مدل هشدار فاجعه نسل بعدی

در شرایطی که تغییرات اقلیمی چالش‌های فزاینده‌ای را برای ویتنام ایجاد می‌کند، تسلط و به‌کارگیری فناوری‌های مدرن پیش‌بینی، یک استراتژی کلیدی است.

پیش‌بینی‌کنندگان در مرکز ملی پیش‌بینی هواشناسی و هیدرولوژیکی، داده‌های سیستم هوشمند هواشناسی را برای پیش‌بینی آب و هوا و هشدارهای اولیه در مورد بلایای طبیعی تجزیه و تحلیل می‌کنند. (عکس: HOAI LINH)

انجام صحیح این کار نه تنها به کاهش خسارات به افراد و اموال کمک می‌کند، بلکه خوداتکایی ملت در علم و فناوری در زمینه پیشگیری و کنترل بلایا را نیز تأیید می‌کند.

سال‌هاست که استان کوانگ تری به طور مداوم در میان مناطقی قرار دارد که به شدت تحت تأثیر طوفان‌ها و سیل‌ها قرار گرفته‌اند. در حالی که راه‌حل‌های مهندسی مانند مخازن، خاکریزها، کنترل سیل و جابجایی جمعیت مؤثر بوده‌اند، اما به بودجه قابل توجه و دوره‌های سرمایه‌گذاری طولانی نیاز دارند، در حالی که ماهیت بلایای طبیعی به سرعت در حال تغییر است.

نیاز مبرمی به توسعه ابزارهای هشدار اولیه مبتنی بر داده‌های بلادرنگ، مدل‌های ریاضی مدرن و فناوری انتقال سریع اطلاعات وجود دارد.

بر اساس این واقعیت، وزارت علوم و فناوری، آزمایشگاه ملی کلیدی دینامیک رودخانه و ساحل را برای انجام پروژه «تحقیق در مورد کاربرد فناوری پیشرفته برای ساخت یک سیستم هشدار اولیه برای خطرات بلایای طبیعی ناشی از سیل و طغیان آب در استان کوانگ تری و مناطق مجاور» به رهبری دانشیار دکتر نگوین تان هونگ، منصوب کرد.

باران شدید باعث جاری شدن سیل در شهر هوئه شد. (عکس: کوانگ تین)

این پروژه سه هدف استراتژیک دارد: تهیه نقشه خطر بلایا (ایجاد نقشه دقیق خطر سیل و طغیان رودخانه تا سطح بخش، که مستقیماً در خدمت تلاش‌های پیشگیری از بلایا باشد)؛ توسعه فناوری هشدار در زمان واقعی (ایجاد فناوری پیشرفته برای هشدار زودهنگام خطرات سیل و طغیان رودخانه در زمان واقعی، بر اساس پیش‌بینی‌های هواشناسی و هیدرولوژیکی)؛ و بهبود سیستم انتقال و پاسخ (توسعه فناوری برای انتقال اطلاعات هشدار و پیشنهاد برنامه‌های واکنش مناسب و مؤثر).

برای دستیابی به این اهداف، تیم تحقیقاتی شش طرح اصلی را با تمرکز بر جمع‌آوری و تحلیل عمیق داده‌ها و کاربرد فناوری‌های پیشرفته اجرا کرد.

کلید اثربخشی این سیستم در کاربرد همزمان چندین فناوری پیشرفته نهفته است. اولین و مهمترین آنها مدل ریاضی مبتنی بر فرآیندهای فیزیکی است.

تیم تحقیقاتی با استفاده از یک رویکرد فیزیکی، یعنی شبیه‌سازی رفتار واقعی رواناب، بارندگی، شیب توپوگرافی و عوامل هیدرولوژیکی، یک ابزار شبیه‌سازی و ارزیابی ریسک سیل ایجاد کرد تا سناریوهای پیش‌بینی واقع‌بینانه‌تری ایجاد کند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی به عنوان یک "مغز تقویت‌شده" عمل می‌کنند. دکتر نگوین تان هونگ، دانشیار، و همکارانش طی سال‌ها این سیستم را با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ آموزش داده‌اند و در نتیجه ۲۸۲ سناریوی مختلف برای هشدار فاجعه ایجاد کرده‌اند.

به لطف هوش مصنوعی، سرعت پردازش و پیش‌بینی به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد، که این یک عامل کلیدی در پیشگیری و واکنش به بلایا است که نیاز به اقدام در زمان واقعی دارد.

یکی دیگر از ارکان کلیدی، فناوری انتقال اطلاعات یکپارچه است. این سیستم به گونه‌ای طراحی شده است که هشدارها و دستورالعمل‌های واکنش را مستقیماً از طریق تلفن‌های همراه، وب‌سایت‌ها و رسانه‌های اجتماعی به شهروندان ارسال کند و تضمین کند که اطلاعات حیاتی به سرعت، در مکان مناسب و در زمان مناسب تحویل داده می‌شود.

نتایج اولیه این پروژه در طول فصل سیل ۲۰۲۴ در کوانگ تری آزمایش شد. پیش‌بینی‌ها و هشدارهای بلادرنگ مبتنی بر مدل جدید، به دلیل کامل بودن، مدرن بودن و توانایی آنها در برآورده کردن نیازهای عملی فوری در منطقه، مورد استقبال شدید سازمان‌های مدیریتی و کارشناسان قرار گرفت.

نه تنها منطقه مرکزی، بلکه بسیاری از مناطق ساحلی ویتنام نیز به دلیل ترکیبی از طوفان‌های شدید، افزایش سطح دریا و امواج بزرگ، با خطر سیل جدی روبرو هستند.

در پاسخ به این وضعیت، مرکز ملی پیش‌بینی‌های آب و هواشناسی، پروژه‌ای در سطح ملی با عنوان «توسعه یک مدل و فرآیند فناوری برای پیش‌بینی سیل ساحلی ناشی از موج‌های طوفانی و امواج» را به رهبری دانشیار، دکتر نگوین با توی، آغاز کرده و از دسامبر ۲۰۲۲ تا نوامبر ۲۰۲۵ اجرا خواهد شد.

هدف، تسلط بر مدل محاسباتی یکپارچه جوی-موج-توفان و توسعه یک فرآیند پیش‌بینی مناسب برای شرایط ساحلی ویتنام بود. تیم تحقیقاتی جمع‌آوری و پردازش داده‌های هواشناسی، هیدرولوژیکی، اقیانوس‌شناسی و توپوگرافی را تکمیل کرد و سه مدل پیشرفته را با هم ادغام کرد: WRF (شبیه‌سازی باد طوفان)، SWAN (شبیه‌سازی موج) و ADCIRC (شبیه‌سازی موج طوفان).

این سیستم امکان شبیه‌سازی دقیق چگونگی تعامل طوفان‌ها با زمین‌های ساحلی را فراهم می‌کند و در نتیجه سطح سیل را تحت سناریوهای خاص پیش‌بینی می‌کند. این مدل در استان تان هوآ در مقیاس نقشه ۱/۱۰۰۰۰ آزمایش شد و سیل را بر اساس سطوح طوفان ۱۱ تا ۱۴، با و بدون آب‌بندهای دریایی و با در نظر گرفتن دوره‌های مختلف جزر و مدی ارزیابی کرد.

این محصولات به مقامات محلی تحویل داده شده‌اند تا برنامه‌های تخلیه، محافظت از قایق‌ها، مناطق آبزی‌پروری و زیرساخت‌های سد را تدوین کنند. این ابزار پیش‌بینی در طول فصل طوفان ۲۰۲۵ آزمایش شد و همبستگی بالایی با داده‌های واقعی نشان داد.

آقای هوانگ دوک کونگ، معاون مدیر دپارتمان هواشناسی و هیدرولوژی، ارزیابی کرد که این پروژه سهم مهمی در بهبود کیفیت هشدار اولیه برای مناطق ساحلی، مطابق با هدف این صنعت برای نوسازی پیش‌بینی، داشته است.

نکته قابل توجه این است که این مدل فرآیند پیش‌بینی را برای دو نوع زمین از هم جدا می‌کند: مناطقی با خاکریز و مناطقی بدون خاکریز. خاکریزهای دریایی به شدت بر انتشار موج و موج طوفان تأثیر می‌گذارند، بنابراین به روش پیش‌بینی متفاوتی نیاز دارند. این امر به مدل اجازه می‌دهد تا برای هر استان ساحلی با ساختارهای ساحلی مختلف، از Thanh Hoa و Hue گرفته تا Khanh Hoa، Vinh Long و Ca Mau، مناسب باشد.

به گفته دانشیار، دکتر نگوین با توی، این مدل همچنین به بهبود ظرفیت پیش‌بینی تیم پیش‌بینی کمک می‌کند. با این حال، برای اینکه این مدل بتواند به صورت بلادرنگ برای اهداف حرفه‌ای عمل کند، هنوز به سرمایه‌گذاری بیشتر در یک سیستم محاسباتی قدرتمند نیاز است.

هر دو مطالعه، بلوغ ویتنام را در توسعه فناوری‌های پیشرفته شبیه‌سازی و هشدار بلایا برای خودکفایی نشان می‌دهند. اگرچه تعیین کمیت مستقیم از نظر اقتصادی دشوار است، اما مزایای غیرمستقیم ناشی از کاهش خسارات قابل توجه است.

در زمینه فجایع طبیعی که به طور فزاینده‌ای شدید می‌شوند، توسعه مدل‌های پیش‌بینی یکپارچه، به‌کارگیری هوش مصنوعی، کلان‌داده و فناوری‌های ارتباطی سریع، مسیر درست ویتنام برای تکمیل سیستم هشدار اولیه در مقیاس ملی است.

این نه تنها هدف بخش هواشناسی و هیدرولوژی است، بلکه یک الزام اصلی برای توسعه پایدار اجتماعی-اقتصادی، به ویژه در مناطق پرخطر است.

نور صورتی و گلدن باخ

منبع: https://nhandan.vn/mo-hinh-canh-bao-thien-tai-the-he-moi-post929692.html