
A lo largo de los años, el desarrollo de las ciudades inteligentes en Vietnam no solo se ha centrado en centros de datos o sistemas de cámaras de vigilancia, sino que también se ha expandido a nuevas tecnologías capaces de realizar observaciones flexibles y recopilar datos en tiempo real. El programa piloto de la policía de Hanói , que utiliza drones combinados con inteligencia artificial para monitorear la seguridad y el orden, es un ejemplo de esta tendencia.
Según el plan, las autoridades realizarán pruebas en zonas clave de los distritos de Hoan Kiem y Tay Ho. Las imágenes de los drones se transmitirán directamente a través de la infraestructura 4G/5G al Centro de Información y Mando, con el fin de monitorear, dirigir y gestionar las situaciones.
A diferencia de los sistemas de cámaras fijas, los UAVs ofrecen la ventaja de la movilidad, la capacidad de acceder rápidamente a diversas áreas y un mayor alcance de observación aérea. Esto permite a las autoridades monitorear puntos críticos de tráfico, problemas de orden público en zonas urbanas o áreas con grandes multitudes sin necesidad de desplegar personal excesivo en el lugar.
Cabe destacar que los UAV no operan de forma independiente, sino que están integrados con otras tecnologías digitales como la IA, la cartografía digital SIG y los centros de control inteligentes. Esta combinación permite que el sistema detecte precozmente infracciones como la invasión de vías públicas y aceras, el estacionamiento ilegal, la eliminación inadecuada de residuos u otras amenazas al orden público y la seguridad.
Al detectar cualquier actividad inusual, los UAV pueden grabar imágenes, vídeos y coordenadas, y transmitir datos en tiempo real al centro de mando. Esta información, que se actualiza rápidamente, ayuda a las autoridades a desarrollar planes de respuesta oportunos, a la vez que aumenta la objetividad y la transparencia en la inspección y gestión de las infracciones.
De hecho, la aplicación de drones en la gestión del tráfico no es del todo nueva. A principios de este año, en abril, la policía de tránsito de Hanói utilizó drones para monitorear y gestionar casos de estacionamiento ilegal en la calle Nguyen Trai. Debido a los numerosos proyectos de construcción en marcha en esta vía, que provocaron la reducción del ancho de los carriles en varios puntos, la observación aérea contribuyó significativamente a la regulación del tráfico y garantizó una circulación fluida.
Desde sus aplicaciones iniciales en el transporte, los vehículos aéreos no tripulados (VANT) se están expandiendo gradualmente a la gestión urbana y la seguridad pública. Esta es una tendencia adoptada por muchos países para aprovechar las ventajas de la tecnología digital en la gobernanza urbana moderna.
Además, los datos recopilados por los UAV pueden contribuir a la creación de bases de datos urbanas para la gestión a largo plazo. Las imágenes, los vídeos y la información de localización almacenados y analizados servirán de apoyo a las investigaciones y al rastreo cuando sea necesario, y ayudarán a las autoridades a identificar deficiencias en la infraestructura o la organización del tráfico para que se puedan realizar los ajustes pertinentes.
Otro punto positivo es que todos los vehículos aéreos no tripulados (VANT) utilizados en la prueba eran de fabricación nacional. Esto permite a la unidad operativa ser más proactiva a la hora de personalizar las características según los requisitos operativos, y también demuestra las capacidades tecnológicas de las empresas vietnamitas en el campo de los vehículos aéreos no tripulados.
La integración de los vehículos aéreos no tripulados (VANT) en la gestión urbana no se limita a la aplicación de un nuevo dispositivo tecnológico. Más importante aún, representa un avance en el proceso de transformación digital, al conectar los datos recopilados sobre el terreno con un sistema operativo centralizado, contribuyendo así a la creación de un entorno urbano más seguro, civilizado y eficiente para los ciudadanos.
Fuente: https://daidoanket.vn/uav-ho-tro-quan-ly-do-thi-thong-minh.html







