Kansallisen talousyliopiston järjestämässä seminaarissa "Innovatiiviset opetus- ja oppimismenetelmät teknologian ja tekoälyn kehitykseen sopeutumiseksi" tohtori Nguyen Quang Huy (Teknologian tiedekunta, Kansallinen talousyliopiston) arvioi tekoälyn (AI) vaikutuksen luennoitsijoille ja opiskelijoille koituvia etuja ja haasteita.
|
Tekoäly on työkalu, joka tukee opiskelijoita ja tiedekuntaa oppimisessa, opettamisessa ja tieteellisessä tutkimuksessa. |
Luennoitsijoiden kohdalla herra Huy uskoo, että tekoälyllä on myönteinen vaikutus parantamalla opetuksen laatua ja tukemalla tieteellistä tutkimusta. Opiskelijoiden kohdalla tekoäly auttaa optimoimaan oppimisaikaa ja -tehokkuutta, kehittämään ennakoivaa ajattelua ja oppimista sekä tukemaan vieraiden kielten ja taitojen oppimista.
Tekoäly asettaa samanaikaisesti lukuisia haasteita sekä opettajille että opiskelijoille. Opiskelijoiden riippuvuus tekoälystä heikentää heidän kykyään ajatella itsenäisesti ja kriittisesti, heiltä puuttuu taitoja tiedon tarkistamiseen, heitä johdetaan helposti harhaan, he luottavat epävirallisiin lähteisiin, heillä on vaikeuksia henkilökohtaisessa kehityksessä ja he kohtaavat lisääntyvää kilpailua työpaikalla, muiden ongelmien ohella.
Akateemisen eheyden riskit
Hanoin Vietnamin kansallisen yliopiston tietotekniikan instituutin varajohtajan, tohtori Le Quang Minhin mukaan Hanoin Vietnamin kansallisessa yliopistossa tehdyssä kyselyssä yli 77 % kyselyyn vastanneista luennoitsijoista käyttää tekoälysovelluksia.
Suurimmalla osalla opettajista on myönteinen näkemys tekoälyn soveltamisesta opetuksessa (yhteensä 68,2 % uskoo tekoälyn olevan erittäin tehokasta tai tehokasta). Kuitenkin 25,9 % opettajista ei vielä pidä tekoälyä erittäin tehokkaana.
|
Lähde: Dr. Le Quang Minh - apulaisjohtaja, tietotekniikan instituutti, Vietnamin kansallinen yliopisto, Hanoi. |
Kyselyn tulokset osoittivat myös, että opettajien tekoälyn käyttöön suurimmat vaikuttavat tekijät ovat tiedon ja taitojen puute (yli 70 %), ajan puute (yli 57 %), tilojen puute (lähes 50 %); ja koulun tuen puute (yli 42 %).
Asiantuntijat ovat tunnistaneet tekoälyn käyttöön liittyviä haasteita ja rajoituksia, kuten: riippuvuuden tekoälystä (yli 88 % opiskelijoista); ja akateemisen etiikan ja integriteetin (yli 82 %).
Asiantuntijat väittävät, että tekoälyn käyttöön koulutuksessa ja tutkimuksessa liittyvät eettiset ja rehellisyyteen liittyvät kysymykset on otettava huomioon. Tekoälyalgoritmit voivat joskus olla puolueellisia, mikä johtaa tiettyjen opiskelijaryhmien epäoikeudenmukaiseen kohteluun. Suurten oppijatietojen kerääminen ja analysointi herättää yksityisyyteen liittyviä huolenaiheita. On olennaista, että tekoälytyökalut ovat läpinäkyviä toimintaprosesseissaan ja päätöksenteossaan.
