"Täydellinen pari" vihreään tulevaisuuteen

Professori Nguyen Nhut Tienin esitys

Luonnontieteellinen yliopisto VNU-HCM järjesti 11. marraskuuta 14. tieteellisen konferenssinsa teemalla ”Tiede ja teknologia kohti vihreää ja älykästä tulevaisuutta”.

Konferenssissa Professori Nguyen Nhut Tien Texasin yliopiston (USA) tietojenkäsittelytieteen laitokselta esitteli raportin otsikolla "AI4SE: Uuden alan synty tekoälyn (AI), ohjelmistokehityksen ja tietoturvan risteyksessä". Kirjoittaja totesi, että viime vuosina tekoäly ja koneoppiminen (ML) ovat nousseet mullistaviksi voimiksi monilla toimialoilla. Konenäköä voidaan pitää osana tekoälyä/koneoppimista kuvien ja videoiden osalta, kun taas luonnollisen kielen käsittely (NLP) on tekoälyä/koneoppimista luonnollisen kielen tekstien osalta. Tekoäly ohjelmistokehityksessä (AI4SE) on nouseva tutkimusala, joka keskittyy tekoälyyn/koneoppimiseen erilaisissa ohjelmistokehitystehtävissä ja -tuotteissa.

Saatat myös pitää tästä

Tieteellisestä tutkimusartikkelista löydetty tuhansia väärennettyjä viittauksia, joiden epäillään olevan tekoälyn sepittämiä.VHO - The Lancetissa julkaistussa tutkimuksessa löydettiin yli 4 000 kuvitteellista viitettä 2 810 biolääketieteellisestä artikkelista. Tutkijat uskovat, että suurin osa näistä väärennetyistä viittauksista saattaa olla peräisin tekoälyn "illuusiosta".

Professori Nguyễn Nhut Tien He keskustelivat myös siitä, miten tekoälyn ja koneoppimisen uusimmat edistysaskeleet voivat mullistaa ohjelmistokehityksen ydinkäytännöt. Nämä läpimurrot lupaavat parantaa kehittäjien tuottavuutta, minimoida inhimilliset virheet ja nopeuttaa ohjelmistokehityksen elinkaarta.

Teemalla "MOF-materiaalien suunnittelu ja synteesi vihreää katalyysiä ja _CO2:n adsorptiota/transformaatiota varten" apulaisprofessori Dr. Doan Le Hoang Tan Inomar-keskuksesta, Vietnamin kansallisesta yliopistosta Ho Chi Minh Citystä, esitteli edistyneiden metalli-orgaanisten kehysten (MOF) suunnittelua ja synteesiä, jotka on mukautettu vihreään katalyysiin ja _CO2:n adsorptio-/transformaatioprosesseihin. MOF:t ovat uudentyyppinen huokoinen materiaali, joka tunnetaan suuresta pinta-alastaan, säädettävästä huokosrakenteestaan ​​ja kemiallisesta joustavuudestaan. Hyödyntämällä metallisolmuja ja orgaanisia sidoksia tutkimusryhmä paransi MOF:ien katalyyttistä tehokkuutta ja _CO2:n adsorptiokykyä.

Alustavat tulokset osoittavat, että MOF-yhdisteet ovat erittäin tehokkaita katalysoimaan tärkeitä orgaanisia muutoksia minimaalisilla päästöillä. Lisäksi tutkimukset näiden materiaalien _{hiilidioksidin} absorptio- ja muuntumiskyvystä vaihtelevissa paine- ja lämpötilaolosuhteissa osoittavat lupaavia tuloksia hiilen talteenotossa ja hyödyntämisessä teollisuudessa.

14. tieteellinen konferenssi keskittyy aiheisiin luonnontieteiden ja teknologian eri aloilla, mukaan lukien: matematiikka ja tietojenkäsittelytiede, fysiikka, kemia, biologia, geologia, ympäristötiede, materiaalitiede, merentutkimus, tietotekniikka, bioteknologia, ympäristöteknologia, elektroniikka ja televiestintä, ydinfysiikka ja lääketiede. Tänä vuonna konferenssiin kuuluu koulutusteknologian ja integroidun tieteen alakomitea.

Saatat myös pitää tästä

Google julkaisee tekoälysovelluksen, joka muuntaa henkilötiedot päivittäisiksi ehdotuksiksi.VTV.vn - Google on julkaissut Dreambeans-tekoälysovelluksen, joka käyttää henkilötietoja luodakseen päivittäisiä ehdotuksia kuvitettujen tarinoiden muodossa.

Lähde: https://nld.com.vn/ai-va-mofs-cap-doi-hoan-hao-cho-tuong-lai-xanh-196241111152651833.htm