کارشناسان شرکت امنیتی مکآفی تأیید میکنند که مجرمان سایبری به طور فزایندهای از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن، مقیاسبندی و شخصیسازی کمپینهای فیشینگ سوءاستفاده میکنند.
آبیشک کارنیک، مدیر تحقیقات تهدیدات در مکآفی، گفت : «از کلاهبرداریهای جعل هویت صوتی و تصویری با استفاده از فناوری دیپفیک گرفته تا کلاهبرداریهای فیشینگ و پیامکی پیچیده که برای سوءاستفاده از ترس، فوریت و اعتماد طراحی شدهاند، هوش مصنوعی این ترفندها را متقاعدکنندهتر و تشخیص آنها را دشوارتر از همیشه میکند.»
کلاهبرداریهای پیچیده میتوانند کاربران را به خرید سرویسهای جعلی، کلیک روی لینکهای مخرب یا دانلود فایلهای خطرناک ترغیب کنند. عواقب این کار شامل آسیب به دستگاه، باجگیری، از دست دادن دارایی یا حتی سرقت هویت میشود که باعث آسیبهای مالی و عاطفی قابل توجهی میشود.
چگونه مجرمان سایبری از هوش مصنوعی استفاده میکنند.
ابزارهای تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی از یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی برای تولید فوری متن، از مقالات و پستهای رسانههای اجتماعی گرفته تا تبلیغات و ایمیلها، استفاده میکنند. این نرمافزار به راحتی با اسکن و جمعآوری دادههایی که به احتمال زیاد قربانی را جذب میکنند، یک پیام شخصیسازیشده ایجاد میکند.

به لطف توانایی تولید انبوه ایمیلها با استفاده از هوش مصنوعی، کلاهبرداران اغلب نقشه اصلی خود را تا بعد پنهان میکنند. آنها منتظر میمانند تا پیوستها، لینکهای مخرب یا قیمت خدمات را ارسال کنند تا قربانی پاسخ دهد و علاقه نشان دهد. این ترکیب شخصیسازی و تأخیر در انتشار عناصر مشکوک، به این ایمیلهای فیشینگ اجازه میدهد تا از موانع امنیتی عبور کنند.
به گفته تیلور پلتزمن، تحلیلگر واکنش به حوادث امنیت سایبری، هوش مصنوعی هدف کلاهبرداریها را تغییر نمیدهد، اما این فرآیند را کارآمدتر و انجام آن را آسانتر میکند.
اشکال رایج کلاهبرداری
هوش مصنوعی به ویژه در حملات غیرفنی مفید است، حملاتی که از روانشناسی انسان - مانند اعتماد، فوریت یا ترس - برای فریب قربانیان و وادار کردن آنها به ارائه اطلاعات شخصی یا مالی سوءاستفاده میکنند.
اصل ایمنی اولیه: همیشه قبل از اقدام مکث کنید. هرگز بدون تأیید هویت شخصی که با شما تماس گرفته است، روی لینکها کلیک نکنید و اطلاعات حساس را فاش نکنید.
در اینجا به برخی از رایجترین انواع کلاهبرداری و نحوه شناسایی آنها اشاره میکنیم:
کلاهبرداریهای جعل هویت: رایجترین آنها شامل جعل هویت بستگان در شرایط بحرانی یا سازمانهای مجاز (بانکها، پلیس، سازمانهای دولتی ) برای درخواست انتقال پول یا اطلاعات است. پلتزمن هشدار میدهد : «یکی از نگرانکنندهترین پیشرفتها، استفاده از دیپفیک و شبیهسازی صدا است که میتواند چهره، صدا و حتی سبک نوشتاری یک شخص واقعی را تقلید کند.»
کلاهبرداریهای خرید آنلاین: کلاهبرداران ایمیل، تبلیغات یا کل وبسایتها را برای فروش محصولات ناموجود با تخفیفهای بزرگ و بررسیهای جعلی ایجاد میکنند. ابزارهای تولید هوش مصنوعی به آنها کمک میکند تا این سیستمها را به سرعت بسازند.
کلاهبرداریهای قصابی خوک: قربانیان به سرمایهگذاری در طرحهای سودآور مانند ارزهای دیجیتال ترغیب میشوند. کلاهبردار بازده اولیه کمی ایجاد میکند تا سرمایهگذاری بیشتر را تشویق کند. هنگامی که مبلغ به یک حد مجاز - که توسط هوش مصنوعی بر اساس تحمل ریسک قربانی پیشبینی میشود - میرسد، کلاهبردار با تمام پول ناپدید میشود.
کلاهبرداریهای عاشقانه: کلاهبرداران برای ایجاد روابط به مدت هفتهها یا ماهها، یک شخصیت جعلی آنلاین ایجاد میکنند. پس از جلب اعتماد، برای حل مشکلات پول قرض میگیرند و سپس ناپدید میشوند. پیامهای تولید شده توسط هوش مصنوعی به آنها کمک میکند تا پیامهای انبوه شخصیسازی شده را برای هر قربانی بنویسند.
کلاهبرداری از طریق اپلیکیشنهای پرداخت: ارسال فاکتورهای جعلی یا درخواستهای انتقال وجه با استفاده از عبارات و عبارات فوری، که گاهی اوقات خود را به جای پلتفرمهای پرداخت قانونی جا میزنند.
کلاهبرداریهای تحویل کالا: کلاهبرداران با سوءاستفاده از عادات خرید آنلاین، اعلانهای جعلی ارسال کالا ارسال میکنند و درخواست پرداخت وجه برای دریافت کالا دارند. پیامهای تولید شده توسط هوش مصنوعی میتوانند سبک نوشتاری شرکتهای تحویل کالای قانونی را به طور دقیق تقلید کنند.
کلاهبرداریهای جایزهدار: اعلام برندگان جوایز جعلی و درخواست از قربانیان برای پرداخت هزینههای پردازش یا ارائه اطلاعات شخصی. هوش مصنوعی میتواند وبسایتهای جعلی کاملی ایجاد کند تا مشروعیت مسابقه را افزایش دهد.
کلاهبرداریهای خیریه: کلاهبرداران برای درخواست کمکهای مالی، خود را به جای سازمانهای خیریه جا میزنند. ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی به کلاهبرداران کمک میکنند تا پستهای افرادی را که مرتباً داوطلبانه ایمیلهای فیشینگ ارسال میکنند و سبک سازمانهای قانونی را تقلید میکنند، اسکن کنند.
(به نقل از سینت)

منبع: https://vietnamnet.vn/canh-bao-cac-thu-doan-lua-dao-bang-ai-va-cach-nhan-dien-2527910.html








