روند دیجیتالی شدن

در واقع، کاربرد فناوری دیجیتال در مدیریت پرورش میگو توسط برخی از مشاغل و صاحبان مزارع برای بهینه‌سازی چندین مرحله در فرآیند پرورش میگو و همچنین در مرحله مصرف اجرا شده است. این امر به صرفه‌جویی در زمان، کاهش خطرات، افزایش میزان موفقیت پرورش میگو و بهبود بهره‌وری در هر فصل پرورش کمک می‌کند. اگرچه هنوز گسترده یا واقعاً هماهنگ نشده است، اما کاربرد فناوری دیجیتال در پرورش میگو توجه مشاغل و پرورش‌دهندگان میگو را به خود جلب کرده است. یکی از پیشگامان در آوردن فناوری دیجیتال به پرورش میگو به طور جامع، دکتر نگوین تان مای (دکتر مای)، بنیانگذار شرکت سالیکورنیا نگون بین در منطقه دوین های، استان ترا وین است.

شمارنده‌های میگو، یکی از دستگاه‌های فناوری دیجیتال که خیلی زود در پرورش میگو به کار گرفته شد. عکس: TICH CHU

به گفته دکتر مای، تحول دیجیتال شامل سه مرحله است: دیجیتالی کردن داده‌ها، دیجیتالی کردن فرآیندها (اتوماسیون فرآیند) و تحول دیجیتال. هدف، جمع‌آوری مقادیر زیادی از داده‌های هوشمند برای ایجاد ارزش جدید است. با این حال، برای اینکه به کشاورزان گزینه‌های بیشتری برای کاهش هزینه‌ها ارائه دهد، او راه‌حلی با سه سطح دستی، نیمه‌خودکار و خودکار پیشنهاد داد. او توضیح داد: «به عنوان مثال، استفاده از تلفن هوشمند (با یک برنامه اختصاصی نصب شده) برای گرفتن عکس از میگو به سیستم اجازه می‌دهد تا اطلاعاتی در مورد نرخ رشد، بیماری‌های میگو و غیره ارائه دهد.» در حال حاضر، علاوه بر استان ترا وین، مدل دکتر مای در استان‌های بن تره، سوک ترانگ و باک لیو نیز در حال آزمایش است.

با این مدل، پرورش‌دهندگان فقط باید برنامه Rynan Mekong را از App Store روی گوشی‌های هوشمند خود نصب کنند تا از راه دور وضعیت میگو را کنترل و به‌روزرسانی کنند و کیفیت آب را از طریق صفحه نمایش گوشی خود رصد کنند. به طور خاص، دستگاه تغذیه هوشمند میگو (مدل AIF 100) دارای یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی است که با ایستگاه‌های نظارت و دستگاه‌های اندازه‌گیری پارامترهای محیطی و میگو ادغام می‌شود تا میزان خوراک روزانه را تعیین کند و تا 20٪ در هزینه خوراک صرفه‌جویی کند.

یکی دیگر از شرکت‌های پیشگام در به‌کارگیری دیجیتالی‌سازی در پرورش میگو، شرکت سهامی Otanics Technology Joint Stock Company - عضوی از شرکت سهامی Minh Phu Seafood Group - است. Otanics در حال حاضر مالک سیستم Tomota - کاربردی از هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای نظارت بر عملیات استخرهای پرورش میگو - است. با این سیستم، تنها با چند لمس و سوایپ روی برنامه Tomota، مدیران می‌توانند فوراً اطلاعاتی در مورد وزن، اندازه، نرخ رشد میگو، پیش‌بینی سودآوری استخر، ایجاد نمودارهایی از مدل‌های عملکرد مورد انتظار استخر، نظارت بر مصرف انرژی سیستم‌های هوادهی و تغذیه خودکار، پیش‌بینی درآمد و هزینه‌ها و جمع‌آوری داده‌های برداشت دریافت کنند...

