticadas.

Después de investigar los foros de la darknet, donde los cibercriminales operan frecuentemente, Kaspersky concluyó que muchos delincuentes están usando deepfakes para cometer fraudes, hasta el punto de que la demanda supera con creces la oferta de software deepfake actualmente disponible en el mercado.

Los expertos de Kaspersky predicen que las estafas deepfake aumentarán en número y se volverán más diversas y sofisticadas. Estas van desde proporcionar un video de suplantación de identidad de alta calidad y producido profesionalmente hasta usar imágenes de famosos en transmisiones en vivo falsas en redes sociales y prometer duplicar la cantidad de mensajes enviados por las víctimas.

Aunque los delincuentes están haciendo un uso indebido de la IA con fines maliciosos, tanto particulares como empresas aún pueden aprovecharla para identificar deepfakes y minimizar las posibilidades de que las estafas tengan éxito. Kaspersky comparte soluciones para que los usuarios se protejan de las estafas deepfakes:

Herramientas de detección de contenido con IA: estos programas de software de detección de contenido generados por IA utilizan algoritmos de IA avanzados para analizar y determinar en qué medida se han editado archivos de imagen, video y audio.

El contenido de IA tiene marca de agua: Las marcas de agua sirven como marcas de identificación en imágenes, vídeos, etc., lo que ayuda a los autores a proteger los derechos de autor de sus obras de IA. Sin embargo, esta herramienta puede convertirse en un arma contra los deepfakes, ya que permite rastrear el origen de la plataforma que creó la IA.

Trazabilidad del contenido: debido a que la IA recopila grandes cantidades de datos de diversas fuentes para crear contenido nuevo, este método tiene como objetivo rastrear el origen de ese contenido.

Validación de video: Es el proceso que verifica que el contenido del video no haya sido alterado respecto a su estado original. Es el proceso que más preocupa a los creadores de videos.

"Deepfake se ha convertido en una pesadilla para las mujeres y la sociedad. Ciberdelincuentes". Actualmente, se está utilizando inteligencia artificial (IA) para superponer los rostros de las víctimas en imágenes y vídeos pornográficos, así como en campañas de propaganda. Estos métodos buscan manipular la opinión pública difundiendo desinformación o incluso dañando la reputación de organizaciones o personas. Instamos a la ciudadanía a estar alerta ante esta amenaza, declaró la Sra. Vo Duong Tu Diem, directora regional de Kaspersky Vietnam.

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