
هوش مصنوعی چگونه در روزنامهنگاری به کار گرفته میشود؟
طبق یک نظرسنجی در سال ۲۰۲۴ توسط موسسه تحقیقات سیاست و توسعه رسانه (IPS)، درصد رسانههای داخلی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند در مقایسه با سال قبل دو برابر شده و تقریباً به ۶۴.۶ درصد رسیده است. با این حال، کاربرد هوش مصنوعی همچنان پراکنده و فاقد چشمانداز بلندمدت است. تعداد بسیار کمی از اتاقهای خبر سیاستهایی در مورد هوش مصنوعی صادر کردهاند؛ اکثر آنها فقط بر تولید محتوا (پیشنهاد عنوان، بررسی املا، ایجاد تصویر و غیره) تمرکز کردهاند، در حالی که حوزههای اصلی که میتوانند پیشرفتهایی ایجاد کنند، مانند تحقیقات خواننده یا توسعه کسبوکار، سرمایهگذاری کافی دریافت نکردهاند.
با توجه به این وضعیت، تعریف یک مسیر روشن، انعطافپذیر و مسئولانه در عصر فناوری هوش مصنوعی، یک نیاز فوری برای سازمانهای رسانهای است. در VnEconomy (مجله انجمن علوم اقتصادی ویتنام)، این سازمان به جای تکیه کامل بر ابزارهای تولید هوش مصنوعی خارجی، ابزار هوش مصنوعی خود را توسعه داده است. این ابزار در سیستم مدیریت محتوا (CMS) ادغام شده است و قادر به پردازش سریع محتوا، خواندن و درک متن با دقت ۹۵٪ تنها در ۷ ثانیه است، در نتیجه حجم کار ویراستاران را کاهش داده و کنترل دقیق بر محتوا را تضمین میکند.
روزنامه نگار لو شوان ترونگ، معاون سردبیر روزنامه توئی تره (قبل از ژوئن 2026)، در سخنرانی خود در کارگاه آموزشی «روزنامه نگاران رسانه ای مسئول در مورد هوش مصنوعی» که اخیراً در دا نانگ برگزار شد، گفت که این واحد رویه هایی را صادر کرده و هوش مصنوعی را در سیستم CMS خود ادغام کرده است. اعمال هوش مصنوعی در سیستم مدیریت محتوا به پشتیبانی از مراحل بسیاری مانند ویرایش، تجزیه و تحلیل، پیشنهاد محتوا و پردازش داده ها کمک می کند.
او به عنوان مثال به روزنامه Tuoi Tre اشاره کرد، جایی که کاربرد هوش مصنوعی دستخوش تغییر قابل توجهی شده است. در طول همهگیری کووید-۱۹، این روزنامه از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری جایگزین (به عنوان مثال، AI MC) استفاده کرد. اما بعداً، هوش مصنوعی از یک ابزار صرفاً کاربردی خارج شد و به یک "دستیار" یا حتی "همکار" تبدیل شد. به عنوان مثال، در یورو ۲۰۲۴، روزنامه Tuoi Tre از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و پیشبینی نتایج مسابقات استفاده کرد. به لطف توانایی آن در استفاده از کلاندادهها قبل از شروع مسابقات، این ابزار پیشبینیهای تقریباً دقیقی ارائه داد - چیزی که حتی یک گزارشگر ورزشی باتجربه نیز دستیابی به آن را دشوار میدانست.
ژوان ترونگ، روزنامهنگار، میگوید: «در ابتدا، ما از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار استفاده میکردیم. به تدریج، با درک بهتر، شروع به استفاده از آن به عنوان یک دستیار کردیم. در آن زمان، دیگر آن را به عنوان یک ماشین نمیدیدیم، بلکه به عنوان یک مخزن داده که میتوانست فکر کند.»
به گفته دوآن شوان هیو، مدیر رادیو و تلویزیون دانانگ (DNRT) و رئیس انجمن روزنامهنگاران شهر، هوش مصنوعی هم فرصتها و هم چالشهایی را ارائه میدهد. دوآن شوان هیو، روزنامهنگار، با رویکرد به این فناوری از دیدگاه کاربر، معتقد است که هوش مصنوعی ابزاری بهموقع است که تجربیات کاملاً جدیدی را ارائه میدهد. از دیدگاه مدیریتی، DNRT هوش مصنوعی را در جنبههای مختلف تولید محتوا به کار گرفته است، بهویژه با آزمایش مجریان هوش مصنوعی در رویدادهای بزرگی مانند جشنواره بینالمللی آتشبازی.
با این حال، روزنامهنگار دوآن شوان هیو نیز اذعان کرد که استفاده فعلی از هوش مصنوعی هنوز فردی و جزئی است؛ هیچ آژانسی هنوز هیچ رویه یا مقررات رسمی در مورد کاربرد این فناوری صادر نکرده است.
«هوش مصنوعی را بت نسازید.»
کارشناسان، مدیران و رهبران اتاق خبر توصیه میکنند که تحول دیجیتال در روزنامهنگاری نمیتواند صرفاً به استفاده خودجوش و بدون جهتگیری از ابزارهای هوش مصنوعی بدون یک استراتژی جامع محدود شود.
به گفته پروفسور نگوین دوک آن، مشاور ارشد موسسه ارتباطات، فرهنگ و جامعه (دانشگاه ون لانگ)، فرصتهای عمدهای که هوش مصنوعی برای روزنامهنگاری به ارمغان میآورد عبارتند از: بهینهسازی زمان و انرژی برای کار؛ افزایش ظرفیت جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادهها؛ درک بهتر و دسترسی به عموم مردم، و در نتیجه ایجاد محصولات و جریانهای درآمدی جدید.
