Johtavan maailmanlaajuisen konsulttiyrityksen McKinsey & Companyn vuonna 2024 julkaiseman raportin mukaan tekoälystä (AI), erityisesti generatiivisesta tekoälystä, on tulossa keskeinen työkalu yrityksille kestävän kehityksen haasteiden ratkaisemisessa.
Trong 17 Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên Hợp Quốc, AI đã cho thấy vai trò nổi bật ở ít nhất 5 mục tiêu, như hành động vì khí hậu, năng lượng sạch và đô thị bền vững. McKinsey thống kê khoảng 600 trường hợp ứng dụng AI trong các lĩnh vực này, cho thấy tiềm năng lớn trong việc nâng cao hiệu quả thực thi ESG.
Kestävän kehityksen muuttuessa yhä pakollisemmaksi monet yritykset kääntyvät tekoälyn puoleen ESG-toteutuksen tukemiseksi. Päästötietojen keräämisestä ja riskinarvioinnista läpinäkyvään raportointiin tekoäly auttaa parantamaan ESG-valvonnan tehokkuutta ja samalla avaa mahdollisuuksia vihreän pääoman saamiseen ja toiminnan optimointiin.
Miksi yritykset tarvitsevat tekoälyä ESG-toteutuksessa?
Trong lĩnh vực bất động sản, AI đang dần trở thành công cụ hỗ trợ doanh nghiệp tích hợp tiêu chí ESG vào quy trình phát triển và vận hành dự án. Ông Thomas Rooney, Phó Giám đốc, Bộ phận Bất động sản Công nghiệp, Savills Hà Nội nhận định AI góp phần nâng cao tính bền vững trong khi vẫn đảm bảo hiệu quả vận hành.
”Teollisuusprojekteissa tekoälyllä on ratkaiseva rooli energianhallinnassa, automaatiossa, resurssien optimoinnissa ja suunnittelun parantamisessa. Tekoälyalgoritmit voivat valvoa ja parantaa toiminnan suorituskykyä ohjaamalla valaistus-, lämpötila-, kosteus- ja ilmanlaatujärjestelmiä (LVI) sekä muita reaaliajassa mukautuvia järjestelmiä”, hän mainitsi esimerkkinä.
Lisäksi herra Rooney totesi, että tekoäly auttaa myös resurssien käytön seurannassa ja kunnossapitotarpeiden ennustamisessa, mikä minimoi jätteen ja kustannukset. Lisäksi johdannaissuunnittelu (tekoälyn käyttäminen useiden optimaalisten ratkaisujen automaattiseen luomiseen syöttökriteerien perusteella) ja tekoälypohjainen simulointi auttavat arkkitehtejä ja projektikehittäjiä luomaan energiatehokkaita ja ympäristöystävällisiä rakennuksia.
LEED-, BREEAM- tai Lotus-tyyppisten vihreiden sertifikaattien saamiseen tähtäävissä projekteissa prosessi on usein melko monimutkainen. Tämä asiantuntija kuitenkin ehdottaa, että tekoäly voi auttaa yksinkertaistamaan tätä seuraamalla ja varmistamalla kestävän kehityksen standardien noudattamisen koko projektin elinkaaren ajan suunnittelusta toimintaan.

Kiinteistöalalla tekoälystä on vähitellen tulossa työkalu, joka auttaa yrityksiä integroimaan ESG-kriteerit projektien kehitys- ja toimintaprosesseihin (Kuva: Medium).
”Yritysten priorisoidessa kestävyyttä ja etsiessä ympäristösertifioituja tiloja, tekoälyllä toimivat teollisuuskiinteistöt voivat saavuttaa korkeampia vuokrahintoja ja käyttöasteita. Investoimalla tekoälyn kanssa integroituun vihreään teknologiaan parannetaan samanaikaisesti energiatehokkuutta ja lisätään vuokralaisten tyytyväisyyttä”, hän totesi.
Soveltavan tutkimuksen ja liiketoiminnan innovaatioiden instituutin varajohtajan Tran Anh Tuanin mukaan tekoäly voi auttaa vietnamilaisia yrityksiä saavuttamaan ESG-tavoitteet. Tarkemmin sanottuna tekoäly voi auttaa keräämään ja analysoimaan dataa nopeasti ja tarkasti.
"Sen sijaan, että yritykset turvautuisivat manuaalisiin menetelmiin, jotka ovat aikaa vieviä ja työvoimavaltaisia, ne voivat käyttää IoT-antureita kerätäkseen tietoa maaperän laadusta, kasteluveden tasoista sekä tuholais- ja tautioloista pelloilla. Sitten tekoäly analysoi nämä tiedot antaakseen suosituksia lannoitteiden ja torjunta-aineiden järkevästä käytöstä, mikä auttaa minimoimaan ympäristölle aiheutuvia kielteisiä vaikutuksia", hän selitti.
Lisäksi tekoäly voi auttaa optimoimaan tuotanto- ja toimintaprosesseja. Esimerkiksi yritykset voivat käyttää tekoälyä ennustaakseen markkinoiden kysyntää ja suunnitellakseen tuotantoa tarkasti, mikä minimoi varastot ja jätteen. Sitä voidaan käyttää myös kuljetusreittien optimointiin ja siten ajoneuvojen hiilidioksidipäästöjen vähentämiseen.
Soveltavan tutkimuksen ja liiketoiminnan innovaatioiden instituutin varajohtaja uskoo, että tekoäly voi auttaa parantamaan läpinäkyvyyttä ja vastuullisuutta.
Yritykset voivat käyttää lohkoketjua – tekoälypohjaista teknologiaa – seuratakseen koko toimitusketjua tuotannosta jakeluun, mikä helpottaa asiakkaiden tuotteiden jäljittämistä ja varmistaa, että tuotteet on tuotettu kestävästi ja eettisesti.

Automaattinen robottijärjestelmä tavaroiden lajitteluun varustamossa (Kuva: VP).
Asiantuntija kertoi Lemit Foodsin tarinan. Kyseessä on startup-yritys, joka tuottaa kasvipohjaista lihaa nuorista jackfruit-hedelmistä entisessä Hau Giangin maakunnassa (nykyisin Can Tho), esimerkkinä tekoälyn soveltamisesta ESG:hen.
”Lemit Foods on käyttänyt tekoälyä tuotantoprosessien optimointiin, tuotteiden laadun hallintaan ja markkinoiden kysynnän ennustamiseen. Tämän seurauksena yritys ei ainoastaan luo herkullisia ja ravitsevia tuotteita, vaan myös edistää ympäristönsuojelua ja tukee paikallista yhteisöä”, Tuan mainitsi esimerkkinä.
Hän mainitsi toisen esimerkin: C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited on käyttänyt tekoälyä ekomatkailumatkojen optimointiin, minimoimalla negatiiviset ympäristövaikutukset ja tarjoamalla merkityksellisiä kokemuksia turisteille. "Nämä menestystarinat osoittavat, että tekoäly ei ole kaukaa haettu ja että sitä voidaan täysin soveltaa Vietnamissa", asiantuntija korosti.
MISA Joint Stock Companyn toimitusjohtaja Le Hong Quang uskoo liikkeenjohdon osalta, että tekoälystä on tullut keskeinen työkalu nykyaikaisessa liikkeenjohdossa. Tekoäly auttaa yrityksiä lisäämään tuottavuutta, säästämään kustannuksia, parantamaan toiminnan tehokkuutta, parantamaan asiakaskokemusta, automatisoimaan kirjanpitoa ja tukemaan yrityksiä pääoman saannissa nopeammin...
"Johtamisessa tekoäly voi auttaa reaaliaikaisten raporttien toimittamisessa johtoryhmälle, keskeisten suorituskykyindikaattoreiden analysoinnissa ja ennustamisessa sekä suositusten antamisessa johtoryhmälle", hän totesi.
Haasteet
Hyötyjen lisäksi Thomas Rooney väittää, että tekoälyn soveltaminen aiheuttaa myös joitakin kestävyyshaasteita. Tämä johtuu siitä, että tekoälyteknologiat vaativat paljon laskentaresursseja mallien kouluttamiseen, datan käsittelyyn ja tallentamiseen. Gartnerin ennusteen mukaan nykyisellä vauhdilla tekoäly voisi käyttää jopa 3,5 % maailmanlaajuisesta sähkönkulutuksesta vuoteen 2030 mennessä.
"Tämä asettaa paineita pyrkimyksille vähentää energiankulutusta kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamiseksi ja energiamääräysten noudattamiseksi. Tekoäly on kuitenkin edelleen keskeinen työkalu rakennusten täydessä toiminnassa pitämisessä", hän sanoi.
Hän mainitsi, että tekoälykehittäjät ymmärtävät yhä enemmän tämän teknologian hiilivaikutuksia ja tutkivat jatkuvasti ratkaisuja päästöjen vähentämiseksi. Suuret teknologiayritykset toteuttavat lukuisia aloitteita tekoälyn ympäristövaikutusten minimoimiseksi.
”Amazon, yksi johtavista datakeskusoperaattoreista, siirtyy 100-prosenttisesti uusiutuvaan energiaan, pidentää palvelimien käyttöikää ja pyrkii 'positiiviseen vesi'-statukseen vuoteen 2030 mennessä – mikä tarkoittaa, että se palauttaa yhteisölle enemmän vettä kuin se kuluttaa järjestelmän jäähdytykseen. Lisäksi Amazon pyrkii nettonollapäästöihin vuoteen 2040 mennessä”, hän mainitsi todisteena.
Microsoftilla on Azure-järjestelmällään vielä korkeammat tavoitteet – saavuttaa "negatiivisen hiilijalanjäljen" taso vuoteen 2030 mennessä. Jos useammat datakeskukset seuraavat perässä, tekoälyn ympäristöjalanjälki pienenee edelleen eikä se ole enää merkittävä huolenaihe kiinteistökehittäjille.

Vietnamilaiset yritykset, erityisesti pienet ja keskisuuret yritykset (pk-yritykset), kohtaavat usein merkittäviä haasteita datan laadun, osaavien työvoimaresurssien puutteen ja korkeiden alkuinvestointikustannusten suhteen (Kuva: Shutterstock).
Lisäksi Rooney totesi, että tekoälyn soveltaminen Vietnamissa on edelleen vaikeaa, erityisesti kehittyneiden alueiden teollisuusalueiden (ensimmäisen tason markkinat) sähköpulan vuoksi. Nämä tehorajoitukset saavat sijoittajat siirtämään huomionsa toisen tason alueille – joissa on vähemmän kilpailua, enemmän maata saatavilla ja helpompi infrastruktuurin kehittäminen.
Tran Anh Tuanin mukaan tekoälyn käyttöönotto ESG-asioissa ei ole ruusuilla tanssimista. Vietnamilaiset yritykset, erityisesti pienet ja keskisuuret yritykset (pk-yritykset), kohtaavat usein merkittäviä haasteita datan laadun, osaavien työvoimaresurssien puutteen ja korkeiden alkuinvestointikustannusten suhteen.
Näiden haasteiden voittamiseksi hän uskoo, että yritysten, hallituksen ja tukevien organisaatioiden välillä tarvitaan tiivistä koordinointia. Hallitus voi tarjota kannustinpolitiikkoja ja taloudellista tukea auttaakseen yrityksiä käyttämään tekoälyä ja soveltamaan sitä.
”Tukiorganisaatiot voivat tarjota koulutusta ja konsultointia auttaakseen yrityksiä parantamaan tekoäly- ja ESG-osaamistaan. Liiketoiminnan puolella tarvitaan johdon sitoutumista, kaikkien työntekijöiden osallistumista ja hyvin jäsenneltyä toteutussuunnitelmaa”, Soveltavan tutkimuksen ja liiketoiminnan innovaatioiden instituutin varajohtaja mainitsi.
Tekoälyn on oltava tehokas "avustaja".
Thomas Rooney huomautti, että perinteinen operatiivinen ajattelutapa saa monet yritykset epäröimään uusien tekoälypohjaisten ratkaisujen käyttöönottoa. Myös alkuinvestointikustannukset ja henkilöstön koulutus ovat huomioon otettavia tekijöitä.
”Tekoälyyn integroituihin tiloihin investoiminen ei kuitenkaan ainoastaan paranna toiminnan tehokkuutta, vaan myös lisää vuokrakiinteistöjen arvoa. Siksi kiinteistöalan yritysten on otettava tekoäly ennakoivasti mukaan varastojen kehittämisstrategioihinsa, alkaen tutkimuksesta, teknologiayhteistyöstä ja henkilöstöresurssien koulutuksesta aina datan läpinäkyvyyteen markkinoiden luottamuksen vahvistamiseksi”, hän totesi.
Jotta ESG-ajattelu voitaisiin toteuttaa tehokkaasti tekoälyn tuella, Tran Anh Tuan ehdotti, että yritykset voivat aloittaa pienillä ja konkreettisilla askeleilla. Ensinnäkin on tarpeen tunnistaa selkeästi olemassa oleva ESG-ongelma ja valita sopiva tekoälyteknologia sen ratkaisemiseksi. Korkealaatuisen data-alustan rakentaminen samalla varmistaen tekoälyalgoritmien läpinäkyvyys ja oikeudenmukaisuus on avainasemassa.
Samalla hän väitti, että yritysten sisällä on edistettävä innovaatiokulttuuria, joka kannustaa innovaatioihin ja luovuuteen ESG:n ja tekoälyn aloilla. Mikä tärkeintä, yritysten on uskottava, että teknologian ja päättäväisyyden avulla ne voivat saada aikaan muutoksen.

ESG ja tekoäly eivät ainoastaan auta optimoimaan toimintaa, vaan ne ovat myös keskeisiä arvoja, jotka auttavat vietnamilaisia yrityksiä kehittymään kestävästi (Kuva: GEP).
Asiantuntija väitti, että tekoälyn tulisi olla tehokas "avustaja", ei vain työkalu nykyisten ongelmien ratkaisemiseen. Tekoälyä tulisi käyttää tulevien riskien ja mahdollisuuksien ennustamiseen, auttaen yrityksiä reagoimaan ennakoivasti liiketoimintaympäristön muutoksiin. Luovuutta ja innovaatioita tekoälyn soveltamisessa ESG-kysymyksiin tulisi kannustaa, jotta voidaan luoda ainutlaatuisia ja tehokkaita ratkaisuja.
”Uusiutuvan energian alan teknologiayritykset voivat käyttää tekoälyä ennustaakseen aurinko- ja tuulivoiman sähköntuotantoa, optimoidakseen sähkönjakelua ja vähentääkseen riippuvuutta fossiilisista polttoaineista. Tämä ei ainoastaan luo ympäristöystävällisiä tuotteita ja palveluita, vaan myös tuottaa voittoa sijoittajille ja luo työpaikkoja yhteisölle”, Tuan sanoi.
Soveltavan tutkimuksen ja liiketoiminnan innovaatioiden instituutin varajohtajan mukaan ESG ja tekoäly eivät ainoastaan auta optimoimaan toimintaa, vaan ne ovat myös keskeisiä arvoja, jotka auttavat vietnamilaisia yrityksiä kehittymään kestävästi. Oikealla strategialla vietnamilaiset yritykset eivät ainoastaan kasva, vaan myös luovat positiivista arvoa yhteiskunnalle.
Lähde: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm









