سه غول فناوری، گوگل، متا و آمازون، تقریباً همزمان پیشرفتهای جدیدی را در هوش مصنوعی اعلام کردهاند که نشاندهندهی یک تغییر آشکار است: از یک مدل مبتنی بر پاسخ به یک مدل مبتنی بر عمل. این سیستمهای جدید هوش مصنوعی به جای پاسخ دادن صرف به کاربران، به گونهای طراحی شدهاند که مانند یک شریک دیجیتال واقعی، به طور فعال مجموعهای از وظایف را مشاهده، برنامهریزی و تکمیل کنند.
گوگل با بهروزرسانی Gemini - ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی که عمیقاً در سیستم عامل اندروید و مرورگر کروم ادغام شده است - در این روند پیشرو است. اکنون، Gemini نه تنها به سوالات پاسخ میدهد، بلکه میتواند اقداماتی را از طرف کاربران انجام دهد، مانند خلاصه کردن متن، برنامهریزی جلسات، نوشتن ایمیل یا جستجوی اطلاعات در مورد درخواستهای پیچیده. همزمان، گوگل Deep Search را معرفی کرد - یک موتور جستجوی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی که قادر به درک معانی عمیق و ارائه پاسخهای کامل به جای نمایش فقط لینکها مانند قبل است.
متا، اگرچه هنوز محصول عامل خاصی را عرضه نکرده است، اما با گسترش زیرساخت هوش مصنوعی خود، استراتژی بلندمدت خود را به وضوح نشان میدهد. متا با مدل متنباز LLAMA 3 خود، پایه و اساس عاملهایی را بنا میکند که قادر به یادگیری بلندمدت، حفظ زمینه در تعاملات متعدد و سازگاری با کاربران در طول زمان هستند. این رویکرد نه تنها در خدمت پلتفرمهای خاص خود مانند فیسبوک یا واتساپ است، بلکه راه را برای یک اکوسیستم هوش مصنوعی باز هموار میکند که در آن توسعهدهندگان میتوانند عاملهای خود را بسازند.
در همین حال، آمازون با AgentCore - یک پلتفرم عامل هوش مصنوعی که مستقیماً روی سرویس ابری AWS اجرا میشود - بر بخش سازمانی تمرکز دارد. AgentCore به شرکتها اجازه میدهد دادههای داخلی را ادغام کرده و دستیارهای دیجیتال سفارشی برای هر فرآیند، از خدمات مشتری گرفته تا عملیات فنی، بسازند. قدرت آمازون در ادغام تنگاتنگ بین هوش مصنوعی و زیرساخت نهفته است - که به عاملها امکان دسترسی، پردازش و اقدام مؤثر بر روی دادههای دنیای واقعی را میدهد.
وجه مشترک هر سه غول، تمرکز آنها بر هوش مصنوعی خودکار است - سطحی بسیار فراتر از چتباتها. این عوامل هوش مصنوعی میتوانند به طور مستقل به خاطر بسپارند، استدلال کنند، دادههای پیچیده را تجزیه و تحلیل کنند و اقدامات را برنامهریزی کنند. این یک جهش رو به جلو است که به تغییر از «مغزی که پاسخ میدهد» به «بازویی که عمل میکند» تشبیه شده است و هوش مصنوعی را به یک شریک تبدیل میکند، نه فقط یک ابزار.
ظهور عاملهای دیجیتال تصادفی نیست. این امر منعکس کننده نیازهای رو به رشد جامعه دیجیتال است: پردازش حجم عظیمی از اطلاعات، خودکارسازی فرآیندهای تکراری و تسریع تصمیمگیری. مدلهای زبانی در مقیاس بزرگ (LLM)، همراه با APIها، پایگاههای داده بلادرنگ و حافظه مصنوعی، پایه فنی محکمی را برای هوش مصنوعی ایجاد میکنند که میتواند جهان را درک کند و مانند انسان تعامل داشته باشد.
با مشارکت همزمان گوگل، متا و آمازون، رقابت برای عوامل دیجیتال دیگر یک پتانسیل نیست، بلکه همین حالا هم در تلفنها، مرورگرها و سرویسهای ابری وجود دارد. در آینده نزدیک، به جای اینکه فقط به هوش مصنوعی دستور انجام کارهای کوچک داده شود، کاربران میتوانند کل زنجیره وظایف را به او محول کنند و اجازه دهند هوش مصنوعی بقیه کارها را انجام دهد.
منبع: https://khoahocdoisong.vn/google-meta-amazon-dong-loat-tung-cong-cu-ai-moi-post1555395.html
نظر (0)