فی-فی لی، دانشمند علوم کامپیوتر چینی-آمریکایی که پایههای هوش مصنوعی تشخیص تصویر (AI) را بنا نهاد، گفت: «اگر قرار بود به هر نقطهای از تاریخ، مانند کشف آتش، ساخت موتور بخار یا ایجاد برق، تلهپورت کنیم، فکر میکنم بحث در مورد شمشیر دولبه فناوری یکسان خواهد بود. فناوری به مردم قدرت میدهد، اما با این قدرت، خطر نیز به همراه دارد.»
فی-فی لی، استاد افتتاحیهی Sequoia Capital در دانشکدهی علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد (ایالات متحده) و عضو آکادمی ملی مهندسی است. او همچنین به عنوان معاون رئیس در گوگل و دانشمند ارشد در Google Cloud خدمت کرده است. در طول دو دههی گذشته، او رهبری تحقیقات در زمینهی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر را بر عهده داشته است.
در سال ۲۰۲۳، او در فهرست «تاثیرگذارترین افراد در هوش مصنوعی» مجله TIME100 قرار گرفت.
زنان پیشگام در هوش مصنوعی
لی در طول دوره دکترای خود در موسسه فناوری کالیفرنیا، سهم مهمی در تکنیک «یادگیری یکباره» داشت که در جامعه هوش مصنوعی جایگاه خود را پیدا کرده است. این تکنیک میتواند بر اساس مقادیر بسیار کمی از دادهها پیشبینی انجام دهد و برای کاربردهای مرتبط با بینایی کامپیوتر (پردازش و درک اطلاعات از تصاویر و ویدیوها ) یا پردازش زبان طبیعی (درک و تولید زبان انسانی) بسیار ارزشمند است.
در سال ۲۰۰۷، لی با توسعه ImageNet، سیستمی که به رایانهها کمک میکند میلیونها تصویر را تشخیص داده و جهان اطراف خود را توصیف کنند، به پیشرفت بزرگی در زمینه هوش مصنوعی دست یافت. در آن زمان، این پروژه با شک و تردید روبرو شد. یکی از همکارانش حتی گفت که این پروژه بیش از حد بلندپروازانه و جلوتر از زمان خود است.
خاطرات «جهانهایی که میبینم»
تا سال ۲۰۱۲، ImageNet دادهها را به AlexNet، یک الگوریتم شبکه عصبی یادگیری عمیق که توسط محققان دانشگاه تورنتو توسعه داده شده بود، وارد میکرد. AlexNet نه تنها یک مدل پیشگام در زمینه هوش مصنوعی بود، بلکه توسعه بسیاری از مدلهای هوش مصنوعی دیگر، مانند ChatGPT امروزی را نیز تقویت کرد.
«من نمیخواهم کنترل را به هوش مصنوعی بدهم. این هوش مصنوعی توسط انسانها استفاده خواهد شد و قدرت متعلق به انسانها است.»
لی فی فی، دانشمند علوم کامپیوتر آمریکایی
در سال ۲۰۱۷، فی-فی لی سازمان آموزشی غیرانتفاعی AI4ALL را تأسیس کرد که دورههای آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد را به دانشآموزان دبیرستانی ارائه میدهد. AI4ALL همچنین متعهد به تشویق زنان جوان و دانشآموزان اقلیت برای کاوش و انتخاب علوم کامپیوتر به عنوان یک رشته تحصیلی آینده است. نوامبر گذشته، لی خاطرات خود را با عنوان «جهانهایی که میبینم» منتشر کرد.
او به اشتراک گذاشت: «من خجالتی هستم و در بیان احساساتم خوب نیستم، اما همچنان میخواستم کتاب منتشر کنم زیرا حوزه هوش مصنوعی نمیتواند صدای زنان را کم داشته باشد.» لی در خاطرات خود، مشکلات اولیه و مهاجرتش از چین به ایالات متحده در سن ۱۶ سالگی و همچنین سفرش برای رسیدن به اوج در حوزه فناوری را بازگو میکند. زندگی در یک سرزمین خارجی کاملاً در تضاد با کمال و رفاه در سرزمین مادریاش است. لی در دوران دانشگاه، کارهای عجیب و غریب زیادی مانند کار در مغازه لباسشویی والدینش و کار شیفتی در یک رستوران چینی با ساعتی ۲ دلار انجام داد.
غلبه بر مشکلات، پشتکار و سختکوشی به او کمک کرد تا بورسیه دانشگاه پرینستون را دریافت کند، جایی که در رشته فیزیک تحصیل کرد و سپس مدرک دکترا را از موسسه فناوری کالیفرنیا دریافت کرد.
خانم لی فی فی در آوریل ۲۰۲۴ یک سخنرانی TED ارائه داد.
به «مسابقه» تجاریسازی فناوری بپیوندید
در زمانی که زنان در صنعت فناوری حضور کمرنگی داشتند، خانم لی با ایجاد یک استارتاپ هوش مصنوعی به نام «آزمایشگاههای جهانی» که تنها در عرض چهار ماه میلیاردها دلار ارزش داشت، تأثیر حتی بزرگتری گذاشت. شرکت او بر ایجاد «هوش مکانی» در هوش مصنوعی تمرکز داشت، با هدف ایجاد پردازش تقریباً شبیه به انسان از دادههای بصری. این پروژه نوید یک پیشرفت بزرگ را میداد و به هوش مصنوعی کمک میکرد تا با محیطهای دنیای واقعی بهتر تعامل داشته باشد و سیستمهای خودمختار پیچیدهتری را توسعه دهد.
خانم لی در یک سخنرانی TED در آوریل ۲۰۲۴ گفت: «کنجکاوی ما را به سمت ساخت ماشینهای تشخیص تصویری سوق میدهد که به اندازه انسانها، اگر نگوییم باهوشتر، باهوش هستند.»
لی در مصاحبهای در اجلاس فناوری بلومبرگ در ماه مه اظهار داشت که بدبینی نسبت به هوش مصنوعی مولد اغراقآمیز است. اما در خاطرات خود، تردیدهای خود را در مورد کارش در حوزه هوش مصنوعی نیز به اشتراک گذاشت. در بخشی از کتاب، او اعتراف کرد که در مورد توسعه فناوریای که آن را «پدیده و وظیفهای که میتواند هم مخرب و هم الهامبخش باشد» توصیف میکند، «کمی احساس گناه» میکند.
منبع: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm
نظر (0)