دوران «سوپراستارهای» میلیارد دلاری هوش مصنوعی فرا رسیده است.

غول‌های فناوری حاضرند صدها میلیون، حتی میلیاردها دلار، برای استخدام متخصصان هوش مصنوعی هزینه کنند و بازار کار را به یک رقابت نامحدود مانند NBA تبدیل کنند.

با تبدیل شدن هوش مصنوعی (AI) به یک مرکز سرمایه‌گذاری جهانی، شرکت‌های بزرگ فناوری مانند متا، گوگل، OpenAI و مایکروسافت وارد رقابت شدیدی برای جذب محققان برتر شده‌اند. آنها فراتر از رقابت در فناوری، مایل به ارائه بسته‌های جبرانی به ارزش صدها میلیون دلار نیز هستند - حقوق‌هایی که معمولاً فقط در ورزش‌های حرفه‌ای دیده می‌شوند.

یکی از قابل توجه‌ترین معاملات اخیر، مذاکره شخصی مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، با مت دیتکه، محقق ۲۴ ساله هوش مصنوعی، برای دعوت از او برای پیوستن به پروژه توسعه «ابرهوش» آنهاست. تحولات این مذاکرات، همراه با تصویر گسترده‌تر از بازار استخدام استعدادهای هوش مصنوعی، نشان می‌دهد که چگونه سیلیکون ولی به طور فزاینده‌ای به بازار نقل و انتقالات بازیکنان NBA شباهت پیدا می‌کند.

کمی بعد، در اواخر ماه جولای، بنا به گزارش‌ها، میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری سابق OpenAI، پیشنهاد یک میلیارد دلاری برای کار در Meta را رد کرد. در اوایل ماه آگوست، اندرو تولوک، یکی از بنیانگذاران استارتاپ هوش مصنوعی Thinking Machines Lab، با رد پیشنهاد مستقیم مارک زاکربرگ، مدیرعامل Meta، که در مجموع ۱.۵ میلیارد دلار برای شش سال بود، همه را شگفت‌زده کرد.

بسته حقوق و دستمزد فوق ستاره NBA

به گزارش نیویورک تایمز ، مارک زاکربرگ، مدیرعامل فیسبوک، می‌خواهد مت دیتکه، یکی از بنیانگذاران یک استارتاپ هوش مصنوعی، به تیم متا بپیوندد تا «ابرهوش»، فناوری‌ای که می‌تواند از هوش انسانی پیشی بگیرد، را توسعه دهد. برای متقاعد کردن دیتکه، این غول رسانه‌های اجتماعی بسته‌ای از پاداش به ارزش تقریبی ۱۲۵ میلیون دلار به صورت نقد و سهام طی چهار سال ارائه داد.

با این حال، به گفته دو منبع آگاه از مذاکرات، این پیشنهاد برای دیتکه به اندازه کافی جذاب نبود. او این پیشنهاد را رد کرد و تصمیم گرفت به توسعه استارتاپ خود ادامه دهد. سپس مارک زاکربرگ، مدیرعامل، شخصاً با دیتکه ملاقات کرد تا در مورد آن بیشتر صحبت کند. در نتیجه، متا پیشنهاد خود را به تقریباً ۲۵۰ میلیون دلار افزایش داد که احتمالاً تا ۱۰۰ میلیون دلار در سال اول پرداخت خواهد شد.

مت دیتکه جذب بسته حقوقی پرسود متا شد. عکس: مت دیتکه .

قبل از پذیرش پیشنهاد جدید، دیتکه با دوستان و همکارانش مشورت کرد. پس از بحث‌های فراوان، برخی به او توصیه کردند که این پیشنهاد را بپذیرد. در نهایت، دیتکه پیشنهاد متا را پذیرفت. این اتفاق، یک انتقال پرسروصدا در ورزش حرفه‌ای محسوب می‌شد.

نبرد برای جذب استعدادهای هوش مصنوعی در سیلیکون ولی به طور فزاینده‌ای شدید می‌شود. محققان جوان مانند ستاره‌های NBA مورد توجه قرار می‌گیرند و بسته‌های جبرانی پرسودی به ارزش صدها میلیون دلار در طول چندین سال ارائه می‌شود. شرکت‌های فناوری در زمینه‌ای که مانند ورزش، محدودیت حقوق وجود ندارد، از صرف هزینه‌های هنگفت برای جذب استعدادها دریغ نمی‌کنند.

متا، گوگل، مایکروسافت و OpenAI اکنون مستقیماً در «جنگ تجاری هوش مصنوعی» درگیر هستند. آنها فرصت‌های شغلی را در رسانه‌های اجتماعی با گرافیک‌هایی که معاملات ورزشی را شبیه‌سازی می‌کنند، منتشر می‌کنند. برخی از برنامه‌ها، مانند TBPN، حتی محتوایی مشابه ESPN ایجاد می‌کنند تا در مورد استخدام در صنعت فناوری گزارش دهند.

مدل استخدام سوپراستار

جوردی هیز، یکی از مجریان TBPN، خاطرنشان کرد که مردم به طور فزاینده‌ای به صنعت فناوری علاقه‌مند شده‌اند، دقیقاً مانند زمانی که ورزش را دنبال می‌کردند. استخدام، شخصیت‌ها و معاملات مالی امسال به موضوعات داغی تبدیل شده‌اند. زاکربرگ همچنین تأیید کرد که متا به سرمایه‌گذاری سنگین در هوش مصنوعی ادامه خواهد داد و معتقد است که «ابرهوش» می‌تواند کل مشاغل را بهبود بخشد و دوران جدیدی از توانمندسازی افراد را آغاز کند.

