El 22 de abril se celebró en Ciudad Ho Chi Minh un taller titulado "Aplicación de la IA y los datos en la investigación y el desarrollo de productos alimenticios", organizado por el Centro de Promoción del Comercio y la Inversión de Ciudad Ho Chi Minh (ITPC) en colaboración con el Centro de Consultoría y Apoyo a la Transformación Digital de Ciudad Ho Chi Minh (DXCenter).
El evento presentó soluciones digitales que ayudan a las empresas a optimizar la producción, acortar el tiempo de desarrollo de productos y mejorar la competitividad. Asimismo, concluyó una serie de cinco talleres temáticos en el marco de la 5.ª Exposición Internacional de Alimentos y Bebidas de Ciudad Ho Chi Minh (HCMC FOODEX 2026).
Sr. Le Anh Hoang - Subdirector del ITPC.
Durante su intervención en la conferencia, el Sr. Le Anh Hoang, subdirector de ITPC, afirmó que la inteligencia artificial está presente en casi todas las etapas de las operaciones comerciales, desde el análisis de las preferencias de los clientes y la optimización de las fórmulas de investigación y desarrollo de productos hasta la previsión de las tendencias de consumo en las plataformas de comercio electrónico.
Según los líderes de ITPC, la IA ya no es una tecnología del futuro, sino una herramienta esencial en la gestión empresarial moderna, especialmente en el sector de alimentos y bebidas, uno de los cuatro sectores clave de Ciudad Ho Chi Minh. La aplicación de la IA y los datos del mundo real se considera un factor clave para ayudar a las empresas a mejorar su competitividad en un mercado en constante evolución con exigencias de calidad cada vez mayores.
Las plataformas inteligentes permiten a las empresas detectar riesgos en la producción con antelación, gestionar las cadenas de suministro de forma eficaz, controlar la calidad y analizar las tendencias de consumo para desarrollar estrategias adecuadas.
Según el Dr. Nguyen Ba Thanh, director del Instituto de Biotecnología y Alimentación (Universidad de Industria de Ciudad Ho Chi Minh), se espera que el mercado de la IA en la industria alimentaria alcance los 18.300 millones de dólares estadounidenses en 2026 y podría aumentar a entre 84.000 y 88.000 millones de dólares estadounidenses en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta de aproximadamente el 39%.
Sin embargo, la industria alimentaria aún enfrenta muchos desafíos, como un ciclo de desarrollo de nuevos productos prolongado (de 18 a 36 meses), altos costos de investigación y gustos de los consumidores que cambian rápidamente. Aproximadamente el 80 % de los nuevos productos son rechazados del mercado durante el primer año.
La aplicación de datos e inteligencia artificial puede ayudar a acortar el tiempo de desarrollo de productos hasta en un 50 %, permitiendo lanzar productos al mercado en un plazo de 3 a 9 meses, a la vez que reduce los costos de evaluación sensorial en aproximadamente un 40 %. Según el Sr. Thanh, los datos son una base fundamental, pero el factor decisivo sigue siendo la combinación de la tecnología y la experiencia del equipo de especialistas.
Expertos debaten sobre las aplicaciones prácticas de la IA y los datos en la investigación y el desarrollo de productos alimenticios.
Desde una perspectiva operativa, el Sr. Phi Anh Tuan, director del Consejo de Consultoría de Transformación Digital para el Sector Público y Empresarial de DXCenter, afirmó que la tecnología de visión artificial está abriendo nuevas posibilidades para las fábricas de alimentos. Al integrarse en la línea de producción, el sistema puede detectar defectos visuales con una precisión superior al 95 %, lo que contribuye a mejorar la eficiencia del control de calidad.
Gracias a la automatización, las empresas pueden reducir la tasa de productos defectuosos entre un 30 % y un 70 %, y ahorrar entre un 40 % y un 60 % en costes de personal de control de calidad. Al mismo tiempo, los modelos automatizados de toma de decisiones ayudan a optimizar el inventario, reduciendo los niveles de existencias entre un 20 % y un 40 %, disminuyendo las tasas de cancelación hasta en un 60 % y mejorando la capacidad de respuesta del servicio entre un 10 % y un 20 %.
Según los expertos, la combinación de visión artificial y sistemas automatizados de toma de decisiones dará lugar a un modelo de gestión inteligente capaz de alertar sobre riesgos, sugerir ajustes y prevenir incidentes en las primeras etapas de la cadena de suministro. Este es un paso crucial que ayudará a la industria alimentaria a avanzar hacia un modelo de fábrica inteligente, optimizando los costes y garantizando al mismo tiempo la calidad y la seguridad de los alimentos.
Mediante este taller, ITPC espera que las empresas adquieran más herramientas para optimizar sus recursos, desarrollar estrategias a largo plazo y mejorar sus capacidades de innovación, aumentando así el valor y afianzando gradualmente la posición de la industria alimentaria vietnamita en el mercado internacional.
Fuente: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/thi-truong-ai-nganh-thuc-pham-phat-trien-bung-no/20260422050126542
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