سالهاست که رباتهای انساننما از ویژگیهای برجسته در نمایشهای چشمگیر فناوری بودهاند. با این حال، به جای محدود ماندن به آزمایشگاهها، توسعهدهندگان به تدریج رباتها را به محیطهای دنیای واقعی معرفی میکنند تا به انسانها کمک کنند و همزمان دادهها را برای بهبود بهرهوری عملیاتی جمعآوری کنند.
در پکن، چین، لین میکیونگ، یک کارگر نظافتچی ۵۶ ساله، یک همکار جدید و ویژه دارد: ربات Quanta X1 Pro. این ربات بزرگ مجهز به دوربین، دو گیره مکانیکی و یک سیستم هوش مصنوعی برای کمک به نظافت است.
ربات Quanta X1 Pro به یک دوربین، دو گیره مکانیکی و یک سیستم هوش مصنوعی برای کمک به تمیز کردن مجهز شده است.
اکنون یک پلتفرم پشتیبانی خانواده و شرکت رباتیک چینی، خدماتی ترکیبی از انسان و ربات را با قیمت ۱۴۹ یوان (تقریباً ۶۰۰۰۰۰ دونگ ویتنامی) برای ۳ ساعت کار ارائه میدهد. این سرویس در پکن و مرکز فناوری شنژن راهاندازی شده و از ماه مارس حدود ۲۰۰ خانوار را جذب کرده است.
ربات Quanta X1 Pro از یک دوربین برای شناسایی مناطقی که نیاز به تمیز کردن دارند استفاده میکند و همچنین میتواند کارهایی مانند تا کردن لباسها را انجام دهد. اگرچه سرعت آن هنوز کند است و حرکات آن هنوز شبیه به یک "یادگیرنده" است، مهندسان میگویند که نسخههای آینده قادر به پاسخ به دستورات صوتی و حتی ارتباط با کاربران خواهند بود.
به گفته کارشناسان، این تازه آغاز فرآیند ادغام عمیقتر رباتها در کار یدی است. در حال حاضر، این مدلهای آزمایشی نه تنها به کاربران خدمات ارائه میدهند، بلکه به توسعهدهندگان نیز در جمعآوری دادههای دنیای واقعی برای آموزش رباتها کمک میکنند. برخلاف مدلهای زبانی بزرگ که از منابع داده اینترنتی آموزش دیدهاند، رباتها برای سازگاری و کار مؤثرتر باید از رفتارها و تعاملات دنیای واقعی بیاموزند.
چین همچنین آزمایشهای دیگری مانند رباتهای تنظیمکننده ترافیک در هانگژو و رباتهای شاغل در کارخانهها را انجام میدهد. یک شرکت فناوری حتی قصد دارد پاییز امسال ۱۰۰ ربات انساننما را در خانههای ووهان مستقر کند تا یک سرویس رایگان را آزمایش کند.
در کره جنوبی، جایی که تقریباً ۴۲ درصد از خانوارها تکنفره هستند و تقریباً نیمی از جمعیت ۵۰ سال یا بیشتر سن دارند، انزوای اجتماعی در میان سالمندان به یک مسئلهی فوری تبدیل شده است.
دولت کره جنوبی برای حمایت از سالمندانی که تنها زندگی میکنند، دستگاههای مراقبتی مبتنی بر هوش مصنوعی را به کار گرفته است. در میان آنها، عروسک هوش مصنوعی به نام هیودول توجه زیادی را به خود جلب کرده است.
در سال ۲۰۲۴، کره جنوبی بیش از ۳۹۲۰ مورد از آنچه به عنوان «مرگ ناشی از تنهایی» شناخته میشود را ثبت کرد - افرادی که در تنهایی فوت کردند و برای مدت طولانی شناسایی نشدند. با توجه به این وضعیت، انتظار میرود دستگاههای مراقبتی مبتنی بر هوش مصنوعی به کاهش احساس انزوا و تشخیص علائم غیرمعمول در زندگی سالمندان کمک کنند.
طبق گفته شرکت هایدول، این محصول بر اساس سالها تحقیق میدانی توسعه یافته است. این سیستم علاوه بر ارتباط از طریق ChatGPT، از سناریوهایی که بر اساس مصاحبههای واقعی با کاربران طراحی شدهاند نیز ساخته شده است.
انتظار میرود این عروسک هوش مصنوعی به نام هیودول، احساس تنهایی را کاهش داده و به نظارت بر سلامت سالمندان کمک کند.
بسیاری از کارشناسان تأثیرات مثبت این مدل را در بهبود سلامت روان سالمندان تصدیق میکنند. با این حال، برخی نیز ابراز نگرانی میکنند که اگر افراد بیش از حد به ماشینها وابسته شوند، فناوری میتواند ناخواسته تعامل مستقیم بین اعضای خانواده را کاهش دهد.
یکی از بزرگترین دلایلی که هوش مصنوعی در آزمایشگاه به سرعت در حال توسعه است اما در دنیای واقعی با کندی بیشتری به کار گرفته میشود، مشکل دادهها است. دادهها نه تنها باید کافی باشند، بلکه باید دقیق نیز باشند.
در حالی که چین رباتها را در محیطهای واقعی برای یادگیری مستقر میکند، هند رویکرد متفاوتی را انتخاب کرده است: استفاده از دادههای رفتاری انسان برای آموزش هوش مصنوعی. بسیاری از کارگران با ثبت فعالیتهای روزانه خود در جمعآوری دادهها برای رباتها مشارکت میکنند. ناگیردی سریرامیاچاندرا، خانهدار، یکی از این نمونههاست. او با نصب تلفن روی سرش، کارهای آشنایی مانند برش انبه را ضبط میکند. سپس این ویدیوها برای استفاده در آموزش رباتها به شرکتهای فناوری ارسال میشوند. این کار برای او بیش از ۲ دلار در ساعت درآمد دارد و بخشی از صنعت دادههای هوش مصنوعی است که به سرعت در حال رشد در پرجمعیتترین کشور جهان است.
بسیاری از کارگران با ثبت فعالیتهای روزانه خود، در فرآیند جمعآوری دادهها برای رباتها مشارکت میکنند.
این زن ۲۵ ساله یکی از هزاران مربی سیستم هوش مصنوعی در جمعیت رو به رشد پرجمعیتترین کشور جهان است. برخی از مربیان هوش مصنوعی از خانه کار میکنند، برخی دیگر در کارخانهها یا استودیوهای تخصصی. این فیلم از دیدگاه اول شخص ضبط شده است که به عنوان "دادههای خودمحور" نیز شناخته میشود. وقتی این دادهها به مدلهای تخصصی هوش مصنوعی وارد میشوند، به رباتها اجازه میدهند تا مشاهده، به خاطر سپردن و تکرار اعمال انسانی را یاد بگیرند.
طبق گفته ارائه دهندگان داده، مشتریان اغلب درخواست دادههای بسیار خاصی برای ثبت طیف وسیعی از موقعیتها، از تا کردن لباسها، درست کردن قهوه و آشپزی گرفته تا مکالمات در مورد موضوعات مختلف مانند سرگرمی یا سیاست، دارند.
طبق پیشبینیهای بانک سرمایهگذاری مورگان استنلی، تا سال ۲۰۵۰ بیش از ۱ میلیارد ربات در سراسر جهان برای انجام کارهای تکراری، خطرناک یا طاقتفرسا به کار گرفته خواهند شد.
این چشمانداز، این امکان را فراهم میکند که افراد زمان بیشتری برای فعالیتهای خلاقانهتر و ارزشمندتر داشته باشند. اما آیا این چشمانداز کاملاً مطلوب است یا فشارهای جدیدی بر اشتغال و نابرابری اجتماعی ایجاد خواهد کرد؟ پاسخ احتمالاً نه در خود ماشینها، بلکه در چگونگی شکلدهی قوانین بازی توسط انسانها، توزیع ثمرات فناوری و آماده شدن برای آیندهای است که سریعتر از همیشه در حال تغییر است.
رباتها آزمایشگاه را ترک میکنند و کمکم وارد زندگی واقعی میشوند.
از رباتهای نظافتچی در چین و عروسکهای مجهز به هوش مصنوعی برای سالمندان در کره جنوبی گرفته تا کارگرانی که در هند رباتها را آموزش میدهند، هوش مصنوعی به تدریج در حال تبدیل شدن به بخشی از زندگی روزمره است. آینده فناوری ممکن است نه تنها به قابلیتهای این ماشینها، بلکه به نحوه ساخت قوانین توسط انسانها برای سازگاری و همزیستی با آنها نیز بستگی داشته باشد.
لطفا هر روز ساعت ۸ شب اخبار HTV و ساعت ۸:۳۰ شب برنامه جهانی ۲۴ ساعته را از HTV9 دنبال کنید.
منبع: https://htv.vn/nrtg-khi-robot-bat-dau-song-cung-con-nguoi-222260613145500226.htm
