La corona de la IA cambia de manos.

El último modelo Gemini 3 Pro de Google mejora las capacidades de razonamiento y programación, y es menos llamativo. Algunos analistas incluso lo comparan con el nuevo "rey de la IA".

Google acaba de lanzar el modelo Gemini 3, que se centra en mejorar la codificación, el procesamiento de correo electrónico y el análisis de documentos. Este modelo también cuenta con mejores capacidades de razonamiento, comprensión del contexto y la capacidad de incorporar gráficos (diagramas, ilustraciones, etc.) al responder ciertas preguntas.

El anuncio de Google destacó que Gemini 3 aparecerá en la aplicación Gemini, en el modo de IA de la Búsqueda de Google y en una nueva plataforma de programación llamada Google Antigravity.

"Lo más inteligente de Google"

Desde su lanzamiento hace casi dos años, Google ha expandido continuamente Gemini para llegar a un público más amplio. La compañía destaca que su función AI Overviews cuenta actualmente con 2.000 millones de usuarios mensuales, la aplicación Gemini tiene 650 millones de usuarios mensuales, más del 70 % de los clientes de la nube utilizan IA y 13 millones de desarrolladores están creando productos basados ​​en el modelo de generación de IA de Google.

Por primera vez, Google permitió a los usuarios acceder al Gemini 3 Pro desde la aplicación Gemini, presentándolo como "el modelo más inteligente de la compañía hasta la fecha". La empresa también lanzó el Gemini 3 Pro con el Modo IA para usuarios de pago.

Tulsee Doshi, directora sénior y jefa de producto de Google DeepMind, afirmó que Gemini 3 acercará a la compañía a su objetivo de hacer que la información sea "ampliamente accesible y útil", mejorando aún más el motor de búsqueda de Google.

Google destaca las capacidades de procesamiento multimodal del Gemini 3 Pro, centradas en el procesamiento simultáneo de texto, imágenes y audio. Por ejemplo, este modelo puede leer fotos de recetas y convertirlas en libros, o crear tarjetas didácticas interactivas basadas en videoclases .

Los resultados de referencia para el Gemini 3 Pro fueron recopilados por Google en LMArena. Imagen: Google .

El anuncio de Google también destacó el rendimiento del Gemini 3 Pro en diversas pruebas comparativas. Por ejemplo, el modelo obtuvo 1501 puntos, liderando la clasificación de LMArena. Su capacidad de razonamiento alcanzó un nivel doctoral, con una puntuación del 37,5 % en el Humanity's Last Exam y del 91,9 % en el examen GPQA Diamond.

En la escala MathArena Apex, Gemini 3 Pro obtuvo un 23,4%, la puntuación más alta actualmente entre los lenguajes de modelos grandes (LLM).

En cuanto a las capacidades de razonamiento multimodal, Google afirma que el Gemini 3 Pro obtuvo un 81 % en la escala MMMU-Pro y un 87,6 % en la escala Video-MMMU. El modelo también alcanzó un 72,1 % en la plataforma de pruebas de precisión SimpleQA Verified.

"Esto demuestra que el Gemini 3 Pro es capaz de resolver problemas complejos en una amplia gama de campos, desde la ciencia hasta las matemáticas, con una alta fiabilidad", destacó Google.

Con la versión Gemini 3 Deep Think, las puntuaciones en las pruebas Humanity's Last Exam y GPQA Diamond fueron incluso superiores a las de Gemini 3 Pro, alcanzando el 41 % y el 93,8 % respectivamente. El modelo también obtuvo un 45,1 % en ARC-AGI, una métrica general de IA.

¿Qué puede hacer Géminis 3?

Las mejoras de Gemini 3 se reflejarán en muchos productos de Google. La función Vista Dinámica, que actualmente se está probando en Gemini, crea una experiencia interactiva para ciertas consultas, como revistas con ilustraciones, información breve o interfaces personalizadas a demanda.

"Gemini 3 incluso puede analizar el vídeo de tu partido de pickleball, identificar áreas de mejora y crear un plan de entrenamiento para perfeccionar tu técnica general", destacó Google.

Las avanzadas capacidades de codificación de la Gemini 3 Pro ayudan a producir mejores imágenes. Foto: Google .

El modo de IA de la Búsqueda de Google también puede crear elementos visuales, como imágenes, gráficos y vídeos simulados, a partir de las consultas realizadas mediante el modo de interfaz de usuario generativa. Los usuarios pueden interactuar con los datos o formular preguntas adicionales sobre ellos.

Según Google, el Modo IA puede realizar más búsquedas gracias a una técnica mejorada de "desglose de consultas", que divide las preguntas en partes más pequeñas para comprender mejor la intención de la pregunta y "encontrar contenido nuevo que podría haber pasado desapercibido anteriormente".

Google no dudó en mencionar a su competidor al describir el Gemini 3 Pro como un dispositivo que "sustituye los tópicos vacíos por perspectivas valiosas y auténticas".

"No solo responde a lo que quieres oír, sino que también te da lo que realmente necesitas oír", añadió un representante de Google.

La función Dynamic View de Gemini crea una experiencia visualmente interactiva para ciertas consultas. Imagen: Google .

Gemini 3 Pro también ofrece un mejor soporte para desarrolladores en la codificación de agentes y la "codificación de vibraciones". Herramientas como Google AI Studio, Vertex AI y Gemini CLI son compatibles con Gemini 3, junto con la nueva plataforma Antigravity, que se centra en la codificación de agentes y la automatización.

En cuanto a los agentes, Google afirma que Gemini 3 ofrece una asistencia mejorada. El modelo puede realizar procesos complejos en nombre de los usuarios, como categorizar y organizar correos electrónicos, buscar información y reservar billetes de viaje .

Actualmente, los usuarios de Google AI Ultra pueden experimentar las funciones de agente dentro de la aplicación Gemini utilizando el modo Gemini Agent.

Echa aire caliente sobre tu oponente.

El nuevo modelo de Google se percibe como un duro desafío para la competencia. Fuentes del New York Times destacan que tanto OpenAI como Anthropic están preocupados por ser superados si Gemini 3 sobresale en tareas como la codificación o la creación de imágenes.

"Dada la envergadura de Google, su cuota de mercado y su ventaja pionera en el campo de las búsquedas, Gemini podría captar cuota de mercado y dejar atrás a OpenAI y otras empresas", dijo Mike O'Rourke, analista de JonesTrading.

Añadió que el cambio a Gemini podría extenderse por todo el mercado, lo que plantea interrogantes para Oracle y Microsoft, empresas que reciben miles de millones de dólares de OpenAI para proporcionar infraestructura de computación en la nube.

El modo de IA de la Búsqueda de Google puede crear imágenes simuladas basadas en consultas. Imagen: Google .

La explosión de la IA también ha llevado a la industria tecnológica a plantearse el dilema de cómo equilibrar los costes y las oportunidades de negocio. Los sistemas de IA actuales se utilizan principalmente para realizar búsquedas en internet y automatizar la programación.

Según McKinsey & Company, esta tecnología opera en centros de datos repletos de costosas supercomputadoras, y se prevé que la industria invierta 7 billones de dólares en estas instalaciones para 2030. A los inversores de Wall Street les preocupa si los ingresos de Anthropic, OpenAI, Microsoft y Google serán suficientes para compensar los costos.

"Necesitamos casos de uso potenciales y de alta calidad para generar ingresos. Todavía no hemos llegado a ese punto", enfatizó el analista Ben Bajarin de Creative Strategies.

Puntuación del Gemini 3 Pro en la prueba de rendimiento WebDev Arena realizada por Google. Imagen: Google .

Koray Kavukcuoglu, director de tecnología de la división de IA de Google, afirmó que la precisión de Gemini mejorará a medida que la empresa la implemente en la Búsqueda de Google. Al combinarse con el motor de búsqueda, el modelo puede recuperar y validar información al instante. Por supuesto, esto solo es efectivo hasta cierto punto.

"Si la gente recurre a Google solo para evitar hacer clic en los enlaces azules, eso no es suficiente en este momento", dijo Manos Koukoumidis, cofundador de Oumi, una empresa emergente que ayuda a las empresas a automatizar e implementar soluciones de IA.

Para atraer a más usuarios, Google anunció que ofrecerá un paquete gratuito de AI Pro durante un año a estudiantes universitarios en Estados Unidos. La compañía mencionó a más de 20 socios que utilizan Gemini 3 para analizar datos y grabar reuniones multilingües.

Según Bajarin, estas nuevas funciones podrían ayudar a Google a competir con Microsoft y Amazon en el mercado de la computación en la nube. En octubre, Google anunció que sus ingresos por servicios en la nube durante el último trimestre alcanzaron los 15.000 millones de dólares , impulsados ​​principalmente por la demanda de inteligencia artificial.

Fuente: https://znews.vn/google-ra-mat-gemini-3-manh-me-hon-post1603987.html