
Generatiivisen tekoälyn (GenAI) aalto on merkittävästi kiihdyttänyt ohjelmoijien koodin kirjoittamista viimeisten kahden vuoden aikana, mutta koodaus on vain yksi lenkki ohjelmistokehityksen elinkaaressa. Vaikka testaus, tietoturva ja operatiivinen toiminta eivät pysy innovaatioiden vauhdissa, niistä tulee nopeasti pullonkauloja.
Tämän aukon täyttämiseksi Amazon Web Services (AWS) esitteli Frontier Trion, autonomiset tekoälyagentit, jotka pystyvät käsittelemään monimutkaisia ohjelmistokehitystehtäviä.
Kiro Autonomous Agent on uuden agenttialueen keskipiste. Usein virtuaaliohjelmoijaksi kuvailtu Kiro pystyy navigoimaan lähdekoodiarkistossa, korjaamaan virheitä, kehittämään ominaisuuksia ja laajentamaan testien kattavuutta. Jiran, GitHubin ja Slackin integraatioiden ansiosta Kiro oppii sisäisiä prosesseja ja ylläpitää kontekstia koko projektin ajan, käsittelemällä automaattisesti toistuvia tehtäviä, jotta insinöörit voivat keskittyä luovaan työhön.

Tietoturvan saralla AWS Security Agent toteuttaa jatkuvan tietoturvan filosofiaa käytännössä. Säännöllisten tarkistusten sijaan agentti tarkistaa suunnitteluasiakirjat, skannaa lähdekoodin ja vastaa suoraan GitHub-pull-pyyntöihin. Se voi myös suorittaa penetraatiotestausta pyynnöstä – mikä on kallista ja harvoin säännöllisesti toteutettavaa.
AWS DevOps -agentit laajentavat operatiivisia ominaisuuksia yhä monimutkaisemmissa järjestelmissä. Yhdistämällä tietoja valvontatyökaluista, koodivarastoista ja CI/CD-prosesseista agentit tutkivat häiriöitä, tunnistavat niiden perimmäiset syyt ja suosittelevat ennaltaehkäiseviä toimenpiteitä optimoiden lopulta jatkuvan luotettavuuden.

AWS Vietnamin ratkaisuarkkitehtuurin johtaja Hoang Hieu kommentoi: ”Agenttien eturintamassa olevien järjestelmien ilmaantuminen osoittaa, että tekoäly on siirtymässä tukiroolista autonomiseksi suoritusrooliksi, mikä on merkittävä käännekohta ohjelmistojen rakentamisessa ja käytössä. Tämä tarkoittaa, että yritykset voivat innovoida nopeammin, vahvistaa tietoturvaa alusta alkaen ja skaalata kestävästi…”.
Lisäksi AWS ilmoitti uusista GenAI-palveluidensa päivityksistä, mukaan lukien 18 uuden mallin lisäämisen Amazon Bedrock -alustalle, mukaan lukien Mistral Large 3, Gemma 3, M2, Nemotron ja GPT OSS Safeguard. Amazon Nova 2 -perhe esitteli neljä tehokasta mallia sekä Nova Forgen avoimeen koulutukseen ja Nova Actin selaintehtävien automatisointiin.
AgentCorea on parannettu käytäntöjen, arviointien ja muistin avulla turvallisia ja laajamittaisia GenAI-käyttöönottoja varten. AWS Transform -päivitykset modernisoivat järjestelmiä, vähentäen ylläpito- ja lisensointikustannuksia jopa 70 % ja säästäen yli miljoona tuntia manuaalista työtä.

Varmistaakseen pilvipalveluidensa ja GenAI:n vakauden ja suorituskyvyn parhaalla mahdollisella tasolla, AWS laajentaa aggressiivisesti tekoälyinfrastruktuurinsa ominaisuuksia seuraavan sukupolven siruilla ja palveluilla keskittyen suorituskykyyn, kustannusoptimointiin ja skaalautuvuuteen.
AWS Graviton5 -siru on AWS:n tehokkain pilvisovelluksiin räätälöity siru, joka tarjoaa jopa 25 % edeltäjäänsä paremman suorituskyvyn 192 prosessointiytimen ja viisinkertaisen välimuistin ansiosta. Tällä hetkellä 98 % EC2:n tuhannesta suurimmasta asiakkaasta käyttää Gravitonia, ja yli puolet AWS:n uudesta suoritinkapasiteetista viimeisten kolmen vuoden aikana on toiminut tällä sirulla, mikä osoittaa sen laajan luotettavuuden ja suosion.
Tässä tapahtumassa AWS julkisti myös Trainium3 UltraServers -palvelimet, AWS:n ensimmäiset 3 nm:n siruja käyttävät tekoäly-superpalvelimet, jotka tukevat jopa 144 Trainium3-sirua yhdessä järjestelmässä. Trainium3 tarjoaa 4,4 kertaa nopeamman tekoälymallin koulutustehon, neljä kertaa energiatehokkaamman ja kolme kertaa suuremman läpimenon kuin edellinen sukupolvi, mikä auttaa yrityksiä lyhentämään tuotantoon kuluvaa aikaa merkittävästi.

AWS esitteli myös tekoälytehtaita, jotka ovat suoraan yritysten tai valtion virastojen datakeskuksissa käyttöönotettuja tekoälyinfrastruktuureja. Tämä malli yhdistää NVIDIA-näytönohjaimet, Trainium-sirut, AWS-verkon ja tekoälypalvelut, kuten Bedrock ja SageMaker, jolloin organisaatiot voivat hyödyntää käytettävissä olevaa tilaa ja tehoa samalla, kun ne täyttävät datasuvereniteettia ja sääntelyvaatimuksia.
Lähde: https://www.sggp.org.vn/agent-frontier-cua-aws-dinh-hinh-lai-cach-lap-trinh-phan-mem-post841502.html








Kommentti (0)