برای مثال، فناوری Tomota S3 می‌تواند شمارش، اندازه‌گیری، ابعاد و وزن تا ۴۰۰۰ لارو میگو را تنها در ۱۰ ثانیه با دقت ۹۵٪ انجام دهد. به طور مشابه، Tomota A3 (فناوری پردازش تصویر) می‌تواند چهار پارامتر مهم: pH، قلیائیت، TAN و نیتریت را با استفاده از تصاویر میگوهای پرورشی که با تلفن هوشمند گرفته شده‌اند، تجزیه و تحلیل و ارزیابی کند. بر اساس این داده‌ها، اطلاعات قابل اعتماد و دقیقی ارائه می‌شود که امکان نظارت مؤثر بر تراکم ذخیره‌سازی؛ بهینه‌سازی اقدامات مدیریت کیفیت آب؛ جلوگیری از تأثیرات منفی بر سلامت میگو؛ و حفظ محیط آبی ایده‌آل برای رشد سالم میگو را فراهم می‌کند.

اثربخشی پیشرفت‌های فناوری دیجیتال در پرورش میگو غیرقابل انکار است، اما کاربرد گسترده این پیشرفت‌ها به هیچ وجه ساده نیست. این امر به دلیل محدودیت‌ها و کاستی‌های موجود، از جمله نسبت بالای مناطق پرورش در مقیاس کوچک؛ هزینه‌های بالای سرمایه‌گذاری، همراه با کمبود سرمایه برای پرورش‌دهندگان میگو؛ و سطح تخصص فنی و مهارت‌های کاربردی فناوری است. حتی در مزارع بزرگ در استان، به دلیل کمبود داده‌ها و اطلاعات ورودی، کاربرد هماهنگ فناوری دیجیتال هنوز وجود ندارد. علاوه بر این، هزینه این دستگاه‌ها بسیار بالاست و با توجه به محیط پیچیده آب استخر، دوام آنها کم است. بنابراین، نظارت روزانه بر محیط زیست در مزارع در حال حاضر فقط با استفاده از روش‌های نیمه دستی انجام می‌شود.

اگر مزارع بزرگ با چنین مشکلاتی روبرو هستند، پرورش‌دهندگان میگو در مقیاس کوچک و متوسط با چالش‌های بزرگ‌تری روبرو هستند که اغلب به دلیل محدودیت‌های سرمایه و عدم توانایی در استفاده کارآمد از فناوری است. این بزرگترین مانع برای ورود فناوری دیجیتال به پرورش میگو است و تنها تولید مشارکتی واقعی می‌تواند بر آن غلبه کند. بنابراین، کاربرد فناوری دیجیتال در پرورش میگو در حال حاضر، حتی در مزارع بزرگ، در سطح نیمه دستی باقی مانده است.

به گفته آقای هو کوک لوک، رئیس هیئت مدیره شرکت سهامی غذایی سائو تا، بیش از یک دهه است که مشتریان در اروپا درخواست نصب دوربین‌ها و حسگرها را برای نظارت بر تحولات در استخرهای پرورش میگو دارند. شاخص‌های اساسی کیفیت آب روی صفحه نمایش گوشی‌های هوشمند نمایش داده می‌شوند. دوربین‌ها حتی می‌توانند سلامت یا استرس میگو و کم و بیش غذا خوردن آنها را کنترل کنند. با این حال، برای دستیابی به نتایج دقیق، به داده‌ها و اطلاعات ورودی کامل نیاز است. در حال حاضر، زیرساخت داده‌ها در صنعت پرورش میگو هنوز کافی نیست. آقای لوک گفت: «با این وجود، ما به این موضوع بسیار علاقه‌مند هستیم و اخیراً با دکتر مای در ترا وین در مورد دستگاه‌های نظارت بر محیط زیست همکاری کرده‌ایم، اما هنوز در دست بررسی است و هنوز اجرا نشده است. ما به تحقیق ادامه خواهیم داد و مطمئناً این روند را دنبال خواهیم کرد، اما باید این کار را گام به گام و با تطبیق با شرایط واقعی انجام دهیم.»

پروتئین

منبع: https://baosoctrang.org.vn/kinh-te/202505/xu-the-so-hoa-f12506a/