
بسیاری از کسبوکارها آرزوهای بزرگی برای هوش مصنوعی دارند، اما زیرساختها هنوز قادر به برآورده کردن آنها نیستند (تصویر: ST).
شکاف بزرگی بین جاهطلبیهای بزرگ کسبوکارها در حوزه هوش مصنوعی و آمادگی واقعی آنها برای تحقق آنها وجود دارد.
گزارش «شاخص آمادگی سیسکو برای هوش مصنوعی ۲۰۲۵» که در ۱۵ اکتبر توسط شرکت فناوری سیسکو منتشر شد، زنگ خطری را به صدا درآورد: اگرچه سرمایهگذاری و انتظارات برای هوش مصنوعی همچنان بالاست، اما تنها گروه کوچکی از «پیشگامان» - که ۱۳٪ از سازمانهای جهانی را تشکیل میدهند - واقعاً آماده بهرهبرداری کامل از پتانسیل این فناوری هستند.
نگرانکنندهتر اینکه، این رقم ۱۳ درصدی در طول سه سال بررسی بدون تغییر باقی مانده است که نشاندهنده رکود نگرانکنندهای است. اکثر کسبوکارها (۸۷٪) در معرض خطر عقب ماندن هستند، در حالی که ناخواسته «بدهی زیرساخت هوش مصنوعی» را نیز انباشته میکنند.
این بار نامرئی است که میتواند ارزش بلندمدتی را که هوش مصنوعی وعده ارائه آن را میدهد، از بین ببرد.
یک نظرسنجی مستقل از بیش از ۸۰۰۰ رهبر کسبوکار و متخصص فناوری در ۳۰ کشور، نه تنها شکاف توانایی را آشکار کرد، بلکه مسیر موفقیت گروه پیشگام را نیز نشان داد.
این کسبوکارها پنج برابر بیشتر احتمال دارد که پروژههای هوش مصنوعی را از مرحله آزمایش به مرحله تولید برسانند و 30 درصد ارزش قابل اندازهگیری بیشتری نسبت به بقیه کسب کنند.
آقای نگوین نهو دونگ، مدیرعامل سیسکو ویتنام، لائوس و کامبوج، تأکید کرد: «نتایج شاخص آمادگی هوش مصنوعی ۲۰۲۵ این نکته را روشن میکند: آمادگی، ارزش را تعیین میکند. داستان دیگر درباره پذیرش هوش مصنوعی نیست، بلکه درباره پذیرش منظم، استراتژیک و پایدار است.»
رمزگشایی «دیانای» گروه پیشگام
چه چیزی این ۱۳٪ نخبگان را متمایز میکند؟ نه یک عامل واحد، بلکه یک رویکرد جامع که بین چشمانداز استراتژیک و یک پایه فناوری مستحکم تعادل برقرار میکند.
تحلیل گروه «پیشگامان» سه ویژگی اصلی را نشان میدهد که به آنها کمک میکند تا پیشرفت کنند.
اول، موفقیت در هوش مصنوعی با استراتژی شروع میشود، نه با فناوری. تقریباً همه پیشگامان (۹۸٪) یک نقشه راه هوش مصنوعی واضح دارند که ارتباط نزدیکی با استراتژی کلی کسبوکارشان دارد.
آنها دقیقاً میدانند هوش مصنوعی چه مشکلی را حل میکند و چگونه اثربخشی آن را اندازهگیری کنند. در همین حال، در ویتنام، تنها ۵۸٪ از کسبوکارها چنین استراتژیای دارند. نکته قابل توجه این است که ۹۵٪ از پیشگامان، تأثیر سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی را رصد و ارزیابی میکنند، در حالی که این رقم برای گروه باقیمانده تنها ۴۳٪ است که به آنها کمک میکند تا بازگشت سرمایه (ROI) را نشان دهند و ابتکارات را به سرعت تنظیم کنند.
بن داوسون، معاون ارشد رئیس و رئیس بخش کسب و کار سیسکو در APJC، گفت: «نود و پنج درصد از پیشگامان میتوانند به وضوح حوزههای خلق ارزش را شناسایی و اندازهگیری کنند.»
دوم، قدرت محاسباتی و اتصال، پایه و اساس هوش مصنوعی هستند. ۷۷٪ از پیشگامان میگویند که زیرساخت شبکه آنها برای هر پروژه هوش مصنوعی انعطافپذیر و مقیاسپذیر است، در حالی که این رقم در ویتنام تنها ۱۶٪ است. یک پایه قوی به آنها کمک میکند تا از تنگناهای فنی جلوگیری کنند، نوآوری را تسریع کنند و خطر اختلال را کاهش دهند.
سوم، امنیت «دیانای» استراتژی هوش مصنوعی است. برای پیشگامان، امنیت یک امر فرعی نیست، بلکه یک جزء اصلی است. ۸۷٪ از آنها از تهدیدات خاص هوش مصنوعی آگاه هستند (در مقایسه با ۴۸٪ در ویتنام) و ۷۵٪ آماده کنترل و محافظت از عوامل هوش مصنوعی هستند (در مقایسه با ۳۴٪ در ویتنام).
سیمون میشلی، مدیر عامل زیرساخت ابری و هوش مصنوعی در Cisco APJC، گفت: «یکپارچهسازی امنیت از ابتدا به ساخت سیستمهای هوش مصنوعی قوی، قابل اعتماد و پایدار کمک میکند.»
در نتیجه، ۹۰ درصد از کسبوکارهای این گروه رشد سود، بهرهوری و نوآوری را ثبت کردند که بالاتر از میانگین ۷۴ درصدی ویتنام است.
بار زیرساختی
گزارش امسال همچنین به دو روند عمده که در حال تغییر شکل مسابقه هوش مصنوعی هستند اشاره میکند: ظهور عوامل هوش مصنوعی و شکلگیری «بدهی زیرساخت هوش مصنوعی».
عاملهای هوش مصنوعی سیستمهایی هستند که میتوانند به طور خودکار وظایف پیچیده را انجام دهند و به طور مداوم یاد بگیرند. در ویتنام، ۹۳٪ از سازمانها اعلام کردند که قصد دارند عاملهای هوش مصنوعی را به کار گیرند که از این تعداد، ۳۸٪ انتظار دارند که این عاملها در سال آینده در کنار انسانها کار کنند.
با این حال، آقای سیمون میشلی هشدار داد: حرکت از هوش مصنوعی واکنشی به هوش مصنوعی خودمختار، یک «آزمون استرس نمایی» برای زیرساختهای موجود خواهد بود.
این همان جایی است که «بدهی زیرساخت هوش مصنوعی» مطرح میشود - نتیجهی تأخیر در ارتقاء، سرمایهگذاری ناکافی و مصالحهی موقت در معماری زیرساخت برای دستیابی به اهداف کوتاهمدت.

کارشناسان در سمینار آنلاین «شاخص آمادگی هوش مصنوعی ۲۰۲۵» که در ۱۵ اکتبر برگزار شد، آن را اعلام کردند (تصویر).
میشلی توضیح داد: «در ابتدا، این موضوع نامرئی است. ناکارآمدیهای ظریف، سازشهای معماری... اما با گذشت زمان، ناگزیر به صورت نوآوری کندتر، ریسک بالاتر و در نهایت کاهش ارزش سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی آشکار خواهد شد.»
چشمانداز ویتنام
اگرچه تصویر کلی چالشهای زیادی را نشان میدهد، منطقه آسیا و اقیانوسیه ، به ویژه آسیای جنوب شرقی، نشانههای مثبتی را نشان میدهد.
پیشگامان در جنوب شرقی آسیا ۱۶٪ هستند، در حالی که این رقم در اروپا ۱۱٪ و در قاره آمریکا ۱۴٪ است. بن داوسون خاطرنشان میکند که کشورهایی مانند اندونزی (۲۳٪) و تایلند (۲۱٪) نقاط روشنی هستند و این نشان میدهد که اقتصادهای در حال توسعه ممکن است هوش مصنوعی را به عنوان «فرصتی قدرتمند برای پیشی گرفتن از رقبای توسعهیافتهتر» ببینند.
برای ویتنام، هدف مشخص است، اما شکاف در ظرفیت و استراتژی زیرساختها هنوز زیاد است. برای جلوگیری از عقب ماندن و غرق شدن در «بدهی زیرساختها»، کسبوکارها باید به مدل پیشگامان نگاه کنند: با یک استراتژی هوش مصنوعی روشن شروع کنید، در یک پلتفرم زیرساختی انعطافپذیر و امن سرمایهگذاری کنید و از همه مهمتر، یک مکانیسم اندازهگیری ارزش دقیق داشته باشید.
انقلاب هوش مصنوعی یک مسابقه سرعت نیست، بلکه یک سفر ماراتن است که نیاز به آمادگی دقیق و چشمانداز بلندمدت دارد.
توصیه کارشناسان سیسکو واضح است: با پیروی از پیشگامان، سازمانها میتوانند با یادگیری از گروه نخبگان Pacesetter از دام «بدهی زیرساخت» اجتناب کنند و جاهطلبیهای هوش مصنوعی را به ارزش واقعی و پایدار تبدیل کنند و جایگاه خود را در آینده دیجیتال تضمین کنند.
منبع: https://dantri.com.vn/cong-nghe/muon-thang-ve-ai-doanh-nghiep-can-vuot-qua-mon-no-ha-tang-20251016155212244.htm
نظر (0)