تیم مدیریت بازار منطقه بائو تانگ (اداره مدیریت بازار استان لائو کای (قبلاً)) محصولات شیر خشک وارداتی را در سوپرمارکتهای منطقه بازرسی میکند. عکس: Quoc Khanh/VNA
در مواجهه با این واقعیت، بسیاری از نظرات بر این باورند که تحول دیجیتال با ابزارهای فناوری مدرن مانند هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین و کلانداده (Big Data) به تجزیه و تحلیل و شناسایی رفتارهای غیرمعمول در معاملات خرید و فروش کمک میکند تا یک سیستم کنترل دقیق و ایمن ایجاد شود که حقوق مشروع افراد و مشاغل را تضمین میکند و در عین حال به بهبود اثربخشی مدیریت دولتی کمک میکند.
آقای نگوین تان بین، معاون مدیر اداره مدیریت و توسعه بازار داخلی ( وزارت صنعت و تجارت ) گفت: تقاضا برای مصرف از طریق تجارت الکترونیک در ویتنام رو به افزایش است و تجارت کالاهای تقلبی و کلاهبرداری تجاری در تجارت الکترونیک نیز در حال افزایش است. در حال حاضر، تا ۹۰ درصد کالاهای تقلبی و کالاهایی که حقوق را نقض میکنند، در پلتفرمهای تجارت الکترونیک یا شبکههای اجتماعی مصرف و فروخته میشوند. علاوه بر این، تشخیص کالاهای اصلی از تقلبی برای مصرفکنندگان عادی بسیار دشوار است.
آقای نگوین تان بین تأکید کرد: «یکی از دشواریهای نیروهای مدیریت بازار در بررسی و رسیدگی به تخلفات کالاهای تقلبی و کالاهای با منشأ ناشناخته این است که تقاضای مصرفکننده از طریق تجارت الکترونیک در حال افزایش است، در حالی که آگاهی مردم در مورد مبارزه با کالاهای تقلبی در این محیط هنوز محدود است.»
به همین ترتیب، آقای نگوین تین دات، معاون رئیس اداره مدیریت بازار شهر هوشی مین ، اظهار داشت که برای رسیدگی مؤثر به تخلفات در محیط دیجیتال، ایجاد یک پایگاه داده مشترک بین ادارات و شعب کمیته راهبری ملی ۳۸۹ و همچنین مناطق محلی ضروری است.
آقای نگوین تین دات اظهار داشت: «امیدواریم پایگاه دادهای وجود داشته باشد که بتوان آن را بین بخشها و مناطق به اشتراک گذاشت تا نیرو بتواند برای جستجو، مطالعه، یادگیری و استفاده از آن برای کار خود به آنجا مراجعه کند، در این صورت آنها فعالتر خواهند بود. در حال حاضر، این نیرو با هل دادن دوچرخهای که لاستیک پنچر دارد در بزرگراه مقایسه میشود؛ بدون ابزار، دانش و مبنای قانونی، چگونه میتوانند کانتینرها را متوقف کنند؟»
به گفته کارشناسان، توسعه قوی تجارت الکترونیک پیامدهای خاصی نیز دارد. نکته قابل توجه این است که کالاهای تقلبی، کالاهای تقلبی و کالاهایی که حقوق مالکیت معنوی را نقض میکنند، در محیط تجارت الکترونیک، به ویژه در شبکههای اجتماعی، به وفور یافت میشوند. شبکههای اجتماعی یک پلتفرم غیررسمی تجارت الکترونیک هستند. بسیاری از افراد از ناشناس بودن و عدم کنترل مدیران شبکههای اجتماعی برای تجارت کالاهای تقلبی، کالاهای تقلبی، کالاهایی که حقوق مالکیت معنوی را نقض میکنند، کالاهایی با منشأ ناشناخته و ارتکاب کلاهبرداری تجاری سوءاستفاده کردهاند. نمونههای رایج شامل ایجاد حسابهای فروش پخش زنده، تبلیغ محصولاتی با برچسب کالاهای برند اما در واقع کالاهای تقلبی هستند. سوءاستفاده از سیاستهای تحویل و جمعآوری سریع برای تحویل کالاهای قاچاق و کالاهای متخلف....
برای بهبود اثربخشی مبارزه با کالاهای تقلبی، نقض مالکیت معنوی و کلاهبرداری تجاری در آینده، به ویژه تخلفات در حوزه تجارت الکترونیک، نمایندگان بسیاری از سازمانهای مدیریتی اعلام کردند که باید از فناوری دیجیتال برای رسیدگی به تخلفات در محیط دیجیتال استفاده شود.
آقای نگوین دانگ سین - رئیس انجمن مبارزه با جعل و حفاظت از برند ویتنام (VATAP) گفت که پس از سالها تحقیق، VATAP به راهکاری دست یافته است که عبارت است از ارائه کدهای QR برای دسترسی کسبوکارها به اطلاعات محصول با استفاده از سیستم VatapCheck. علاوه بر اسکن کدهای QR برای دسترسی به مبدا، ما یک راهکار دیجیتال ضد جعل نیز داریم.
علاوه بر این، بهکارگیری فناوری تحول دیجیتال در نرمافزارهای ضد جعل و ردیابی ضروری است. بنابراین، این راهحلها مسئولیت کسبوکارها را در تولید و تجارت مواد غذایی ایمن و کالاهای باکیفیت نشان میدهند. در عین حال، کسبوکارها تشویق میشوند که از راهحلهای فناوری پیشرفته مانند تمبرهای هوشمند ضد جعل و بلاکچین (فناوری بلاکچین) در ردیابی استفاده کنند تا به مصرفکنندگان در جستجوی کل فرآیند تولید، حملونقل و توزیع محصولات کمک کنند.
به گفته کارشناسان، یکی از کاربردهای قابل توجه در مبارزه با کالاهای تقلبی که کشورهای سراسر جهان به طور مؤثر از آن استفاده میکنند، استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دادههای فروش روزانه است. سیستم هوش مصنوعی میتواند میلیونها تراکنش فروش را تنها در چند ثانیه بررسی کند و به دنبال نشانههای مشکوک در مورد محصولات یا رفتار مصرفکننده باشد.
وقتی موارد غیرعادی تشخیص داده شود، سیستم هوش مصنوعی هشدارهایی صادر میکند و به مقامات کمک میکند تا به سرعت مداخله کنند. سیستم کلانداده همچنین به نظارت و تحلیل روند مصرف مردم کمک میکند. با اتصال به پایگاههای داده ملی، مقامات میتوانند به راحتی مناطقی را که میزان مصرف محصولات تقلبی در آنها بالاست شناسایی کنند و از این طریق، کمپینهای بازرسی و نظارت دقیقی را اجرا کنند.
علاوه بر این، دادههای بلاک چین یکی دیگر از فناوریهای مهم در جلوگیری از جعل و تقلب است. بلاک چین یک سیستم داده تغییرناپذیر و شفاف فراهم میکند که به ردیابی تولید، توزیع و مصرف هر محصول کمک میکند. مصرفکنندگان میتوانند با اسکن ساده کد QR روی بستهبندی، بلافاصله منشأ محصول را جستجو کنند، اطلاعات کیفیت و استانداردهای تولیدی که محصول با آنها مطابقت دارد را بدانند. این امر نه تنها به افزایش اعتماد مصرفکننده کمک میکند، بلکه از رفتارهای متقلبانه نیز جلوگیری میکند.
آقای فام نگوک سون، رئیس اداره مدیریت بازار دانانگ، گفت که این اداره به تازگی توسط کمیته راهبری ۵۷ دانانگ مأمور شده است تا یک برنامه هوش مصنوعی برای تشخیص کالاهای اصلی و تقلبی بسازد، با این انتظار که به مصرفکنندگان در تشخیص کالاهای اصلی و تقلبی کمک کند و اثربخشی مبارزه با کالاهای تقلبی و کلاهبرداری تجاری را افزایش دهد.
به گفته آقای هوانگ نین، معاون مدیر دپارتمان تجارت الکترونیک و اقتصاد دیجیتال (وزارت صنعت و تجارت)، در 6 ماه اول سال 2025، پلتفرمهای تجارت الکترونیک بیش از 33000 محصول را حذف و 11000 فروشگاه را با تخلفات مربوط به کالاهای تقلبی، کالاهای تقلبی و کالاهای ناقض حقوق مالکیت معنوی تعطیل کردند.
در حال حاضر، این وزارتخانه به رهبران وزارت صنعت و تجارت توصیه میکند که قانون تجارت الکترونیک را به دولت ارائه دهند تا محیط تجارت الکترونیک بهتر مدیریت شود و بازرسی و رسیدگی به تخلفات تقویت گردد. در آینده، وزارت تجارت الکترونیک و اقتصاد دیجیتال نیز پایگاههای داده ایجاد خواهد کرد. هنگام تدوین قانون تجارت الکترونیک، محتوایی نیز وجود خواهد داشت که پلتفرمهای تجارت الکترونیک را ملزم به گزارشدهی میکند، این محتوا را وزارتخانه در پیشنویس قانون گنجانده است.
به نقل از VNA/ روزنامه نیوز اند پیپل
منبع: https://baoquangtri.vn/ung-dung-hieu-qua-cong-nghe-so-de-kiem-soat-hang-gia-195921.htm
نظر (0)