«مادرخوانده» هوش مصنوعی

لی فیفی، دانشمند علوم کامپیوتر چینی-آمریکایی که پایه و اساس سیستم‌های تشخیص تصویر هوش مصنوعی (AI) را بنا نهاد ، گفت: «اگر قرار بود به هر نقطه‌ای از تاریخ، مانند کشف آتش، اختراع موتور بخار یا ایجاد برق، تله‌پورت کنیم، فکر می‌کنم بحث‌ها یکسان می‌بود: در مورد شمشیر دولبه فناوری. فناوری به مردم قدرت می‌دهد، اما با این قدرت، خطر نیز به همراه دارد.»

لی فی فی اولین استاد Sequoia Capital در دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد (ایالات متحده آمریکا) و عضو آکادمی ملی مهندسی است. او همچنین به عنوان معاون رئیس جمهور در گوگل و دانشمند ارشد در Google Cloud خدمت کرده است. در دو دهه گذشته، او تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر را رهبری کرده است.

در سال ۲۰۲۳، او در فهرست «تأثیرگذارترین افراد در هوش مصنوعی» مجله TIME100 قرار گرفت.

زنی پیشگام در حوزه هوش مصنوعی.

دکتر لی در طول تحصیلات دکترای خود در موسسه فناوری کالیفرنیا، سهم قابل توجهی در تکنیک‌های «یادگیری یک‌باره» داشت و تأثیری بر جامعه علمی هوش مصنوعی گذاشت. این تکنیک می‌تواند بر اساس مقادیر بسیار کمی از داده‌ها پیش‌بینی انجام دهد و برای کاربردهای مرتبط با بینایی کامپیوتر (پردازش و درک اطلاعات از تصاویر و ویدیوها ) یا پردازش زبان طبیعی (درک و تولید زبان انسانی) بسیار ارزشمند است.

در سال ۲۰۰۷، خانم لی با توسعه ImageNet، سیستمی که به رایانه‌ها کمک می‌کند میلیون‌ها تصویر را تشخیص داده و جهان اطراف خود را توصیف کنند، به پیشرفت بزرگی در حوزه هوش مصنوعی دست یافت. در آن زمان، این پروژه با شک و تردید روبرو شد. یکی از همکارانش حتی آن را بیش از حد بلندپروازانه و جلوتر از زمان خود می‌دانست.

خاطرات «جهان‌هایی که می‌بینم»

تا سال ۲۰۱۲، ImageNet داده‌هایی را در اختیار AlexNet، یک الگوریتم شبکه عصبی یادگیری عمیق که توسط محققان دانشگاه تورنتو توسعه داده شده بود، قرار داده بود. AlexNet نه تنها یک مدل پیشگام در زمینه هوش مصنوعی بود، بلکه توسعه بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی دیگر، مانند ChatGPT امروزی را نیز تسریع کرد.

«من نمی‌خواهم کنترل را به هوش مصنوعی واگذار کنم. توسط انسان‌ها استفاده خواهد شد و قدرت متعلق به انسان‌ها خواهد بود.»

لی فی فی، دانشمند کامپیوتر آمریکایی.

در سال ۲۰۱۷، لی فیفی سازمان آموزشی غیرانتفاعی AI4ALL را تأسیس کرد و دوره‌های آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد را به دانش‌آموزان دبیرستانی ارائه داد. AI4ALL همچنین متعهد به تشویق زنان جوان و دانش‌آموزان اقلیت‌های قومی برای کاوش و انتخاب علوم کامپیوتر به عنوان مسیر شغلی آینده است. نوامبر گذشته، لی خاطرات خود را با عنوان «جهان‌هایی که می‌بینم» منتشر کرد.

او گفت: «من خجالتی هستم و در بیان احساساتم خوب نیستم، اما همچنان می‌خواستم کتابی منتشر کنم زیرا حوزه هوش مصنوعی بدون صدای زنان نمی‌تواند کاری از پیش ببرد.» لی در خاطرات خود، از مشکلات اولیه و مهاجرتش از چین به ایالات متحده در سن ۱۶ سالگی و همچنین سفرش برای رسیدن به اوج موفقیت در حوزه فناوری می‌گوید. زندگی در یک سرزمین خارجی کاملاً در تضاد با آسایش و رفاه سرزمین مادری‌اش بود. لی در دوران دانشگاه، مشاغل متفرقه مختلفی مانند کار در خشکشویی والدینش و شیفت گرفتن در یک رستوران چینی با ساعتی ۲ دلار را تجربه کرد.

غلبه بر مشکلات، پشتکار و سخت‌کوشی او، بورسیه تحصیلی دانشگاه پرینستون را برایش به ارمغان آورد، جایی که در رشته فیزیک تحصیل کرد و سپس دکترای خود را از موسسه فناوری کالیفرنیا دریافت کرد.

لی فی فی در آوریل ۲۰۲۴ در TED سخنرانی کرد.

به «مسابقه» تجاری‌سازی فناوری بپیوندید.

در زمانی که زنان در صنعت فناوری محدود بودند، خانم لی با ایجاد یک استارتاپ هوش مصنوعی به نام «آزمایشگاه‌های جهانی» که تنها در چهار ماه میلیاردها دلار ارزش‌گذاری شد، تأثیر بیشتری گذاشت. شرکت او بر ایجاد «هوش مکانی» در هوش مصنوعی تمرکز دارد و هدف آن ایجاد پردازش داده‌های تصویری است که شباهت زیادی به قابلیت‌های انسانی دارد. این پروژه نویدبخش یک پیشرفت بزرگ است و هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا با محیط دنیای واقعی خود بهتر تعامل داشته باشد و سیستم‌های خودکار پیچیده‌تری را توسعه دهد.

خانم لی در یک سخنرانی TED در آوریل ۲۰۲۴ گفت: «کنجکاوی ما را به سمت ایجاد ماشین‌های تشخیص تصویری سوق می‌دهد که به اندازه انسان‌ها، اگر نه بیشتر، هوشمند باشند.»

خانم لی در مصاحبه‌ای در اجلاس فناوری بلومبرگ در ماه مه گذشته، استدلال کرد که بدبینی نسبت به هوش مصنوعی مولد بیش از حد است. با این حال، در خاطرات خود، او همچنین در مورد کار خود در زمینه هوش مصنوعی تردیدهایی را به اشتراک گذاشت. در بخشی از کتاب، او اعتراف کرد که در مورد توسعه فناوری که او آن را «پدیده و وظیفه‌ای که قادر به مخرب و الهام‌بخش بودن همزمان است» توصیف کرد، «کمی احساس گناه» می‌کند.

منبع: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm