Tekoäly luo "kaikkivaltiaita tietokonematoja"

Kanadalaiset tutkijat ovat julkaisseet tutkimuksen, joka osoittaa, että tekoälytyökaluilla on potentiaalia luoda "kaikkivaltiaita tietokonematoja", jotka voivat hyödyntää tietoturva-aukkoja ja sopeutua erityyppisiin tietokoneisiin.

Professori Papernotin kaavio, joka havainnollistaa tekoälymallia tietokoneella, osoittaa, kuinka prototyyppi "tietokonemato" voisi levitä nopeasti verkoissa.

New York Times raportoi, että Toronton yliopiston tutkijat ovat löytäneet keinon käyttää tekoälyä luodakseen eräänlaisen "tietokonemadon", joka pystyy kohdistamaan minkä tahansa tietokoneen haavoittuvuuden ja leviämään nopeasti internetissä ilman ihmisen puuttumista asiaan.

Tietotekniikan professori Nicolas Papernotin johtama tutkimusryhmä vahvisti 2. kesäkuuta julkaistussa artikkelissa prototyypin onnistuneen testauksen eristetyssä sisäisessä verkossa. Tämä matoprototyyppi voi toimia sekä Windows- että Linux-käyttöjärjestelmissä.

Vaikka se vaatii monimutkaisuutensa vuoksi tehokkaan koneen toimiakseen, se voi silti hyökätä samassa verkossa olevien heikompien laitteiden, kuten kannettavien tietokoneiden, tulostimien ja kameroiden, kimppuun.

Saatat myös pitää tästä

ESG – Optimaalinen ratkaisu vihreään maatalouteen Vietnamissa.Vietnamin maataloussektori kohtaa kasvavaa painetta ilmastonmuutoksen sekä kansainvälisten ympäristö-, sosiaali- ja hallintotapastandardien (ESG) vuoksi. Nämä kehityskulut pakottavat yritykset ja maatalouden arvoketjun sidosryhmät nopeuttamaan digitaalista ja vihreää siirtymää.

Tämän tekoälyllä toimivan matovariantin tärkein etu SQL Slammerin ja WannaCryn kaltaisiin haittaohjelmiin verrattuna on sen kyky "ajatella" itse ja laatia sopivia strategioita jokaiselle kohtaamalleen tietokoneelle.

Professori Papernot varoitti: "Tämä vaikeuttaa haittaohjelmien estämistä huomattavasti. Ei ole enää olemassa yhtä ohjelmistokorjausta, jota voidaan asentaa kaikkiin laitteisiin suojaamaan tietokoneita tältä matolta."

Tämän matoa pyörittävä tekoälyteknologia on avoimen lähdekoodin ja vapaasti jaettavissa internetissä, mikä tarkoittaa, että kukaan ei voi rajoittaa sen käyttöä. Kirjoittajat paransivat olemassa olevaa avoimen lähdekoodin järjestelmää optimoidakseen sen tehon, mutta eivät paljastaneet järjestelmän tarkkaa nimeä.

Aikaisemmin monet asiantuntijat väittivät, että avoimen lähdekoodin mallit eivät olleet riittävän tehokkaita itseään replikoivien matojen ajamiseen. Johtavien tekoälyjärjestelmien, kuten Anthropicin tai OpenAI:n, tuotteet olivat tehokkaita, mutta eivät olleet avoimen lähdekoodin ja olivat liian suuria pakattaviksi tietokonemadoiksi.

Huhtikuussa 2026 Anthropic rajoitti Claude Mythos -mallinsa käytön noin 40 organisaatioon, joilla on kriittinen laskentainfrastruktuuri. OpenAI seurasi perässä viikkoa myöhemmin ja asetti samanlaisia ​​rajoituksia teknologialleen.

Saatat myös pitää tästä

Kansalliskokouksen tieteen ja teknologian kehittämisen ohjauskomitean vahvistaminenKansalliskokouksen puheenjohtaja Tran Thanh Man allekirjoitti päätöslauselman nro 278/NQ-UBTVQH16 kansalliskokouksen tieteen, teknologian, innovaatioiden ja digitaalisen muutoksen kehittämisen ohjauskomitean vahvistamisesta.

Jotkut riippumattomat asiantuntijat uskovat, että välitön uhka saattaa olla rajallinen, koska tekoälyjärjestelmät ovat alttiita virheille. Tietojenkäsittelytieteen professori David Lie Toronton yliopistosta kuitenkin totesi: "Tätä matoa voitaisiin muokata niin, että se korjaa itse löytämänsä haavoittuvuudet. Teknologian teho riippuu täysin siitä, miten sitä käytetään."

Takaisin aiheeseen

IHMISYYS

Lähde: https://tuoitre.vn/ai-tao-ra-sau-may-tinh-toan-nang-2026060318402074.htm