Eilen illalla (6. joulukuuta) VinFuture 2024 -kilpailun pääpalkinto, jonka arvo on 3 miljoonaa dollaria (yli 76 miljardia Vietnamin dongia), myönnettiin viidelle tiedemiehelle : Yoshua Bengiolle, Geoffrey E. Hintonille, Jensen Huangille, Yann LeCunille ja Fei-Fei Lille heidän uraauurtavista panoksistaan syväoppimisen edistämiseen.
Palkintolautakunta totesi, että syväoppimisen edistysaskeleet ovat aloittaneet uraauurtavan teknologisen innovaation aikakauden, jonka ansiosta koneet voivat "oppia" valtavista tietomääristä ja saavuttaa uskomattoman tarkkuuden tehtävissä, kuten kuvantunnistuksessa, luonnollisen kielen käsittelyssä ja päätöksenteossa.
Vuodesta 2012 lähtien syväoppimisesta on tullut keskeinen työkalu, joka on edistänyt merkittäviä edistysaskeleita monilla aloilla, kuten terveydenhuollossa, automaatiossa ja rahoituspalveluissa, ja siten muokkaa tulevaisuuden innovaatioita. Näillä uusilla teknologisilla sovelluksilla on potentiaalia mullistaa miljoonien ihmisten elämää parantamalla liiketoiminnan ja terveydenhuollon tehokkuutta.
Professori Yoshia Bengio
Professori Yoshua Bengio on Mila-tutkimuslaitoksen perustaja, joka keskittyy tekoälyverkkoihin, mukaan lukien merkittävät edistysaskeleet esitysoppimisessa ja generatiivisissa malleissa.
Hänen panoksistaan on tullut olennainen osa nykyaikaisia syväoppimisjärjestelmiä, erityisesti luonnollisen kielen prosessoinnissa (NLP). Hänen työnsä on helpottanut työkalujen, kuten virtuaaliassistenttien ja käännöstyökalujen, kehittämistä, minkä ansiosta miljoonat ihmiset maailmanlaajuisesti voivat käyttää näitä teknologioita. Hänen tutkimuksensa muokkaa edelleen syväoppimiseen liittyviä aloja robotiikasta personoidun lääketieteen kehittämiseen.
Professori Yoshia Bengio (vasemmalla)
Bengion innovaatiot mahdollistavat järjestelmien "oppimisen" ja datan tuottamisen uskomattoman tarkasti. Nämä innovaatiot ovat erityisen tärkeitä tekoälypohjaisten ratkaisujen luomisessa globaalien haasteiden ratkaisemiseksi, kuten terveydenhuollon parantamiseksi ja kestävän ympäristökehityksen edistämiseksi.
Palkintojenjakotilaisuudessa puhunut professori muisteli tekoälyn parissa 20 vuotta sitten alkanutta matkaansa, kun hän kiinnostui neuroverkoista ja halusi ymmärtää älykkyyden taustalla olevia periaatteita. Tuolloin hän ei ajatellut, kuinka merkittäviä edistysaskeleet ja menestykset olisivat nyky-yhteiskunnalle.
"Tekoäly voi tarjota valtavia hyötyjä vain, jos johdamme sitä asianmukaisesti. Meidän on ymmärrettävä haasteen laajuus ja otettava vastuu tekoälyn onnistuneesta käyttöönotosta", hän korosti.
Professori Geoffrey Hinton
Toronton yliopiston professori Geoffrey Hinton tunnetaan johtajuudestaan ja neuroverkkoarkkitehtuurin perustavanlaatuisesta tutkimuksestaan. Hänen vuonna 1986 julkaisemansa artikkeli, jonka hän kirjoitti yhdessä David Rumelhartin ja Ronald Williamsin kanssa, osoitti hajautetut esitykset neuroverkoissa, joita koulutettiin takaisinpropagaatioalgoritmilla. Tästä menetelmästä tuli tekoälyn standardityökalu, ja se johti kuvan- ja puheentunnistuksen edistymiseen.
Professori Geoffrey Hinton. (Kuva: TVP)
Tarkentamalla syvien neuroverkkojen arkkitehtuuria ja käyttämällä niiden kouluttamiseen suuria tietojoukkoja professori Hinton on avannut uusia mahdollisuuksia tekoälytutkimukselle ja -sovelluksille, mikä on tasoittanut tietä tekoälymallien ja automatisoitujen järjestelmien kehitykselle.
Palkintojenjakotilaisuudessa puhunut professori Geoffrey E. Hinton sanoi, että hän, professorit Yoshua Bengio ja Yann LeCun ovat omistaneet elämänsä neuroverkkoteknologian kehittämiselle. Hän ilmaisi myös ilonsa siitä, että VinFuture tunnusti Jen-Hsun Huangin panoksen tekoälyn tarvitseman tietokoneohjelmiston kehittämisessä sekä professori Fei-Fei Lin panoksen big datan tarjoamisessa – elementti, joka on osoittanut tämän teknologian tehokkuuden.
Herra Jensen Huang
NVIDIAn hallituksen puheenjohtaja Jensen Huang tunnetaan visionäärisestä johtajuudestaan näytönohjainten (GPU) muuttamisessa tehokkaiksi työkaluiksi syväoppimiseen ja nopeutettuun laskentaan.
CUDA-alustan (Compute Unified Device Architecture) kehitys on mahdollistanut GPU-ohjelmoinnin tehokkaasti käsitellä syväoppimisen massiivisia laskennallisia vaatimuksia. Tämä läpimurto mahdollistaa neuroverkkojen nopean kouluttamisen ja tekee GPU:ista olennaisen työkalun tekoälyn tutkimuksessa ja kehityksessä maailmanlaajuisesti.
Jensen Huang puhuu palkintojenjakotilaisuudessa.
Näytönohjaimet (GPU) ovat tulleet olennaisiksi osiksi nykyaikaisessa tekoälytutkimuksessa, ja ne ovat kiihdyttäneet innovaatioita esimerkiksi puheentunnistuksessa, itseohjautuvissa autoissa, lääketieteellisessä kuvankäsittelyssä ja kielenkäsittelyssä. Nykyään GPU-kiihdytetty syväoppiminen on monien edistysaskeleiden, kuten suosittujen tekoälymallien ja terveydenhuollon diagnostiikka- ja hoitotyökalujen, ajurina, josta hyötyvät miljoonat ihmiset maailmanlaajuisesti.
"Olen syvästi otettu voidessani vastaanottaa VinFuture-pääpalkinnon ystävieni ja merkittävien tiedemiesten, kuten professori Yoshua Bengion, Geoffrey Hintonin ja Yann LeCunin, läsnä ollessa."
”Tämä on VinFuture-säätiön tunnustus uraauurtavasta potentiaalistamme tekoälyn alalla kaikilla toimialoilla. Olen otettu saadessani tämän palkinnon edustaakseni NVIDIAn kollegoitani, jotka ovat omistaneet elämänsä ja uransa tietojenkäsittelytieteelle ja siihen liittyville aloille”, sanoi Jen-Hsun Huang.
Professori Yann LeCun
Metan tekoälytieteen johtaja, professori Yann LeCun, on saanut tunnustusta uraauurtavasta työstään konvoluutiohermoverkkojen (CNN) kehittämisessä. Nämä ovat ratkaisevan tärkeitä malleja kuvantunnistuksen ja syväoppimisteknologioiden kehittämisessä.
Hänen työnsä CNN-verkkojen parissa 1980-luvun lopulla loi perustan hierarkkisten kuvaominaisuuksien automaattiselle oppimiselle, jolla on ratkaiseva merkitys esimerkiksi objektien havaitsemisessa ja kasvojentunnistuksessa.
Professori Yann LeCun.
Professori LeCunin innovaatiot ovat johtaneet läpimurtoihin kuvankäsittelyteknologiaa hyödyntävillä teollisuudenaloilla lääketieteellisestä diagnostiikasta autonomiseen ajamiseen. CNN-verkoista on nyt tullut standardi tekoälysovelluksissa, joita miljardit ihmiset käyttävät päivittäin, ja niillä on keskeinen rooli sellaisten teknologioiden kehittämisessä kuin kasvojentunnistus ja lääketieteellisen kuvankäsittely.
Professori Yann LeCun kertoi, että VinFuture 2024 -pokaali muistuttaa läheisesti neuroverkkoa toisiinsa yhteydessä olevine neuroneineen. Tämä symboli sopii todella hyvin hänen työhönsä.
"Koneet voivat oppia, vaikkakaan eivät vielä samassa määrin kuin ihmiset, mutta olemme menossa kohti tätä tavoitetta. Mielestäni tekoäly voi kehittyä vielä pidemmälle ja tulla älykkäämmäksi. Tekoäly auttaa meitä laajentamaan ihmisen älykkyyttä; itse asiassa tekoäly on jo tehnyt tämän edeltäjissään", hän sanoi.
Tekoälyavustajista voi tulla älykkäämpiä, ja kun jatkamme heidän kouluttamistaan kielen, kulttuurin ja arvojen osalta, he luovat ihmisdatan aarreaitan, jota on jaettava, laajentaen tietoa maailmanlaajuisesti ja vauhdittaen tieteen, lääketieteen ja teknologian kehitystä, asiantuntija totesi.
Professori Fei-Fei Li
Yhdysvaltalaisen Stanfordin yliopiston professori Fei-Fei Li on saanut tunnustusta uraauurtavista panoksistaan konenäön alalla ja ImageNet-tietojoukon kehittämisessä. Hänen johtajuutensa ImageNet-projektissa mullisti kuvantunnistuksen luomalla suuren, nimetyn tietojoukon, jonka avulla koneet voivat tunnistaa ja luokitella objekteja tarkemmin.
Professori Fei-Fei Li oli kiireinen eikä siksi pystynyt matkustamaan Vietnamiin vastaanottamaan palkintoa.
ImageNet loi pohjan syväoppimismallien kouluttamiselle ja vauhditti sellaisten tehtävien kehittämistä kuin objektien tunnistus, kasvojentunnistus ja kuvien luokittelu. Professori Lin työ on erinomainen esimerkki datan tärkeydestä tekoälyjärjestelmien kouluttamisessa, ja se on vaikuttanut monilla aloilla käytettävään datalähtöiseen lähestymistapaan.
Professori Lin työ on mullistanut tapaa, jolla syväoppimisjärjestelmät käsittelevät ja ymmärtävät visuaalista tietoa, mikä on mahdollistanut edistystä esimerkiksi autonomisessa ajamisessa, lääketieteellisessä diagnostiikassa ja älykkäissä turvajärjestelmissä. Laajentamalla koneiden havainnointi- ja tulkintamahdollisuuksien rajoja hänen työnsä on vauhdittanut innovaatioita konenäön alalla ja hyödyttänyt koko yhteiskuntaa.
Vuonna 2020 perustettu VinFuture-säätiön palkinto myönnetään vuosittain uraauurtaville tieteellisille ja teknologisille keksinnöille, joilla on potentiaalia luoda merkityksellisiä muutoksia ihmisten elämään. Neljän kauden jälkeen 37 tiedemiestä on palkittu. Palkintojen kokonaissumma on 4,5 miljoonaa dollaria, mukaan lukien yksi 3 miljoonan dollarin pääpalkinto ja kolme 500 000 dollarin erikoispalkintoa kolmessa kategoriassa: naistutkija, kehitysmaiden tiedemies ja uusien alojen tutkija.
[mainos_2]
Lähde
![[Video] Auringonlasku Lap Anin laguunissa – missä aurinko laskee kalaverkkojen ylle](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/31/1780192137701_beach-landscape-sea-water-nature-grass-745871-pxhere-com.jpeg)
Kommentti (0)