Tekoäly voi vanhentua, mutta odottaminen olisi suurin virhe?

Tekoälyalustat ja -ratkaisut vanhenevat jatkuvasti. Missä siis on oikea investointi, kun teknologia voi vanhentua ennen kuin se ehtii tuottaa arvoa? Huonoin strategia on kuitenkin odottaa. Koska seuraavaa versiota ei välttämättä koskaan tule.

Tekoäly - Kokonaiskuva on edelleen epäselvä. Kuva: Midjourney

Odotatko seuraavaa versiota? Sitä päivää ei koskaan tule!

Nykyään on yleinen tunne, että kaikki tuntuvat olevan "osaavia" tekoälyn (AI) kanssa, kun taas me itse kamppailemme oppiaksemme ja pysyäksemme mukana. Mutta totuus on: kukaan ei tiedä tarkalleen, minne tekoäly meidät vie; ei edes kuukauden päästä...

Edes yhden maailman johtavista teknologiayrityksistä tietohallintojohtaja (CIO) ei voi antaa lopullista lausuntoa tekoälyn tulevaisuudesta.

Ja se on täysin okei.

Nykyään tekoälyalustat ja -ratkaisut vanhenevat nopeasti. Tämä herättää suuren kysymyksen: Missä on oikea investointi, kun teknologia voi vanhentua ennen kuin se ehtii tuottaa arvoa? Teknologiaan investoiminen, joka saattaa pian vanhentua, ei todellakaan ole asia, jota hallituksen jäsenet tai työntekijät haluavat.

Huonoin strategia on kuitenkin odottaminen. Älä odota seuraavaa versiota, sillä "sitä päivää" ei koskaan tule.

Lenovon globaali tietohallintojohtaja Art Hu jakoi tämän keskustelussa CXOTalkin teknologia-asiantuntija Michael Krigsmanin kanssa. "Joustavuus on tärkeämpää kuin varmuus tekoälyyn sijoittamisen strategioissa", hän korosti.

Tekoälyyn investoiminen: Valitse vaiheita, joita et tule katumaan.

Hu uskoo, että tekoälyteknologiat, joita yritykset valitsevat tänään, eivät välttämättä ole huomenna trendikkäitä – ja se on normaalia. Lenovo soveltaa "investointi ilman katumusta" -filosofiaa, mikä tarkoittaa, että vaikka teknologia vanhenisi, alkuperäiset päätökset tuottavat silti arvoa.

Saatat myös pitää tästä

Viettel kehittää vietnamilaista tekoälymallia, jossa on 120 miljardia parametria ja joka saavuttaa huippuluokan suorituskyvyn.Viettel AI on kehittänyt VT-Super-120B-A12B:n – laajamittaisen vietnamin kielimallin, jossa on 120 miljardia parametria. Tavoitteena on rakentaa tekoälyjärjestelmiä, jotka kykenevät syvällisesti ymmärtämään vietnamin dataa, kieltä ja tietämystä ja palvelemaan tehokkaasti käytännön sovellusongelmia.

”Älä pyri täydellisyyteen”, hän sanoi. ”Pyri sopeutumiskykyyn ja joustavuuteen.” Liian monet organisaatiot ovat jumissa ”analysoi ja sitten lamauta” -tyyppisessä noidankehässä, epävarmoina siitä, miten teknologia kehittyy. Mutta jos odotamme taattua lopputulosta, sitä ei todennäköisesti koskaan tapahdu.

Hän kertoi, että tekoälyteknologia kehittyy "lähes päivittäin, jopa viikoittain". On helppo hukkua kehityksen vauhtiin ja tuntea olonsa eksyneeksi, tietämättä mistä aloittaa.

Lenovon ratkaisu on: jatkuva oppiminen ja monitulkintaisuuden hyväksyminen. Yritys perusti organisaatiorajat ylittävän johtoryhmän tekemään tekoälyyn liittyviä päätöksiä yhdessä. "Kenenkään ei tarvitse selittää liikaa, koska kaikki ovat mukana – se auttaa koko tiimiä etenemään."

Näkökulman muuttaminen: tekoäly on kumppani, ei korvike.

Keskeinen osa tätä avoimen tekoälyn strategiaa on puuttua yleiseen pelkoon: tekoäly korvaa ihmisten työpaikat.

Hun mukaan tämä narratiivi kuvaa työntekijöitä passiivisina uhreina pikemminkin kuin aktiivisina osallistujina muutoksessa. Tekoäly voi automatisoida joitakin tehtäviä, mutta lopulta ihmiset muokkaavat työtehtäviä ja organisaation tavoitteita.

Hän antoi esimerkin ohjelmistoalalta: ”Aiemmin ohjelmistoinsinöörit käyttivät vain 10–15 % ajastaan ​​koodin kirjoittamiseen. Nyt heillä on työkaluja, jotka aiemmin vaativat asiantuntevaa suunnittelua tai prototyyppien tekemistä. Tämä antaa heille mahdollisuuden keskittyä arvokkaampiin tehtäviin, kuten arkkitehtuurisuunnitteluun, tietoturvaan ja liiketoiminnan tuloksiin.”

Tehokkaan tekoälyyhteistyön avain on auttaa tiimejä jakamaan roolinsa tiettyihin tehtäviin, tunnistamaan, mitkä osat tekoäly voi tukea tai korvata, ja jäsentämään työtä uudelleen niin, että ihmiset voivat keskittyä ainutlaatuisiin inhimillisiin arvoihin.

Motivoi oppimiseen ja osallistumiseen.

Hun mukaan tärkeintä on olla menettämättä vauhtia edes epävarmuuden täyttämässä tilanteessa.

Saatat myös pitää tästä

Tekoälyn käytön yliopistoissa on varmistettava akateeminen integriteetti.Opetus- ja koulutusministeriö aikoo sisällyttää tekoälyn käyttöä koskevat määräykset uusiin yliopistotason koulutusmääräyksiin, jotka korvaavat nykyiset määräykset.

Lenovo luo ennakoivasti ympäristön, joka kutsuu kaikki osallistumaan tekoälymatkalle. ”Työskenteletpä sitten laki-, markkinointi-, talous- tai henkilöstöhallinnon parissa – tarjolla on erityisiä tekoälysovelluksia, joita voit tutkia ja hyödyntää.”

Tämä strategia luo luonnollisen "vetovoiman" ja edistää oppimishenkeä koko organisaatiossa.

(Lähde: Forbes)

Lähde: https://vietnamnet.vn/ai-co-the-loi-thoi-nhung-cho-doi-se-la-sai-lam-lon-nhat-2428612.html