Herra Minh vahvisti, että tekoälyn käyttöön liittyy mahdollisia riskejä, joista koulujen, luennoitsijoiden ja opiskelijoiden on oltava tietoisia. Näihin kuuluvat tekoälyn integroinnista koulutukseen aiheutuvat riskit akateemiselle integriteetille. Tekoälytyökalut voisivat helpottaa opiskelijoiden sisällön plagiointia. Tekoäly voisi luoda vastauksia tehtäviin ja kokeisiin, mikä heikentäisi oppimisprosessia.
Siksi tarvitaan asianmukaisia toimintaperiaatteita, kuten oppilaitosten kehittämiä selkeitä toimintaperiaatteita tekoälytyökalujen hyväksyttävästä käytöstä. Opiskelijoille tulisi opettaa tekoälyn eettisestä käytöstä ja akateemisen integriteetin tärkeydestä.
Kansallisen talousyliopiston teknillisen tiedekunnan tekoälyohjelman ensimmäisen vuoden opiskelija kertoi, että hän ja heidän ystäväporukkansa käyttivät tekoälyä laajasti opintojensa aikana. Tekoäly toimi sekä opettajana että ystävänä, varsinkin silloin, kun professorit eivät kyenneet valvomaan tarkasti kaikkia 40 opiskelijaa tunnilla.
Tekoälyn väärinkäyttö oppilaiden kokeissa ja keskusteluissa ei ole uusi ongelma. Itse asiassa oppilaita, joilla on taipumusta huijaamiseen, on ollut aina. Ennen kuin tekoäly oli niin kehittynyttä kuin se on nykyään, he pystyivät kopioimaan muista lähteistä, kuten kirjoista tai tutkimuspapereista.
"Siksi ehdotan, että oppilaiden tekoälyn käytön rajoittamisen sijaan koulun tulisi opastaa meitä tekoälyn tarkassa ja tehokkaassa käytössä oppimistarkoituksiin", tämä oppilas ilmaisi.
Opasta oppilaita oikeassa käytössä.
Kansallisen talousyliopiston johtaja, professori Pham Hong Chuong korosti, että tekoälyn kehityksestä riippumatta ihmisen välinen vuorovaikutus ja tunteiden ja mielialojen ilmaiseminen ovat viime kädessä korkein ja tärkein asia. Kaikki teknologia kehitetään palvelemaan todellista maailmaa.
Muutama vuosi sitten Kansallinen talousyliopisto salli opiskelijoiden käyttää tekoälyä ja ChatGPT:tä. Tärkeää on, miten he käyttävät näitä työkaluja.
|
Asiantuntijat suosittelevat, että koulujen tulisi ohjata oppilaita tekoälyn hallitsemisessa. |
Herra Chuongin mukaan opiskelijoiden perimmäisenä vaatimuksena tulisi olla teknologian hallinta. Opiskellessaan työkalut, kuten ChatGPT, voivat auttaa vastauksien löytämisessä, mutta heidän on ymmärrettävä ja sovellettava näitä vastauksia.
"Mestaruus" tarkoittaa tässä sitä, että opiskelijoiden on kyettävä tunnistamaan ongelma ja ymmärtämään prosessi, kun taas ChatGPT tai muut työkalut auttavat ratkaisun löytämisessä. Ohjaajien on annettava opiskelijoille tiedot ja ajattelutavat, jotta he voivat ymmärtää ja hallita teknologian.
Kansallisen taloustieteen yliopiston johtaja totesi, että yliopisto on siirtymässä luento-/seminaarikoulutusmenetelmän käyttöönottoon. Tämä malli ymmärretään aiheen/kurssin opettamiseksi ja oppimiseksi yhdistämällä luentoja ja seminaareja lukukauden aikana. Luento-opinnot koostuvat yhdestä tai useammasta kurssimoduulista (samaan aiheeseen/kurssiin ilmoittautuvat opiskelijat) ja niissä on enintään 300 opiskelijaa; seminaarikurssit ovat kurssimoduuleja, joissa on 20–30 opiskelijaa.
Nghiem Hue
Lähde: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo
