Tekoäly "lukee" skriptin ja varoittaa käyttäjiä huijauksista.

Silmänräpäyksessä MoMon tekoälyjärjestelmä analysoi samanaikaisesti yli 1 000 riskisignaalia. Jos aiemmin tunnistettujen huijausmallien kaltaisia ​​ominaisuuksia ilmenee, järjestelmä arvioi riskitason ja antaa varoituksen.

Koska huijauksista tulee nopeampia ja hienostuneempia.

Digital Trust in Finance 2026 (DTF 2026) -foorumilla jaettujen tilastojen mukaan vietnamilaiset menettivät yli 8 biljoonaa Vietnamin dongia verkkohuijausten vuoksi vuonna 2025. Huolestuttavaa ei kuitenkaan ole pelkästään tappioiden määrä; asiantuntijat uskovat, että suurin haaste on se, että tekoäly aiheuttaa ennennäkemättömän kasvun huijausskenaarioiden luomisnopeudessa samalla, kun se vähentää merkittävästi kyberrikollisten "sisäänpääsyn kynnystä".

Aiemmin laajamittaisen huijauksen toteuttaminen vaati tekijöiltä paljon aikaa skenaarioiden kehittämiseen, tiedon keräämiseen, sisällön kirjoittamiseen ja uhrien tavoittamiseen. Nyt monet näistä vaiheista voidaan automatisoida erittäin alhaisin kustannuksin.

MoMon perustajajäsen, hallituksen puheenjohtaja ja toimitusjohtaja Nguyen Manh Tuong totesi: "Tekoäly tekee petoksista 'nopeampia, halvempia ja hienostuneempia' ja muuttaa täysin tapaa, jolla tekijät toteuttavat verkkopetoskampanjoita."

Nguyen Manh Tuong jakoi tämän Digital Trust in Finance 2026 -foorumilla.

Aiempien massalevitysmenetelmien sijaan huijausskenaarioita voidaan nyt luoda paljon nopeammin ja personoidummin. Verkkokäyttäytymisestä ja kuluttajatottumuksista sosiaalisen median suhteisiin, runsaasti julkisesti saatavilla olevaa dataa voidaan käyttää kohdennettujen lähestymistapojen rakentamiseen, jotka ovat erittäin käyttäjäkohtaisia.

Nykyään maanalaisilla foorumeilla on yhä enemmän "phishing-as-a-service" -malleja – joissa tietojenkalastelutyökaluja tarjotaan tilauksina SaaS-ohjelmistojen tapaan. Käyttäjät voivat vuokrata valmiita väärennettyjä verkkosivustoja, massasähköpostijärjestelmiä, varastettujen tietojen valvontaan tarkoitettuja kojelaudanpätkiä ja jopa niihin liittyviä teknisiä tukipalveluita.

The Wall Street Journal osoittaa Microsoftin, Barracuda Networksin, Netcraftin ja FBI:n tietoihin viitaten, että monet tietojenkalastelualustat on nyt "pakattu" käyttäjäystävällisillä käyttöliittymillä, valmiilla malleilla ja mahdollisuudella ottaa ne käyttöön minuuteissa. Tämä mahdollistaa sen, että jopa vähemmän teknistä osaamista omaavat tiimit voivat nopeasti osallistua laajamittaisiin tietojenkalastelukampanjoihin.

Saatat myös pitää tästä

Veroilmoituksen määräajan lähestyessä, kuinka paljon sakkoja yritykselle määrätään myöhästyneestä ilmoituksesta?VTV.vn - Veroilmoitusten jättämisen määräaikaan mennessä (viimeistään 20. tai 30. huhtikuuta 2026 tuloista riippuen) yritystoimintaa harjoittaville kotitalouksille voidaan määrätä jopa 12,5 miljoonan VND:n sakko, jos ne jättävät ilmoituksen myöhässä.

Myös petostentorjuntamallin on "kiihdytettävä".

Edellä mainittujen kokemusten perusteella Nguyen Manh Tuong uskoo, että digitaalisen rahoituksen ala ei voi enää luottaa täysin perinteiseen ajattelutapaan, jossa "havaitsee maksutapahtumat ja estää ne". Sen sijaan MoMon on muutettava ajattelutapaansa "huonojen toimijoiden estämisestä" "kumppanuuteen hyvien toimijoiden kanssa".

Jokainen MoMo-alustalla tapahtuva tapahtuma käsitellään 100–300 millisekunnissa. Silmänräpäystä lyhyemmässä ajassa tekoälyjärjestelmä analysoi samanaikaisesti yli 1 000 erilaista riskisignaalia. Näitä signaaleja ovat muun muassa kirjautumislaitteet, maantieteellinen sijainti, tapahtumahistoria, tilin käyttötiheys, vastaanottajien ominaisuudet ja monet muut epätavalliset merkit tapahtumakäyttäytymisessä.

Jos tilillä tapahtuu yhtäkkiä suuri tapahtuma aiemmin epäilyttävään toimintaan linkitettyjen tilien kanssa tai jos tilillä ilmenee aiemmin dokumentoitujen huijausmallien kaltaisia ​​piirteitä, järjestelmä voi välittömästi arvioida riskitason ja antaa varoituksen.

Alustavat tulokset osoittavat, että tämä lähestymistapa tuottaa positiivisia tuloksia. MoMo-alustalla jokaista 1 000 käyttäjää kohden, jotka saavat järjestelmältä varoituksen, 995 pysäyttää tapahtuman. Tämän seurauksena noin 44 miljardia Vietnamin dongia säästetään päivittäin mahdollisilta petosriskeiltä.

Nämä löydökset osoittavat, että nykyaikainen tietoturva ei tarkoita pelkästään ulkoisten hyökkäysten estämistä. Vielä tärkeämpää on, että se tukee käyttäjiä tekemään tietoisempia päätöksiä aikoina, jolloin he ovat eniten alttiita manipuloinnille.

Toisaalta jokainen äskettäin löydetty vilpillinen tili, jokainen käyttäjän ilmoittama uusi tietojenkalastelutapaus tai jokainen äskettäin vahvistettu epätavallinen tapahtuma voi välittömästi muuttua dataksi, jota järjestelmä voi käyttää riskientunnistusmalliensa päivittämiseen.

Saatat myös pitää tästä

Kun puhelinnumeroista tulee tapahtumatunnisteita.Tilisiirroista on tullut toistuva päivittäinen tehtävä: aterioiden kulujen jakaminen, verkko-ostosten rahan siirtäminen, hyvitysten lähettäminen jne. Kun toiminto suoritetaan niin usein, käyttäjät alkavat kiinnittää enemmän huomiota kokemuksen pieniin yksityiskohtiin. Tässä yhteydessä rahan vastaanottaminen puhelinnumeron kautta on nousemassa kätevämmäksi vaihtoehdoksi.

Tämän ansiosta MoMo on muuttanut yksittäisten käyttäjien oppimat arvokkaat opetukset koko järjestelmän yhteiseksi tiedoksi. Tämä ajattelutapa muokkaa "yhteisen suojan" rakentamisen strategiaa: käyttäjiä ei jätetä yksin kohtaamaan riskejä, vaan yhteisödatan voima muutetaan digitaaliseksi immuunijärjestelmäksi, joka kykenee itseoppimaan ja jatkuvasti kehittymään ajan myötä.

(Lähde: MoMo)

Lähde: https://vietnamnet.vn/ai-doc-vi-kich-ban-canh-bao-nguoi-dung-truoc-bay-lua-dao-2520887.html