En un evento para desarrolladores celebrado el 18 de marzo, Nvidia anunció una serie de nuevos productos destinados a fortalecer su posición en el mercado de la inteligencia artificial (IA). El precio de las acciones del fabricante de chips se ha multiplicado por 54 y sus ingresos se han triplicado con creces desde que ChatGPT lanzó su carrera global por la IA a finales de 2022. Las GPU de gama alta para servidores de Nvidia desempeñan un papel crucial en el entrenamiento y la implementación de modelos de lenguaje a gran escala. Empresas como Microsoft y Meta han invertido miles de millones de dólares en la compra de estos chips.
Nvidia ha bautizado a su nueva generación de chips de IA como Blackwell. El primer chip Blackwell, el GB200, estará disponible a partir de finales de este año. Nvidia ofrece a sus clientes chips más potentes para impulsar los nuevos pedidos. Actualmente, los clientes siguen intentando conseguir el chip H100 Hopper.
"Hopper es genial, pero necesitamos GPU más potentes", dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en el evento.
Junto con el chip Blackwell, Nvidia también presentó el software NIM para facilitar la implementación de la IA. Según directivos de Nvidia, la compañía se está convirtiendo gradualmente en un proveedor de plataformas, al igual que Apple y Microsoft, en lugar de ser simplemente un proveedor de chips.
«Blackwell no es un chip, es el nombre de una plataforma», dijo Huang. El vicepresidente de Nvidia, Manuvir Das, prometió que el software NIM ayudaría a los programadores a ejecutar programas en cualquier GPU de Nvidia, antigua o nueva, para llegar a más personas.
Blackwell, sucesor de Hopper.
Cada dos años, Nvidia actualiza su arquitectura de GPU, lo que permite un mayor rendimiento. Muchos modelos de IA lanzados el año pasado se entrenaron con la arquitectura Hopper, que existe desde 2022.
Nvidia afirma que los chips basados en Blackwell, como el GB200, mejoran significativamente el rendimiento de la IA para las empresas del sector, con 20 petaflops en comparación con los 4 petaflops del H100. Esta potencia de procesamiento permite a las empresas de IA entrenar modelos más grandes y complejos.
La GPU Blackwell es de gran tamaño y combina dos chips fabricados por separado en un solo chip. También está disponible como un servidor completo llamado GB200 NVLink 2, que incorpora 72 GPU Blackwell y otros componentes de Nvidia diseñados para el entrenamiento de modelos de IA.
Amazon, Google, Microsoft y Oracle venderán acceso a GB200 a través de servicios en la nube. GB200 combina dos GPU Blackwell B200 con una CPU Grace. Nvidia afirma que Amazon Web Services (AWS) construirá un clúster de servidores con 20 000 chips GB200.
El sistema puede implementar un modelo con 27 billones de parámetros, mucho mayor que incluso los modelos más grandes disponibles actualmente, como GPT-4 (1,7 billones de parámetros). Muchos investigadores de IA creen que los modelos más grandes, con más parámetros y datos, podrían abrir nuevas posibilidades.
Nvidia aún no ha anunciado los precios de la nueva GB200 ni de los sistemas que la incluyen. El precio de la H100 de Nvidia, basada en la arquitectura Hopper, oscila entre los 25.000 y los 40.000 dólares por unidad, y se estima que los sistemas completos pueden costar hasta 200.000 dólares, según los analistas.
(Según CNBC)
Fuente
Kommentar (0)