Singaporessa Nanyangin teknillisen yliopiston tutkijat ovat kehittäneet tekoälymallin, joka pystyy ennustamaan bakteerien kasvua elintarvikkeissa ja auttaa siten supermarketteja ja tukkukauppiaita määrittämään tarkemmin viimeiset käyttöpäivät ja säilytysolosuhteet.
Tämä teknologia antaa jälleenmyyjille mahdollisuuden hallita varastoa tehokkaammin , minimoida käyttökelpoisen ruoan hävikkiä, optimoida toimitusketjua ja vähentää jakelussa syntyvää hävikkiä.
Singaporen Nanyangin teknillisen yliopiston tutkija, tohtori Youssef Ezzaky, sanoi: "Simuloimme todellisia säilytysolosuhteita ja havaitsimme bakteerien kasvua. Keräsimme dataa ja syötimme sen koneoppimisjärjestelmään mallin kouluttamiseksi, mikä auttaa ennustamaan kontaminaatiotasoa tarkemmin."

Uusi tekoälymalli pystyy ennustamaan bakteerikontaminaation tasoja, mikä auttaa supermarketteja määrittämään tarkasti viimeiset käyttöpäivät ja vähentämään ruokahävikkiä.
Tämän mallin perusteella järjestelmä voi arvioida bakteerikontaminaation tason erityyppisissä elintarvikkeissa, mikä tukee elintarviketurvallisuuden hallinnan tarkkuuden parantamista ja vähentää tarpeettomien tuotteiden hylkäämisen riskiä.
Professori William Chen Nanyangin teknillisestä yliopistosta Singaporesta sanoi: "Tekoälyn tuottama data on erittäin samankaltaista mittaamamme reaalimaailman datan kanssa. Tämä osoittaa, että mallia voidaan käyttää bakteerien seuraamiseen elintarvikkeissa käytännössä."
Tutkimusryhmän mukaan tämä teknologia ei ainoastaan auta vähentämään ruokahävikkiä, vaan se voi myös tukea energiansäästöä kylmävarastossa optimoimalla säilytyslämpötiloja ja varmistamalla samalla turvallisuuden.
Useat Singaporen supermarketketjut harkitsevat parhaillaan mallin pilottihanketta, koska maa on erittäin riippuvainen elintarvikkeiden tuonnista ja sen näkemys ruokahävikin vähentämisestä osana pitkän aikavälin ruokaturvallisuusstrategiaa.
Lähde: https://vtv.vn/ai-giup-sieu-thi-giam-lang-phi-thuc-pham-100260601080417968.htm








Kommentti (0)