با این حال، یکی از محدودیتهای اصلی هوش مصنوعی، فقدان توانایی تفکر زمینهای مانند یک روزنامهنگار واقعی، ناتوانی در قضاوت اطلاعات و ناهماهنگی در تفکر به دلیل مکانیسم «تصادفی» آن است.
به طور خاص، هوش مصنوعی فاقد «هوش هیجانی» برای روایت داستانهای روزنامهنگاری ظریف و انسانی است و هنگام تصمیمگیری در مورد مقالات خبری، مطلقاً هیچ درکی از اخلاق ندارد. این امر همچنین خطر کاهش تفکر انتقادی و تواناییهای خلاقانه روزنامهنگاران یا سوءاستفاده توسط بازیگران مخرب برای آلوده کردن محیط اطلاعاتی را به همراه دارد.
بر اساس این واقعیت، پروفسور نگوین دوک آن این سوال را مطرح کرد که چگونه میتوان هوش مصنوعی را به طور مناسب به کار گرفت. در مقیاس جهانی، این فناوری از آزمایشهای پراکنده به پشتیبانی از فرآیندهای عملیاتی روزانه تغییر یافته است.
گزارشها نشان میدهد که رایجترین کاربردها امروزه همچنان بهبود محتوا، ترجمه، تحقیق و تحلیل دادهها هستند. این نشان میدهد که اکثر سازمانهای خبری هنوز به طور کامل خروجی روزنامهنگاری خود را به فناوری «واگذار» نکردهاند؛ آنها فقط از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به کارهای تکراری استفاده میکنند.
سوال امروز این نیست که آیا هوش مصنوعی روزنامهنگاران را منسوخ خواهد کرد یا خیر، بلکه این است که روزنامهنگاران چگونه باید خود را متحول کنند تا از فرصتها استفاده کنند و خطرات ناشی از هوش مصنوعی را کاهش دهند؟
پروفسور دکتر نگوین دوک آن
روزنامهنگاران برای «اجتناب از گم کردن خود» چه کاری میتوانند انجام دهند؟
دکتر هوانگ له توی نگا (دانشگاه علوم هوئه) از منظر یک موسسه آموزشی، نگرانیهای زیادی را مطرح کرد، از جمله نگرانی از اینکه هوش مصنوعی باعث شود روزنامهنگاران به تدریج سبک شخصی خود را از دست بدهند. یکی دیگر از اساتید نیز مسیر آموزش روزنامهنگاری را زیر سوال برد. اتاقهای خبر از دانشجویان چه میخواهند و دانشگاهها چگونه باید روشهای تدریس خود را برای برآوردن این نیازها تغییر دهند؟
روزنامهنگار لو شوان ترونگ معتقد است که هوش مصنوعی در نهایت فقط یک ابزار، یک دستیار است و نمیتواند به طور مستقل یک اثر روزنامهنگاری کامل تولید کند. بنابراین، به جای نگرانی بیش از حد در مورد جایگزینی هوش مصنوعی با انسان یا محاسبه مشکلات عملیاتی مکانیکی، نگرانی اصلی در حال حاضر کیفیت محصولات روزنامهنگاری است. شوان ترونگ تأکید کرد: «اگر روزنامهنگاران بیش از حد از هوش مصنوعی استفاده کنند، به این معنی است که خودشان را از دست میدهند. اگر هوش مصنوعی ۱۰۰٪ کار را انجام دهد، هویت نویسنده از بین میرود.»
نگوین ون دین ( روزنامه آزادی سایگون ) به عنوان یک روزنامهنگار علاقهمند به فناوری، اظهار داشت که از همان مراحل اولیه، هوش مصنوعی را به طور فعال برای افزایش بهرهوری و بهینهسازی فرآیندها به کار گرفته است. او به عنوان مثال به این موضوع اشاره کرد که استخراج یک فایل صوتی قبلاً زمان زیادی میبرد، اما اکنون با هوش مصنوعی، این کار تنها در چند ده ثانیه انجام میشود. او با بیش از 20 سال تجربه در روزنامهنگاری و استفاده مکرر از موتورهای جستجو، تأیید کرد که هوش مصنوعی پشتیبانی پیشگامانهای را برای متخصصان فراهم کرده است. با این حال، نگوین ون دین، روزنامهنگار، همچنین هشدار داد: «وقتی عاقلانه به کار گرفته شود، کارایی کار به طور قابل توجهی بهبود مییابد. اما اگر روزنامهنگاران از هوش مصنوعی غافل شوند و اجازه دهند که کاملاً جایگزین کار آنها شود، واقعاً مضر خواهد بود.»
پروفسور نگوین دوک آن معتقد است که سازمانهای خبری باید خلاقیت، اخلاق و منافع عمومی را در اولویت قرار دهند. پروفسور نگوین دوک آن اظهار داشت: «برای ویتنام، اولویت صرفاً «هوش مصنوعی بیشتر» به معنای کلی نیست، بلکه کاربرد هوشمندانهتر است: با استراتژیها، فرآیندها، آموزش و تمرکز بر خدمت به خوانندگان. اگر سازمانهای خبری فقط از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به خروجی استفاده کنند، فقط به کارایی دست مییابند، نه افزایش ارزش. اما اگر از هوش مصنوعی برای درک جامعه، بهبود محصولات و حمایت از روزنامهنگاری تحقیقی استفاده کنند، هوش مصنوعی میتواند روزنامهنگاری را قویتر کند.»
منبع: https://baodanang.vn/tan-dung-co-hoi-giam-thieu-rui-ro-tu-ai-3341244.html










