ویتنام به سمت هوش مصنوعی حرکت می‌کند

طبق گزارش e-Conomy SEA 2023 گوگل و Temasek، انتظار می‌رود اقتصاد دیجیتال ویتنام تا سال ۲۰۲۵ به ۴۵ میلیارد دلار آمریکا برسد و فناوری هوش مصنوعی نقش کلیدی در این رشد ایفا می‌کند.

ربات‌هایی که طبق درخواست مشتریان قهوه درست می‌کنند، در یک رویداد فناوری در ویتنام به نمایش گذاشته شدند - عکس: DUC THIEN

این تأیید آقای فونگ ویت تانگ، مدیر بخش ویتنام، بخش بازرگانی، بازاریابی و ارتباطات شرکت اینتل، هنگام گفتگو با توئی تری در مورد چگونگی به‌کارگیری هوش مصنوعی (AI) در کسب‌وکارها و همچنین نقش هوش مصنوعی در توسعه اقتصاد دیجیتال ویتنام بود.

آقای ثانگ گفت: با سرعت باورنکردنی توسعه فناوری هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، ما معتقدیم که جهان در حال ورود به یک انقلاب صنعتی جدید است، عصری که در آن ماشین‌های هوشمند با توانایی تشخیص بیماری‌ها یا خلق هنر را می‌توان در همه جا مشاهده کرد.

* هوش مصنوعی چگونه به رشد اقتصاد دیجیتال ویتنام کمک خواهد کرد؟

آقای فونگ ویت تانگ

- مشابه انقلاب‌های صنعتی قبلی که توسط عناصر خاصی مانند بخار، آب و برق هدایت می‌شدند، ظهور عصر هوش مصنوعی توسط قدرت محاسباتی در ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها هدایت خواهد شد که نقش اساسی در جلوگیری از فلج شدن سیستم‌های اطلاعاتی جهانی و اختلال در زنجیره‌های تأمین ایفا می‌کند...

گسترش گسترده هوش مصنوعی کاملاً به در دسترس بودن و کارایی قدرت محاسبات بستگی دارد.

بنابراین، یک زیرساخت محاسباتی متنوع، نه تنها در مورد محاسبات در مرکز داده، نقش حیاتی ایفا می‌کند.

یک کشور نمی‌تواند صرفاً به یک سد برای ذخیره‌سازی و توزیع آب متکی باشد. به همین ترتیب، عصر هوش مصنوعی نیازمند تنوع قدرت محاسباتی از یک اکوسیستم است که شامل مراکز داده، رایانه‌های شخصی و دستگاه‌های محاسبات لبه‌ای می‌شود.

* آیا مرکز داده مهمترین نقش را در ارتقای هوش مصنوعی در ویتنام ایفا می‌کند؟

- نمی‌توان این واقعیت را انکار کرد که مراکز داده در قلب انقلاب هوش مصنوعی قرار دارند. برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی عمومی، که بر اساس مدل‌های زبان بزرگ (LLM) ساخته شده‌اند، برای آموزش به حجم عظیمی از داده‌ها نیاز دارند.

این پردازش داده‌محور نیازمند یک زیرساخت محاسباتی در مقیاس بزرگ و با کارایی بالا با صدها یا هزاران واحد پردازش مرکزی (CPU)، واحدهای پردازش گرافیکی (GPU)، شتاب‌دهنده‌ها و پردازنده‌های شبکه است.

طبق به‌روزرسانی Savills در ماه مه ۲۰۲۴، پیش‌بینی می‌شود ارزش بازار مرکز داده در ویتنام تا سال ۲۰۲۸ به ۱.۰۴ میلیارد دلار آمریکا افزایش یابد، در حالی که این رقم در سال ۲۰۲۲، ۵۶۱ میلیون دلار آمریکا بود و به نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) 10.7 درصد دست خواهد یافت.

با این حال، برای پیشبرد انقلاب هوش مصنوعی، باید سه عامل مهم را در نظر بگیریم: اقتصاد، فاصله جغرافیایی و مقررات فعلی.

* می‌توانید نقش سه عامل اقتصادی، فاصله جغرافیایی و مقررات فعلی را دقیق‌تر توضیح دهید؟

- از نظر اقتصادی، هزینه اجرای فعالیت‌های مرتبط با هوش مصنوعی از طریق مراکز داده یا محاسبات ابری بسیار گران است.

چه مالک مراکز داده باشید، چه اجاره کرده باشید و چه از خدمات رایانش ابری استفاده کنید، سازمان‌ها با چالش‌های مالی، عملیاتی و مدیریتی روبرو هستند.

علاوه بر این، فاصله جغرافیایی بین محل تولید داده‌ها و مراکز داده می‌تواند باعث تأخیر شود و بر عملکرد برنامه‌هایی که نیاز به پردازش بلادرنگ دارند، مانند خودروهای خودران، تأثیر بگذارد.

در نهایت، به دلیل مسائل امنیتی و حریم خصوصی اطلاعات، هر سازمان یا کشوری با ذخیره شدن داده‌هایش در خارج از سرورهای داخلی یا قلمرو ملی موافق نیست.

همانند ویتنام، فرمان ۵۳ سال ۲۰۲۲ دولت ، شرکت‌های ویتنامی و شرکت‌های خارجی دارای شعبه و دفتر نمایندگی در ویتنام را ملزم به ذخیره داده‌ها به صورت محلی در سرورهای داخلی می‌کند.

* کسب و کارها و سازمان‌های بیشتری در ویتنام در حال استفاده از هوش مصنوعی در عملیات خود هستند. معیارهای انتخاب راهکار هوش مصنوعی مناسب چیست؟

- هوش مصنوعی یک فناوری پیچیده است. بسته به مورد استفاده، کسب‌وکارها به الزامات محاسباتی مختلفی از جمله تجربه کاربری، ملاحظات عملیاتی، هزینه‌ها، مقررات قانونی و... نیاز خواهند داشت.

برای توسعه پایدار هوش مصنوعی، لازم است مناسب‌ترین زیرساخت‌ها برای پاسخگویی به تقاضای روزافزون برای قدرت محاسباتی، مورد تحقیق قرار گیرند.

با مطالعه مدل‌ها، می‌توان دریافت که هیچ مدل واحدی وجود ندارد که بتوان آن را در همه موارد، به ویژه در حوزه محاسباتی عصر هوش مصنوعی، به کار برد.

به عبارت دیگر، ما به زیرساخت‌های متنوعی نیاز داریم تا قدرت محاسباتی متناسب با تقاضا را فراهم کنیم، زیرا هیچ راه‌حل یکسانی برای همه وجود ندارد.

آقای وو تان تونگ (مدیر کسب و کار و توسعه محصول، GreenNode، VNG):

کسب‌وکارها باید نیازها و اهداف خود را برای استفاده از هوش مصنوعی تعیین کنند.

آقای وو تان تونگ

اولین نکته این است که کسب‌وکارها باید به وضوح اهدافی را که می‌خواهند به آنها دست یابند و نیازهایشان را تعریف کنند، سپس تعیین کنند که کدام مشکلات را در عملیات تجاری خود در اولویت قرار دهند.

برخی از کسب‌وکارها می‌خواهند مشکلات دشواری را انتخاب کنند که می‌توانند نتایج شگفت‌انگیزی به همراه داشته باشند، اما کسب‌وکارهایی نیز وجود دارند که حل مشکلات کوچک و ایمن را در اولویت قرار می‌دهند.

این موضوع به «سلیقه» رهبران کسب و کار مربوط می‌شود.

گزینه‌ها و راه‌حل‌های انعطاف‌پذیر زیادی در بازار وجود دارد، با قیمت‌های پایه که کاملاً در دسترس هستند.

با این حال، یک شرط بسیار مهم برای به‌کارگیری هوش مصنوعی این است که آیا پایگاه داده سازمان الزامات را برآورده می‌کند یا خیر. برآورده کردن الزامات به این معنی است که داده‌ها کجا قرار دارند، آیا داده‌های بی‌ارزش/زباله زیادی در آن‌ها وجود دارد یا خیر.

آیا داده‌ها به وضوح فرآیندهای تجاری شرکت را منعکس می‌کنند؟ و پس از تجزیه و تحلیل داده‌ها، آیا شرکت ابزار کافی برای وارد کردن بازخورد بازار به سیستم مدیریت داده‌ها را دارد؟

منبع: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm