هوش مصنوعی به نیروی هوایی ایالات متحده کمک می‌کند تا با سرعت برق‌آسا نبرد را برنامه‌ریزی کند، اما نیاز به سانسور دارد

هوش مصنوعی نقشه‌های حمله را ۴۰۰ برابر سریع‌تر از انسان‌ها تولید می‌کند، اما همچنان برای اطمینان از دقت و امکان‌پذیری، به بررسی انسانی نیاز دارد.

Báo Khoa học và Đời sống•04/10/2025

در یک آزمایش اخیر نیروی هوایی ایالات متحده، یک الگوریتم هوش مصنوعی، نقشه‌های حمله را حدود ۴۰۰ برابر سریع‌تر از استراتژیست‌های انسانی تولید کرد.

این اطلاعات توسط سرلشکر رابرت کلود در کنفرانس نیروی هوایی، فضا و سایبری که توسط انجمن نیروی هوایی ایالات متحده برگزار شد، اعلام شد. علاوه بر این، این طرح‌ها می‌توانند به طور مؤثر در نبرد واقعی به کار گرفته شوند، اما هنوز هم نیاز به بررسی دارند زیرا هنوز طرح‌هایی با خطا وجود دارد.

هوش مصنوعی نبرد هوایی را بسیار سریع برنامه‌ریزی می‌کند، اگرچه هنوز خطاهایی وجود دارد. عکس: ABMS/USAF

در رزمایش DASH-2، از هوش مصنوعی خواسته شد تا «خلاقیت‌های عملی» (COA) دقیقی در مورد چگونگی حمله به مجموعه‌ای از اهداف مشخص با مجموعه‌ای از هواپیماها و سلاح‌های مشخص ارائه دهد. در حالی که افسران ستاد با استفاده از روش‌های سنتی سه COA را در حدود ۱۶ دقیقه تولید می‌کردند، ابزارهای هوش مصنوعی ۱۰ COA را در «حدود هشت ثانیه» تولید کردند.

سرلشکر رابرت کلود، که در حال حاضر به عنوان دستیار رئیس ستاد نیروی هوایی ایالات متحده خدمت می‌کند، همچنین عضو گروه مطالعاتی مشترک نیروی هوایی/فضا در مورد سیستم مدیریت پیشرفته نبرد (ABMS) است.

یک محاسبه سریع سرعت متوسط این دو نرخ را نشان می‌دهد: هوش مصنوعی در هر ثانیه ۱.۲۵ COA تولید می‌کند، در حالی که انسان‌ها هر ۵.۳ دقیقه یک COA تولید می‌کنند. این یک تفاوت ۴۰۰ برابری است.

این به طور قابل توجهی سریع‌تر از اولین آزمایش به نام DASH-1 است که در ماه ژوئن انجام شد. نیروی هوایی در آن زمان ادعا کرد که هوش مصنوعی روند برنامه‌ریزی را "هفت برابر" تسریع کرده است - بدون اینکه اشتباهات بیشتری نسبت به انسان‌ها مرتکب شود.

با این حال، ژنرال گفت که دقیق‌ترین کلیک‌های برنامه‌ریزی‌شده، اگر به خوبی کنترل شوند، خطاها را تا حد زیادی محدود می‌کنند.

ژنرال کلود در DASH-2 گفت: «اگرچه خیلی سریع‌تر بود و COA های بیشتری تولید شد، اما لزوماً COA های کاملاً قابل اجرا نبودند زیرا هنوز نیاز به آزمایش مجدد داشت.»

ژنرال نیروی هوایی رابرت کلود - دستیار رئیس ستاد نیروی هوایی ایالات متحده.

او بدون پرداختن به جزئیات گفت که این خطاها جزئی بوده‌اند: عمدتاً نتیجه‌ی عدم استفاده از حسگرهای مناسب برای شرایط آب و هوایی خاص. البته، تشخیص خطاهای جزئی دشوارتر است و رفع آنها به تخصص انسانی بیشتری نیاز دارد.

درسی که ژنرال کلود به آن اشاره کرد این بود: «نکته مهم در آینده این است که اگرچه ما سریع‌تر و بیشتر به نتایج دست می‌یابیم، اما هنوز هم در آینده نزدیک نیاز به دخالت انسان وجود خواهد داشت تا اطمینان حاصل شود که همه چیز برای تصمیم‌گیری فرمانده در دسترس است.»

با این حال، کلود معتقد است که نسخه‌های آینده‌ی دستیار برنامه‌ریزی هوش مصنوعی می‌تواند میزان خطا را به حداقل برساند. نام DASH مخفف «Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming» است و با توجه به هر دو کلمه‌ی «dash» و «sprint»، تمرکز DASH بر سرعت است و تیم‌های توسعه‌ی نرم‌افزار شرکت‌کننده تنها دو هفته فرصت دارند تا ابزارهای برنامه‌ریزی سفارشی بسازند.

کلود گفت: «بدیهی است که همه چیز به نحوه ساخت الگوریتم بستگی دارد. شما باید مطمئن شوید که همه عوامل مناسب در نظر گرفته شده‌اند.»

اپراتورها از هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی حمله هوایی در طول یک رزمایش استفاده می‌کنند. عکس: نیروی هوایی ایالات متحده

در یک برنامه ریزی دو هفته ای، زمان کافی برای ایجاد تمام گزینه های ممکن با استفاده از روش های سنتی وجود نخواهد داشت.

بنابراین گزینه هوش مصنوعی، معامله‌ای قابل قبول برای یک آزمایش سریع جهت کشف هنر نبرد سگ‌ها است.

سومین و آخرین رزمایش DASH نیروی هوایی ایالات متحده در سال جاری در مرکز عملیات نلیس در لاس وگاس برگزار شد.

ژنرال عمیقاً تحت تأثیر حجم عظیم اطلاعاتی قرار گرفت که برنامه‌ریزان نیروی هوایی در این رزمایش، که به عنوان مدیران نبرد شناخته می‌شوند، مجبور به پردازش آن بودند.

ژنرال کلود با تمجید از نتایج آنها گفت: «اپراتورها از دیدگاه یک مدیر میدان نبرد، مشاهدات و تجربه‌ای آموزنده به من ارائه دادند. اگر در دستیابی به هماهنگی خوب انسان و ماشین موفق شویم، ارزش تاکتیکی زیادی خواهد داشت.»