Muuttaako tekoäly logistiikka-alaa?

Tekoäly (AI) luo ennennäkemätöntä transformatiivista painetta logistiikka-alalle. Datan muodostuessa "keskeiseksi kilpailuinfrastruktuuriksi", logistiikka-alan yrityksiä ei enää mitata varaston koon tai kaluston koon mukaan, vaan niiden kyvyn perusteella olla yhteydessä toisiinsa, käsitellä ja ennustaa reaaliajassa.

Logistiikka-alalla on monia toistuvia prosesseja ja se käsittelee suuria tietomääriä, joten tekoäly voi auttaa automatisoimaan näitä prosesseja. (Havainnollistava kuva.)

"Logistiikasta" teknologiakilpailuun.

Logistiikkaa pidettiin vuosien ajan usein "tukipalvelualana", joka yhdistettiin tavaroiden varastointiin, kuljetukseen ja toimitukseen. Verkkokaupan erittäin nopeiden toimitusten ja globaalin toimitusketjun jatkuvien vaihteluiden paineessa tämä toimintatapa on kuitenkin muuttumassa nopeasti.

Apulaisprofessori, tohtori Nguyen Thanh Chuong, Vietnamin logistiikan henkilöstökehitysyhdistyksen (VALOMA) puheenjohtaja, uskoo, että teknologia muuttaa perusteellisesti yritysten toimintatapoja sekä globaalien toimitusketjujen rakennetta. Aiemmin logistiikalla oli pääasiassa tukeva rooli, mutta nyt siitä on tullut digitaalitalouden , vihreän talouden ja kansainvälisen kaupan perustavanlaatuinen palvelusektori.

Tekoäly on nousemassa viime vuosikymmeninä logistiikan vaikuttavimmaksi teknologiaksi. Se on jo läsnä monissa operatiivisissa toiminnoissa, kuten kuljetusreittien optimoinnissa, rahdin kysynnän ennustamisessa, älykkäässä varastonhallinnassa, satamien automaatiossa, konttien optimoinnissa, hiilidioksidipäästöjen vähentämisessä ja reaaliaikaisessa toimitusketjun data-analyysissä.

”Logistiikkapalvelualan yritysten ydintavoitteena on parantaa työn tuottavuutta ja liiketoiminnan tehokkuutta. Tässä yhteydessä tekoälystä on tulossa erittäin tärkeä tukiväline, joka auttaa työntekijöitä ja esimiehiä tekemään nopeampia ja tarkempia päätöksiä”, Chuong totesi ja lisäsi, että yksi tekoälyn suurimmista eduista on välittäjäkustannusten vähentäminen ja toiminnan optimointi. Logistiikka-alalla on monia toistuvia prosesseja ja se käsittelee suuria tietomääriä, joten tekoäly voi tukea prosessiautomaatiota, korvata manuaalisia toimintoja ja parantaa toimitusketjun hallinnan tehokkuutta.

Apulaisprofessori, tohtori Nguyen Binh Minh – Hanoin tiede- ja teknologiayliopiston digitaalisen teknologian ja taloustieteen instituutin johtaja – uskoo, että tekoäly ei ole enää vain referenssivaihtoehto, vaan siitä on tullut logistiikka-alan "keskeinen kilpailuinfrastruktuuri". Muutospaine on muuttunut "pitäisi tehdä" -tilasta "välttämättömäksi" selviytymisen edellytykseksi. Viitaten Deloitten kyselyyn, tohtori Minh totesi, että seuraavan viiden vuoden aikana tekoälyä soveltavien tai sitä valmistautuvien toimitusketjuorganisaatioiden osuuden odotetaan kasvavan 28 prosentista 82 prosenttiin. Samaan aikaan jopa 71 % yritysjohtajista uskoo, että jos he eivät ota tekoälyä käyttöön ajoissa, heidän liiketoimintansa voi häiriintyä.

"Emme nyt kysy, pitäisikö tekoälyä käyttää vai ei, vaan miten tekoälyä käytetään, missä tekoälyä käytetään ja onko tekoälyn käyttö turvallista", Minh korosti.

Samaan aikaan Samsung SDS:n Aasian ja Tyynenmeren alueen liiketoimintaedustaja Ngo Ngoc Hoan väitti, että logistiikka ei ole enää pelkästään operatiivinen ongelma, vaan siitä on tullut datan ja riskien ennustamiseen liittyvä ongelma. "Kysymys ei enää ole siitä, tarvitaanko tekoälyä, vaan siitä, voivatko yritykset toimia ilman tekoälyä", Hoan totesi.

Saatat myös pitää tästä

Ihmisten kokemus on digitaalisen transformaation onnistumisen mittari.Digitaalisen transformaation ei tulisi pyrkiä luomaan pinnallisia teknologisia indikaattoreita, vaan pikemminkin auttamaan ihmisiä suorittamaan hallinnollisia menettelyjä kätevämmin.

Hoanin mukaan globaalit toimitusketjut monimutkaistuvat yhä enemmän pandemian, geopoliittisten vaihteluiden ja tuotannon uudelleensijoittumistrendien vuoksi. Tässä yhteydessä monet yritykset siirtyvät kohti "hyperautomaatiomallia", jossa tekoäly yhdistetään automaatioteknologioihin koko logistiikkaprosessin optimoimiseksi.

Kilpailukyvyn ratkaisevat data ja henkilöstöresurssit.

Vaikka tekoäly tarjoaa paljon potentiaalia, teknologian sovellettavuuden ja sen todellisen käyttöönoton välillä vietnamilaisissa logistiikka-alan yrityksissä on edelleen huomattava kuilu.

Apulaisprofessori, tohtori Nguyen Thanh Chuong totesi, että useimmat vietnamilaiset logistiikkayritykset ovat tällä hetkellä vasta prosessien digitalisoinnin perusvaiheessa; niiden yritysten määrä, jotka todella soveltavat tekoälyä systemaattisesti data-analyysiin, ennustamiseen tai päätöksentekoon, on vielä melko vaatimaton.

Hänen mukaansa nykyiset haasteet eivät liity pelkästään teknologiaan, vaan myös datan laatuun, järjestelmien liitettävyyteen, henkilöstöresurssien osaamiseen, logistiikkainfrastruktuuriin, investointikapasiteettiin ja yritysten muutosajattelutapaan.

Kuten monet asiantuntijat mainitsevat, suurin pullonkaula on data. CMC Groupin tekoälytekniikan johtaja Nguyen Tien Dong uskoo, että useimmat logistiikkayritykset toimivat edelleen perinteisten mallien mukaisesti. Vaikka data on digitalisoitu jokaisessa osastossa, se on edelleen pirstaloitunutta, ja operatiiviset prosessit ja johdon päätökset ovat edelleen erillisiä osastojen välillä. Tekoäly on osoittautunut tehokkaaksi monissa tehtävissä, kuten ennustamisessa, toiminnan optimoinnissa, päätöksentuessa ja prosessien automatisoinnissa. Yritykset voivat siirtyä hitaasta, lineaarisesta mallista älykkääseen, reaaliaikaisesti mukautuvaan malliin soveltamalla tekoälyä.

Strategisen toteutuksen näkökulmasta apulaisprofessori, tohtori Nguyen Binh Minh uskoo, että yritysten tulisi aloittaa datalähtöisellä alustalla kalliiden tekoälyjärjestelmien jahtaamisen sijaan. Yritysten on priorisoitava datan digitalisointia ja standardointia, koska "ilman luotettavaa dataa tekoäly jää vain demotasolle". Samaan aikaan yritysten tulisi toteuttaa pienimuotoisia projekteja, joita voidaan mitata tehokkaasti KPI-mittareiden avulla 90 päivän kuluessa, kuten ajoneuvojen reittien optimointi tai tavaroiden lajittelun automatisointi.

Apulaisprofessori Dr. Nguyen Binh Minh huomautti myös, että yritysten on rakennettava riskienhallintamekanismeja, jotka liittyvät tietoturvaan, tekoälyn etiikkaan, vastuullisuuteen ja hyväksymisprosesseihin, kun he soveltavat tätä teknologiaa toiminnassaan.

Datan lisäksi myös henkilöstöresurssit ovat erityisen huolestuttavia. Apulaisprofessori Dr. Nguyen Thanh Chuongin mukaan nykyisen koulutuksen tavoitteena ei ole tehdä kaikista opiskelijoista tekoälyasiantuntijoita, vaan auttaa oppijoita ymmärtämään, osaamaan käyttää ja soveltamaan tekoälyä työssään valmistumisen jälkeen. "Aiemmin opiskelijat opettelivat Wordia ja Exceliä, mutta nyt heidän on tiedettävä, mitä tekoäly on, miten sitä sovelletaan ja miten sitä käytetään työssään", Dr. Chuong totesi.

Saatat myös pitää tästä

Vietnam ja Ranska ovat valmiita DIFF 2026:n "Perintö"-iltaan.VHO - Kesäkuun 6. päivän iltana järjestettävän Da Nangin kansainvälisen ilotulitusfestivaalin (DIFF) 2026 toisen illan alla Z121 - Vietnam 2 -joukkueen ja Ranskan joukkueen ilotulituspaikat Han-joen rannalla on vähitellen paljastettu.

Monet asiantuntijat uskovat, että yhä kilpailukykyisempien globaalien toimitusketjujen kontekstissa, jotka vaativat suurempaa nopeutta, läpinäkyvyyttä ja joustavuutta, tekoälystä tulee ratkaiseva työkalu logistiikkayritysten kilpailukyvyn kannalta.

Vietnamin nykyinen tavoite on, että 100 % logistiikkapalveluyrityksistä omaksuu digitaalisen transformaation vuoteen 2035 mennessä, mikä vähentäisi logistiikkakustannuksia noin 10–12 prosenttiin bruttokansantuotteesta. Tämän tavoitteen saavuttamiseksi logistiikkayritykset eivät kuitenkaan voi tyytyä vain yksittäisiin digitalisaatioratkaisuihin.

Le Minh

Lähde: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html