کاربردهای هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام سرطان

یادآوری قرار ملاقات با زمان‌بندی دقیق، تا دقیقه.

آقای نگوین ترو (۶۵ ساله، لانگ بین، هانوی ) که به مدت ۸ سال به دلیل دیابت در بیمارستان عمومی دوک گیانگ تحت مراقبت بوده است، گفت: «بیماری زمینه‌ای من نیاز به معاینات منظم دارد.»

«به موقع رسیدم، کارت شناسایی و کارت بیمه سلامتم را که دارای تراشه بود در دستگاه ثبت نام قرار دادم و در کمتر از 30 ثانیه برای معاینه آماده شدم. بعد از آزمایش خون، نتایج از طریق پیامک به تلفنم ارسال شد و پزشک با من تماس گرفت تا نتایج را بخواند و دارو تجویز کند.»

پزشک نتایج عکس‌برداری با اشعه ایکس را روی کامپیوتر برای بیمار می‌خواند.

وقتی رفت، آقای ترو فقط نسخه را در دست داشت، نه پرونده‌های متعدد بیماران را که قبلاً حمل می‌کرد.

به گفته دکتر نگوین ون تونگ، مدیر بیمارستان عمومی دوک گیانگ، در سال‌های اخیر، به‌کارگیری تحول دیجیتال، تحولی در مدیریت ایجاد کرده و همزمان کیفیت معاینات و درمان پزشکی در بیمارستان را بهبود بخشیده است.

از سال ۲۰۲۰، این بیمارستان از سیستم PACS (سیستم بایگانی و ارتباط تصاویر) برای تصویربرداری با اشعه ایکس استفاده می‌کند. پس از گرفتن عکس و آماده شدن نتایج، سیستم آنها را به کلینیک‌ها و بخش‌های درمانی منتقل می‌کند و تشخیص و مداخله زودهنگام را تسهیل می‌کند.

PACS همچنین به بهبود کیفیت معاینات پزشکی و درمان کمک می‌کند، زیرا تصاویر واضح‌تری ارائه می‌دهد، امکان تجسم واضح‌تر ضایعات، اندازه‌گیری دقیق‌تر اندازه ضایعه و تعیین تراکم ضایعه را فراهم می‌کند.

نتایج با کیفیت تصویر بهتری در سیستم ذخیره می‌شوند، بنابراین حتی پس از چندین سال، بیمارستان همچنان می‌تواند از آنها برای مشاوره استفاده کند.

این بیمارستان همچنین یک اپلیکیشن ویزیت بخش برای پزشکان و پرستاران دارد تا بتوانند بیماران بستری را زیر نظر داشته باشند. علاوه بر این، تعیین وقت ملاقات آنلاین به کاهش حجم کار و مدیریت جریان بیمار کمک می‌کند و گزینه‌های پرداخت بدون پول نقد سال‌هاست که در بیمارستان اجرا می‌شود.

در حال حاضر، ۴۰ درصد از بیماران روزانه بیمارستان، وقت ملاقات و یادآوری وقت ملاقات را دقیقاً مطابق با دقیقه دریافت می‌کنند.

در بیمارستان باخ مای، اگرچه این سیستم به تازگی پیاده‌سازی شده است، اما به گفته دانشیار دکتر وو ون جیاپ، معاون مدیر بیمارستان، در سال ۲۰۲۴، این بیمارستان با پروژه‌های مؤثر بسیاری، به ویژه در تحول دیجیتال و کاربرد هوش مصنوعی (AI) در معاینه و درمان، تلاش خواهد کرد.

به گفته آقای جیاپ، در حال حاضر، پزشکان بخش فقط به یک تبلت حاوی تمام داده‌ها، از نتایج معاینات و تصویربرداری گرفته تا سوابق پزشکی بیمار و داروهای مورد استفاده، نیاز دارند.

به طور خاص، استفاده از امضاهای دیجیتال در سراسر سیستم به راحتی در ثبت سوابق بیمار کمک کرده و زمان صرف شده برای مراحل اداری در طول معاینات و درمان‌های پزشکی را آزاد کرده است.

کاربردهای هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام سرطان

آقای جیاپ همچنین اظهار داشت که علاوه بر پیاده‌سازی تحول دیجیتال در تمام فرآیندهای کسب‌وکار، کاربرد هوش مصنوعی در معاینه و درمان نیز مؤثر بوده است، زیرا بسیاری از علائم پاتولوژیک را نمی‌توان از طریق رویه‌های معاینه مرسوم تشخیص داد.

آقای جیاپ مثالی زد: اخیراً، یک بیمار مرد ۴۹ ساله برای معاینه جامع در مورد بیماری‌های زمینه‌ای فشار خون بالا و انفارکتوس میوکارد به بیمارستان باخ مای مراجعه کرد و سه استنت در او کاشته شد.

بیمار هیچ علامتی نشان نداد و عکس‌برداری با اشعه ایکس فقط یک ناحیه کدر در ریه‌ها را نشان داد. حتی با آزمایش‌های پاراکلینیکی اضافی مانند برونکوسکوپی و آندوسکوپی گلو، هیچ چیز قابل توجهی یافت نشد.

با این حال، وقتی شاخص‌های بیمار وارد نرم‌افزار شد و توسط هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل شد، مشخص شد که بیمار در لوب ریه راست ضایعه دارد و در معرض خطر سرطان بدخیم است.

نتایج سی‌تی‌اسکن قفسه سینه تایید کرد که بیمار علائم اولیه سرطان ریه را نشان می‌دهد.

به لطف تشخیص زودهنگام، این بیمار تحت عمل جراحی برای برداشتن کل تومور ریه و به دنبال آن هیستوپاتولوژی قرار گرفت و از بیوپسی ریه (یک بیوپسی تهاجمی که می‌تواند باعث خونریزی و پنوموتوراکس شود) صرف نظر کرد.

به گفته دکتر دائو ویت هانگ، دانشیار مرکز آندوسکوپی بیمارستان دانشگاه پزشکی هانوی و رئیس شبکه جهانی روشنفکران جوان ویتنامی، هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در مراقبت‌های بهداشتی مورد استفاده قرار می‌گیرد و غربالگری بیماری‌ها را آسان‌تر می‌کند.

علاوه بر تصاویر اشعه ایکس، بسیاری از بیمارستان‌ها اکنون نرم‌افزارهایی دارند که با الگوریتم‌های هوش مصنوعی ادغام شده‌اند تا به تشخیص و شناسایی سرطان کبد با استفاده از سی‌تی‌اسکن یا ام‌آر‌آی (مشابه مرحله‌بندی سرطان روده بزرگ) کمک کنند. در زمینه‌های آندوسکوپی و آسیب‌شناسی نیز محصولات زیادی وجود دارند که به بهبود تشخیص و به حداقل رساندن خطاها در ضایعات کمک می‌کنند.

در حال حاضر، چندین برنامه کاربردی برای بیماران مبتلا به دیابت، فشار خون بالا، هپاتیت B و غیره در دسترس است.

یا در زمینه گوارش، هوش مصنوعی به یادآوری مصرف دارو به بیماران، تولید پرسشنامه‌هایی برای طبقه‌بندی ریسک بیمار و شناسایی علائم هشدار دهنده در هنگام خطر عوارض برای بیماران کمک کرده است.

این امر کانالی را برای بیماران ایجاد می‌کند تا زودتر به مراکز درمانی یا پزشکان دسترسی پیدا کنند.

منبع: https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm