ویتنام به سمت هوش مصنوعی در حال حرکت است.

طبق گزارش گوگل و Temasek e-Conomy SEA 2023، پیش‌بینی می‌شود اقتصاد دیجیتال ویتنام تا سال ۲۰۲۵ به ۴۵ میلیارد دلار برسد و فناوری هوش مصنوعی نقش کلیدی در این رشد ایفا می‌کند.

رباتی که قهوه را طبق سفارش دم می‌کند، مهارت‌های خود را در یک رویداد فناوری در ویتنام به نمایش می‌گذارد - عکس: DUC THIEN

این جمله‌ای بود که آقای فونگ ویت تانگ، مدیر بخش ویتنام، کسب و کار، بازاریابی و ارتباطات در شرکت اینتل، هنگام گفتگو با روزنامه Tuoi Tre در مورد چگونگی به کارگیری هوش مصنوعی (AI) توسط کسب و کارها و نقش هوش مصنوعی در توسعه اقتصاد دیجیتال ویتنام بیان کرد.

آقای ثانگ گفت: «با سرعت باورنکردنی توسعه فناوری هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، ما معتقدیم که جهان در حال ورود به یک انقلاب صنعتی جدید است، عصری که در آن ماشین‌های هوشمند قادر به تشخیص بیماری‌ها یا خلق هنر را می‌توان در همه جا مشاهده کرد.»

هوش مصنوعی چگونه به رشد اقتصاد دیجیتال ویتنام کمک خواهد کرد؟

آقای فونگ ویت تانگ

- مشابه انقلاب‌های صنعتی قبلی که توسط عناصر ضروری مانند بخار، آب و برق هدایت می‌شدند، ظهور عصر هوش مصنوعی توسط قدرت محاسباتی در ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها هدایت خواهد شد و نقش حیاتی در جلوگیری از فروپاشی سیستم‌های اطلاعاتی جهانی و جلوگیری از توقف زنجیره‌های تأمین ایفا خواهد کرد...

گسترش گسترده هوش مصنوعی کاملاً به در دسترس بودن و کارایی قدرت محاسبات بستگی دارد.

بنابراین، زیرساخت‌های محاسباتی متنوع نقش حیاتی ایفا می‌کنند و این موضوع نه تنها در مورد محاسبات در مراکز داده صدق می‌کند.

یک کشور نمی‌تواند برای ذخیره و توزیع آب کاملاً به یک سد متکی باشد. به همین ترتیب، عصر هوش مصنوعی نیازمند تنوع قدرت محاسباتی از یک اکوسیستم شامل مراکز داده، رایانه‌های شخصی و دستگاه‌های محاسبات لبه‌ای است.

* آیا مراکز داده مهمترین نقش را در پیشبرد هوش مصنوعی در ویتنام ایفا می‌کنند؟

- یک واقعیت غیرقابل انکار است: مراکز داده قلب انقلاب هوش مصنوعی هستند. برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی عمومی، که بر اساس مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ (LLM) ساخته شده‌اند، برای آموزش به حجم عظیمی از داده‌ها نیاز دارند.

این فرآیند پردازش داده فشرده نیازمند یک زیرساخت محاسباتی با کارایی بالا و در مقیاس بزرگ با صدها یا هزاران واحد پردازش مرکزی (CPU)، واحدهای پردازش گرافیکی (GPU)، شتاب‌دهنده‌ها و پردازنده‌های شبکه است.

طبق به‌روزرسانی Savills در ماه مه 2024، پیش‌بینی می‌شود ارزش بازار مرکز داده در ویتنام تا سال 2028 به 1.04 میلیارد دلار آمریکا افزایش یابد، که نسبت به 561 میلیون دلار آمریکا در سال 2022 افزایش یافته و به نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) 10.7 درصد دست یابد.

با این حال، برای پیشبرد بیشتر انقلاب هوش مصنوعی، باید سه عامل کلیدی را در نظر بگیریم: اقتصاد، فاصله جغرافیایی و مقررات موجود.

* می‌توانید نقش سه عامل عوامل اقتصادی، فاصله جغرافیایی و مقررات فعلی را بیشتر توضیح دهید؟

- از نظر اقتصادی، هزینه اجرای فعالیت‌های مرتبط با هوش مصنوعی از طریق مراکز داده یا محاسبات ابری بسیار گران است.

سازمان‌ها چه در حال مالکیت، اجاره یا استفاده از خدمات رایانش ابری باشند، با چالش‌های مالی، عملیاتی و مدیریتی مواجه هستند.

علاوه بر این، فاصله جغرافیایی بین محل تولید داده‌ها و مراکز داده می‌تواند باعث تأخیر شود و بر عملکرد برنامه‌هایی که نیاز به پردازش بلادرنگ دارند، مانند خودروهای خودران، تأثیر بگذارد.

در نهایت، به دلیل نگرانی‌های امنیتی و حریم خصوصی داده‌ها، هر سازمان یا کشوری با ذخیره داده‌های خود در خارج از سرورهای داخلی یا قلمرو ملی موافقت نمی‌کند.

در ویتنام، فرمان دولتی شماره ۵۳ سال ۲۰۲۲، کسب‌وکارهای ویتنامی و کسب‌وکارهای خارجی دارای شعبه یا دفتر نمایندگی در ویتنام را ملزم می‌کند تا داده‌ها را به‌صورت محلی روی سرورهای داخل کشور ذخیره کنند.

* با توجه به اینکه کسب و کارها و سازمان‌های بیشتری در ویتنام از برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، چه معیارهایی باید برای انتخاب یک راه‌حل مناسب هوش مصنوعی استفاده شود؟

هوش مصنوعی یک فناوری پیچیده است. بسته به مورد استفاده، کسب‌وکارها باید الزامات محاسباتی مختلفی از جمله تجربه کاربری، ملاحظات عملیاتی، هزینه‌ها و مقررات قانونی را برآورده کنند.

برای توسعه هوش مصنوعی پایدار، لازم است مناسب‌ترین زیرساخت‌ها برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد برای قدرت محاسباتی، مورد تحقیق قرار گیرند.

با مطالعه این مدل‌ها، می‌توان دریافت که هیچ مدل واحدی را نمی‌توان برای همه موارد، به ویژه در حوزه محاسبات عصر هوش مصنوعی، به کار برد.

به عبارت دیگر، ما به زیرساخت‌های متنوعی نیاز داریم تا قدرت محاسباتی متناسب با تقاضا را فراهم کنیم، زیرا هیچ راهکار واحدی وجود ندارد که برای همه مناسب باشد.

آقای وو تان تونگ (مدیر فروش و توسعه محصول در GreenNode، VNG):

کسب‌وکارها باید نیازها و اهداف هوش مصنوعی خود را شناسایی کنند.

آقای وو تان تونگ

اولین قدم این است که کسب‌وکارها قبل از اولویت‌بندی مشکلاتی که باید در عملیات تجاری خود به آنها بپردازند، اهداف و نیازهای خود را به روشنی تعریف کنند.

برخی از کسب‌وکارها می‌خواهند مشکلات چالش‌برانگیزی را انتخاب کنند که پتانسیل دستیابی به نتایج موفقیت‌آمیز را داشته باشند، در حالی که برخی دیگر، حل مشکلات کوچک‌تر و ایمن‌تر را در اولویت قرار می‌دهند.

این بستگی به «سلیقه» رهبر کسب و کار دارد.

بازار گزینه‌ها و راه‌حل‌های انعطاف‌پذیر زیادی را با قیمت‌های اولیه نسبتاً مناسب ارائه می‌دهد.

با این حال، یک شرط حیاتی برای به‌کارگیری هوش مصنوعی این است که آیا پایگاه داده سازمان الزامات را برآورده می‌کند یا خیر. برآورده کردن الزامات به معنای دانستن محل قرارگیری داده‌ها و اینکه آیا با داده‌های بی‌ارزش/زباله زیادی مخلوط شده است یا خیر، می‌باشد.

آیا داده‌ها به وضوح فرآیندهای تجاری عملیات شرکت را منعکس می‌کنند؟ و پس از تجزیه و تحلیل داده‌ها، آیا شرکت ابزارهایی برای وارد کردن بازخورد بازار به سیستم مدیریت داده‌ها دارد؟

منبع: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm