تبدیل هوش مصنوعی به چیزی ملموس.

مرکز خدمات اداری عمومی بخش هوآی نون (استان گیا لای) از علم و فناوری در خدمت رسانی به مردم استفاده می‌کند. (عکس: MY HA)

با این حال، در واقعیت، این سفر هنوز با «تنگناها»ی بسیاری روبرو است، زیرا بسیاری از سازمان‌ها هنوز بر اساس تجربیات سنتی عمل می‌کنند، در حالی که برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی به شکلی پراکنده و فردگرایانه، فاقد ارتباط و یک استراتژی کلی در حال توسعه هستند.

ضرایب تبدیل داخلی محدود هستند.

اکثر افراد و مشاغل در ویتنام در حال حاضر فقط از هوش مصنوعی برای انجام وظایف تکی استفاده می‌کنند که نتایج فوری ارائه می‌دهد اما هنوز به تغییرات سیستماتیک دست نیافته‌اند.

آقای دانگ ترونگ هیو، مدیر شرکت سهامی فناوری حفاظت از آتش Thanh Nam، اظهار داشت که این شرکت به وضوح پتانسیل و مزایای عالی هوش مصنوعی را تشخیص می‌دهد، اما هنوز در مقیاس کل شرکت سرمایه‌گذاری نکرده است. در حال حاضر، هوش مصنوعی فقط در بخش‌های جداگانه مورد استفاده قرار می‌گیرد.

به گفته آقای هیو، بسیاری از برنامه‌های تحول و آموزشی که کسب‌وکارها در حال حاضر به آنها دسترسی دارند، گران هستند و فقط بر آموزش استفاده اولیه از ابزارهای هوش مصنوعی تمرکز دارند. آنها به جزئیات هر صنعت نمی‌پردازند و همچنین گلوگاه‌ها یا ناکارآمدی‌های هزینه‌ای را در فرآیند برای ارائه راه‌حل‌های مناسب هوش مصنوعی شناسایی نمی‌کنند. کسب‌وکارها زمانی که شرکت مشاوره تحول و آموزش واقعاً عملیات را درک کند، بتواند مزایا را کمّی کند و نشان دهد که هوش مصنوعی در مقایسه با روش‌های کاری سنتی با هزینه‌ای معقول، کارایی را بهبود می‌بخشد، مایل به سرمایه‌گذاری در مقیاس بزرگ هستند.

به همین ترتیب، مشاهدات نشان می‌دهد که برخی از سازمان‌های مدیریت دولتی، با وجود علاقه اولیه به تحول دیجیتال و به‌کارگیری هوش مصنوعی در عملیات خود از سال ۲۰۲۰، پس از گذشت بیش از پنج سال، هنوز در مرحله آزمایشی در عملیات اصلی باقی مانده‌اند. دلیل اصلی این امر، ناشی از طرز فکر محتاطانه رهبران سازمان در مورد خطرات قانونی، مسئولیت و کارایی سرمایه‌گذاری هنگام گسترش هوش مصنوعی در مقیاس جامع است.

دانشیار، دکتر نگوین شوان هوآی، مدیر موسسه هوش مصنوعی، اظهار داشت: تحول هوش مصنوعی هنوز در بسیاری از نقاط به اشتباه درک می‌شود و به عنوان یک پروژه صرفاً فناوری تلقی می‌شود. بسیاری از سازمان‌ها بیش از حد بر جنبه فناوری تمرکز می‌کنند و فراموش می‌کنند که مسئله اصلی در تحول طرز فکر نهفته است. در واقع، این اصطلاح شامل دو بخش است: "هوش مصنوعی" که نمایانگر فناوری است و مهمتر از آن، "تحول" که شامل عوامل انسانی، سیستم‌ها و فرهنگ سازمانی می‌شود. اگر رهبران سازمانی هوش مصنوعی را به طور کامل درک نکنند، انتظارات غیرواقعی تعیین می‌کنند یا در سنجش اثربخشی آن کوتاهی می‌کنند و منجر به تصمیمات سرمایه‌گذاری نادرست یا نیمه‌کاره می‌شوند. این یک مانع خطرناک است زیرا تصمیمات رهبری کل فرآیند تحول را هدایت می‌کند. عدم درک باعث می‌شود کارکنان احساس ناامنی کنند و منجر به مقاومت یا عدم همکاری شود و از مؤثر بودن فناوری جلوگیری کند.

مسئله کلیدی در فرآیند تحول هوش مصنوعی در داده‌ها نهفته است - عنصری که "شریان حیاتی" کل سیستم محسوب می‌شود. با این حال، مدت‌هاست که مدیریت و اشتراک‌گذاری داده‌ها بین بخش‌ها و واحدها با موانع زیادی روبرو بوده است. یک نمونه بارز، خطر تقلب در معاینات و درمان‌های پزشکی است: ممکن است برای یک بیمار، دو داروی مختلف برای یک بیماری در دو بیمارستان مختلف تجویز شود، بدون اینکه هشدارهای به موقع دریافت شود، زیرا داده‌ها به صورت بلادرنگ به هم متصل و همگام‌سازی نمی‌شوند.

تغییر ذهنیت‌ها و روش‌های عملیاتی

کارشناسان معتقدند برای اینکه تحول هوش مصنوعی واقعاً مؤثر باشد، سازمان‌ها به یک برنامه تحول نیاز دارند که به اندازه کافی «عمیق»، «گسترده» و «طولانی‌مدت» باشد تا بر فرهنگ کاری و روش‌های عملیاتی سازمان تأثیر بگذارد.

آقای تو هونگ لونگ، معاون مدیر مرکز کنترل پرداخت بیمه اجتماعی الکترونیکی و بیمه سلامت تحت پوشش بیمه اجتماعی ویتنام ( وزارت دارایی )، معتقد است که تحول هوش مصنوعی فقط مربوط به بخش فناوری اطلاعات نیست، بلکه نیازمند بالاترین سطح عزم و اراده از سوی رهبران تا کارکنان حرفه‌ای و تغییر ذهنیت نسبت به هوش مصنوعی به عنوان صرفاً یک برنامه پشتیبانی، مرجع یا آزمایشی است. درک عمیق، چشم‌انداز بلندمدت و رهبری قاطع، همراه با یک برنامه تحول روشن، سرمایه‌گذاری قوی و کاربرد هوش مصنوعی در فرآیندهای اصلی کسب‌وکار، موفقیت فرآیند تحول هوش مصنوعی را در سیستم تعیین خواهد کرد.

دانشیار، دکتر نگوین شوان هوآی، استدلال می‌کند که در زمینه تغییر فرآیندها و روش‌های کاری، برنامه‌های تحول باید بر تغییر ادراکات، مهارت‌ها و روش‌های تصمیم‌گیری افراد تمرکز کنند و از رویکردهای سنتی مبتنی بر تجربه به رویکردهای مبتنی بر داده و هوش مصنوعی تغییر جهت دهند. همزمان، لازم است اصولی برای همکاری مؤثر بین افراد و بین افراد و هوش مصنوعی ایجاد شود. این پایه و اساس ایجاد یک فرهنگ سازمانی مبتنی بر داده است - قرار دادن داده‌ها در مرکز و اولویت دادن به هوش مصنوعی (اولویت با هوش مصنوعی).

برای پشتیبانی از مدیریت تحول برای کارکنان، پیاده‌سازی باید قاطع باشد؛ جداول ردیابی و مدیریت را با داده‌های خاص بسازید و از محصولات و فناوری‌های ایجاد شده در طول فرآیند تحول در کار روزانه بهره ببرید و آنها را ادغام کنید. کار مستقیم و منظم با داده‌ها به ایجاد یک طرز فکر داده‌محور در تیم کمک خواهد کرد.

به گفته آقای فان فو توآن، متخصص امنیت اطلاعات در FPT Smart Cloud، گروه FPT، تنها از طریق تجربه عملی و بازخورد منظم، کارکنان می‌توانند قابلیت‌های حل مسئله و خلاقیت را در یک محیط هوش مصنوعی که دائماً در حال تغییر است، توسعه دهند. برای کسب‌وکارهایی که نیاز به اجرای تحول هوش مصنوعی طبق یک نقشه راه مناسب دارند، توصیه می‌شود با پروژه‌های متوسط شروع کنند اما آنها را به طور کامل و مؤثر اجرا کنند، نتایج دنیای واقعی را اندازه‌گیری کنند، از فرآیند اجرا درس بگیرند و سپس به تدریج گسترش دهند. تحول واقعی تنها زمانی رخ می‌دهد که یک سازمان آماده تغییر از طرز فکر و فرهنگ خود به هسته عملیات تجاری خود باشد. هدف نهایی تبدیل شدن به سازمانی است که در آن هوش مصنوعی چیزی نیست که بعداً اضافه شود، بلکه از ابتدا بخشی جدایی‌ناپذیر از مدل عملیاتی باشد - یک سازمان بومی هوش مصنوعی.

کوانگ هوی

منبع: https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html