سخنگوی متا از اظهار نظر در این مورد خودداری کرد. دیتکه نیز پاسخ رسمی ارائه نداد. با این حال، مذاکرات این واقعیت را برجسته کرد که بازار استخدام هوش مصنوعی مدت‌هاست که شبیه ورزش‌های حرفه‌ای است. از سال ۲۰۱۲، پس از یک مطالعه پیشگامانه در دانشگاه تورنتو، سه دانشمند هوش مصنوعی خود را ارزشمند دانستند و توسط گوگل با قیمت ۴۴ میلیون دلار خریداری شدند.

رقابت برای جذب متخصصان هوش مصنوعی با انتقال فوق ستاره‌های NBA مقایسه می‌شود. عکس: نیویورک تایمز .

از آن زمان به بعد، رقابت برای جذب استعدادهای هوش مصنوعی به اوج خود رسید. تا سال ۲۰۱۴، مدیر تحقیقات مایکروسافت تخمین زد که هزینه استخدام برترین متخصصان یادگیری ماشین در جهان تقریباً معادل یک کوارتربک برتر NFL است. این مقایسه زمانی که OpenAI در سال ۲۰۲۲ ChatGPT را راه‌اندازی کرد، محتمل‌تر هم شد و باعث افزایش تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی در سطح جهان شد.

صنعت هوش مصنوعی با توسعه نرم‌افزار سنتی متفاوت است، زیرا سیستم‌های یادگیری ماشینی به حجم عظیمی از داده‌ها و قدرت محاسباتی نیاز دارند. افراد بسیار کمی با پیشرفته‌ترین مدل‌ها تجربه دارند. این امر افرادی مانند دیتکه را نادر و بسیار ارزشمند می‌کند. بنابراین، شرکت‌ها حاضرند سالانه میلیون‌ها تا صدها میلیون دلار برای این مزیت تکنولوژیکی بپردازند.

زاکربرگ که با چالش‌هایی در پیشبرد هوش مصنوعی در متا مواجه بود، به طور فعال پیام‌های شخصی به محققان برتر ارسال کرد. او با پیشنهادهای به ظاهر غیرممکن به آنها نزدیک شد، اگر می‌توانستند به متا کمک کنند تا درآمد خود را حتی فقط ۱٪ افزایش دهد. برای شرکتی که به ارزش بازار ۲ تریلیون دلار نزدیک می‌شد، چنین سرمایه‌گذاری منطقی تلقی می‌شد.

یک استراتژی سیستماتیک

به گفته سه منبع آگاه از روند استخدام، پیشنهادهای متا برای مهندسان هوش مصنوعی از ده‌ها تا صدها میلیون دلار متغیر است. علاوه بر پول نقد، شرکت مادر فیس‌بوک همچنین دسترسی به ده‌ها هزار پردازنده گرافیکی (GPU) را فراهم می‌کند، منابع محاسباتی که برای تحقیقات هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ضروری تلقی می‌شوند. به برخی از نامزدها تا 30،000 پردازنده گرافیکی برای توسعه پروژه‌های شخصی‌شان وعده داده می‌شود.

زاکربرگ همچنین از یک سند داخلی به نام «لیست» استفاده می‌کند که شامل محققان برتر هوش مصنوعی است که سه معیار را برآورده می‌کنند: مدرک دکترا در یک رشته مرتبط، تجربه در آزمایشگاه‌های پیشرو و سابقه مشارکت در تحقیقات هوش مصنوعی. وال استریت ژورنال پیش از این در مورد این لیست گزارش داده بود و ماهیت سیستماتیک استراتژی استخدام استعدادها در متا را برجسته کرده بود.

متا همچنان تمام تلاش‌های خود را بر توسعه هوش مصنوعی فوق پیشرفته متمرکز می‌کند. عکس: بلومبرگ .

برخی از محققان حاضر در این «لیست»، گروه‌های چت خصوصی در Slack و Discord ایجاد کرده‌اند تا در مورد پیشنهادات شغلی بحث کنند. آن‌ها اطلاعات قرارداد، استراتژی‌هایی برای افزایش قدرت چانه‌زنی را به اشتراک می‌گذارند و از همکاران خود بازخورد دریافت می‌کنند. هوش مصنوعی یک حوزه بسیار مشارکتی است که در آن محققان اغلب یکدیگر را از قبل می‌شناسند.

همکاری به اندازه حقوق و دستمزد مهم است. محققان هوش مصنوعی پس از پیوستن به یک شرکت جدید، اغلب سعی می‌کنند هم‌تیمی‌های سابق خود را به همان پروژه بیاورند. این امر به بهبود کارایی کار و حفظ یک محیط تحقیقاتی آشنا کمک می‌کند. در یک محیط بسیار رقابتی، حفظ یک تیم منسجم به یک اولویت فزاینده تبدیل می‌شود.

با این حال، همه پیشنهادهای متا موفقیت‌آمیز نبودند. برخی از محققان آنها را رد کردند زیرا به دیدگاه زاکربرگ در مورد هوش مصنوعی اعتماد نداشتند. با این وجود، مورد دیتکه موج جدیدی را نشان می‌دهد که در آن افراد جوان و کمتر شناخته شده نیز می‌توانند از طریق استعداد و زمان‌بندی به سطوح بالایی از قدرت دست یابند.

منبع: https://znews.vn/trao-luu-tuyen-dung-sieu-sao-ai-bung-no-post1574292.html