این راهکار، کل فرآیند نصب و راهاندازی پیچیده قبلی را ساده میکند، ضمن اینکه به کاربران اجازه میدهد تا به عامل هوش مصنوعی دستور دهند تا از طریق Zalo پیامها را بنویسد و ارسال کند. این افزونه اکنون رسماً در وبسایت OpenClaw منتشر شده است.
افزایش دسترسی کاربران به هوش مصنوعی مصنوعی.
OpenClaw پروژهای است که از فناوری هوش مصنوعی عامل (Agent AI) استفاده میکند - نوعی هوش مصنوعی که قادر است به طور مستقل برای دستیابی به یک هدف عمل کند، نه اینکه فقط مانند یک چتبات معمولی به سؤالات پاسخ دهد. وقتی وظیفهای به عامل هوش مصنوعی داده میشود، او میتواند به طور مستقل برنامهریزی کند، وظایف را تجزیه کند، از ابزارها (وب، تجزیه و تحلیل دادهها یا نرمافزار) استفاده کند، پیشرفت را رصد کند و در صورت لزوم تنظیمات لازم را انجام دهد.
![]() |
اطلاعات مربوط به افزونه Zalo را میتوانید در وبسایت رسمی OpenClaw پیدا کنید. |
پیش از این، Zalo یک رابط برنامهنویسی کاربردی (API) برای ربات ارائه میداد که به کاربران امکان میداد از طریق پنجره چت آشنا با این عامل هوش مصنوعی تعامل داشته باشند. با این حال، از آنجایی که OpenClaw به تدریج فراتر از یک ابزار آزمایشی برای کاربران فنی عمل میکرد، سادهسازی فرآیند راهاندازی ضروری شد.
خانم لی تی کیم شوین، مدیر تحول دیجیتال در زالو، اظهار داشت: «عملیاتی مانند ایجاد رباتها، احراز هویت و وارد کردن کلیدهای API هنوز برای اکثر کاربران بسیار دشوار است و به مانعی برای دسترسی به این هوش مصنوعی عامل تبدیل میشود. ما انتظار داریم اصلاحات جدید به کاربران کمک کند تا از انجام این مراحل فنی عمیق توسط خودشان اجتناب کنند، ضمن اینکه اتصال پایدار را با توسعه مداوم OpenClaw تضمین میکند.»
افزونه جدید Zalo این مشکل را حل کرده است. به جای اینکه مانند قبل مجبور به طی کردن مراحل اتصال جداگانه و پیچیده زیادی باشید، کاربران میتوانند این فرآیند را به سرعت و با یک اسکن ساده کد QR انجام دهند.
![]() |
مراحل اتصال و راهاندازی OpenClaw برای استفاده از Zalo Bot سادهتر شده است. |
در حال حاضر، این تجربه هنوز برای کاربرانی که مایل به آزمایش فناوری و تنظیم فعال ابزارها متناسب با نیازهای شخصی خود هستند، مناسبتر است. با این حال، سادهسازی عملیاتی مانند ایجاد ربات یا پیکربندی دستی هنوز گامی مهم برای پر کردن شکاف بین فناوریای است که در ابتدا برای متخصصان فنی در نظر گرفته شده بود و پایگاه کاربری گستردهتر در پلتفرم Zalo.
ایجاد زمینههای فنی و دنبال کردن یک استراتژی بلندمدت هوش مصنوعی.
علاوه بر تغییرات در تجربه راهاندازی، افزونه جدید همچنین نشاندهنده تغییر در نحوه ادغام عمیق Zalo با عوامل هوش مصنوعی است. توسعه، بهروزرسانی و مدیریت مستقیم Zalo بر روی افزونه خود، وابستگی به ادغامهای جداگانه برای اتصال OpenClaw به Zalo را کاهش میدهد، در عین حال به پلتفرم اجازه میدهد تا در بهینهسازی عملیات، افزودن ویژگیها و همگام شدن با تغییرات OpenClaw، فعالتر عمل کند.
در درازمدت، اهمیت این گام فراتر از یک افزونهی واحد است. تکمیل سیستم ربات، گسترش APIها و ساخت لایههای پشتیبانی مانند مینیاپها، همگی بخشی از آمادهسازی پایههای فنی هستند. هدف این است که برای حضور عوامل هوش مصنوعی بیشتر در Zalo به روشی که به راحتی در دسترس باشد و با عادات روزانهی کاربران هماهنگ باشد، آماده باشیم. این بخش مهمی از استراتژی برای محبوبیت هوش مصنوعی در بین تودهی مردم و دنبال کردن استراتژی بلندمدت هوش مصنوعی این برنامهی پیامرسان است.
پیش از Agentic AI، زالو سالها در جنبههای مختلف هوش مصنوعی سرمایهگذاری کرده بود. ویژگیهایی مانند تبدیل گفتار به متن، پیامرسانی صوتی، خواندن پیام صوتی و ترجمه به تدریج به بخشی طبیعی از نحوه ارتباط کاربران تبدیل شدهاند. طبق آمار، زالو انتظار دارد تا سال ۲۰۲۵ تقریباً ۳۰٪ از کاربران پلتفرم پیامرسان خود هر ماه از ویژگیهای هوش مصنوعی استفاده کنند.
زالو نه تنها هوش مصنوعی را در خود جای داده است، بلکه این شرکت قابلیتهای خود را در تحقیق و توسعه محصولات مستقل هوش مصنوعی نیز نشان داده است. کیکی اتو، یک دستیار داخل خودرو ویتنامی که توسط زالو راهاندازی شده است، تا پایان سال ۲۰۲۵ نزدیک به ۱.۵ میلیون نصب و کاربر در ویتنام داشته است. در حال حاضر، تخمین زده میشود که از هر پنج ماشین در جادههای ویتنام، یک ماشین از کیکی اتو استفاده میکند.
![]() |
Kiki Auto، یک دستیار صوتی داخل خودرو ویتنامی که توسط Zalo راهاندازی شده است، نزدیک به ۱.۵ میلیون نصب دارد. |
در سال ۲۰۲۳، در حالی که مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند GPT-3.5 و GPT-4 در حال متحول کردن دنیای فناوری بودند، زالو تصمیم گرفت مدل هوش مصنوعی مستقل خود را دنبال کند - سفری دشوارتر و چالشبرانگیزتر. این شرکت به جای اینکه با انتخاب مدلهای تنظیمشدهی دقیق از خارج از کشور، در فرآیند آموزش LLM از میانبرها استفاده کند، تصمیم گرفت مدل خود را از ابتدا آموزش دهد.
منبع: https://znews.vn/zalo-cap-nhat-phuong-thuc-ket-noi-den-openclaw-post1664688.html













