
|
Tekoälylainsäädäntö tarjoaa uuden lähestymistavan globaaleihin teknologiatrendeihin. (Kuva: Bloomberg) |
Vietnam on yksi harvoista maista maailmassa , jotka ovat säätäneet oman tekoälylakinsa. Tämä 1. maaliskuuta 2026 voimaan tullut laki on merkittävä virstanpylväs maan digitaalisen hallinnon ja innovaatiostrategian kannalta.
Vietnamin tekoälylaki koostuu 35 artiklasta ja on jäsennelty "kehitysjohtamisen" ympärille. Lain tavoitteena on löytää tasapaino riskienhallinnan ja innovaatioiden edistämisen välillä, yhdenmukaistaa se globaalien standardien kanssa ja suojella kansallisia etuja.
Tasapainoinen lähestymistapa
Tietotekniikan ja kyberturvallisuuden luennoitsija RMIT-yliopistossa Vietnamissa, tohtori Sreenivas Tirumala, uskoo, että maan nopea talouskehitys luo kiireellisen tarpeen integroida tekoäly maatalouteen, valmistukseen ja palveluihin.
"Ulkomaisten investointien kasvaessa tekoälylakialoite vahvistaa ulkomaisten sijoittajien luottamusta siihen, miten tietoja käsitellään, ja tekoälyn käyttöön liittyviin oikeudellisiin vastuisiin Vietnamissa. Tekoälylaki asettaa Vietnamin myös lainsäädännön osalta muiden ASEAN-maiden edelle", Dr. Tirumala kommentoi.
Vietnamin tekoälylaki luokittelee tekoälyjärjestelmät kolmeen riskitasoon, samalla tavalla kuin esimerkiksi Euroopan unionin tekoälylaki. Tekoälyjärjestelmät luokitellaan niiden mahdollisen vaikutuksen ja riskitason sekä vastaavien oikeudellisten velvoitteiden perusteella.
Tarkemmin sanottuna korkean riskin järjestelmiin kuuluvat järjestelmät, jotka voivat aiheuttaa merkittävää haittaa hengelle, terveydelle, laillisille oikeuksille ja eduille tai kansalliselle turvallisuudelle, kuten tekoäly lääketieteellisessä diagnostiikassa ja rahoituspalveluissa.
Seuraavaksi on keskiriskinen luokka, jolla on potentiaalia hämmentää, vaikuttaa tai manipuloida käyttäjiä, jos he eivät ole tietoisia siitä, että he ovat vuorovaikutuksessa tekoälyn tai tekoälyn luoman sisällön (kuten chatbottien) kanssa. Tekoäly, joka ei kuulu näihin luokkiin, luokitellaan matalariskiseksi.

|
Joitakin suosittuja tekoälytyökaluja. Kuva: Pexels . |
Ohjelmistotekniikan vanhempi lehtori RMIT Vietnamissa, tohtori Jeff Nijsse, korosti, että tekoälyä koskeva erityislainsäädäntö on välttämätöntä, jotta voidaan erityisesti puuttua uusiin uhkiin, kuten deepfakeihin ja tekoälypohjaiseen manipulointiin, joita nykyiset lait eivät kata.
Hän väitti, että lainsäätäjät ovat yrittäneet tehdä laista tulevaisuudessa merkityksellisen keskittymällä tulosten/vaikutusten arviointiin tiettyjen tekoälyliiketoimintojen, -mallien tai -tuotteiden sijaan. Tämä lähestymistapa voi tietenkin menettää tehokkuuttaan ajan myötä, koska on vaikea ennustaa muutoksia siinä, miten ihmiset käyttävät teknologiaa.
"Lait jäävät usein jälkeen innovaatioiden vauhdista; tämä on yleinen ominaisuus, ei vika."
"Esimerkiksi tekoälylaki määrää, että ihmisten kanssa suoraan vuorovaikutuksessa olevat tekoälyjärjestelmät, kuten chatbotit, ovat keskiriskisiä. Emme kuitenkaan tiedä, mitä tulevia hyötyjä tämä rajoittaa. Yritykset saattavat välttää sellaisten tekoälyjärjestelmien käyttöönottoa, jotka luokitellaan keski- tai korkeariskisiksi", tohtori Nijsse jakoi.
Samaan aikaan tohtori Tirumala jakoi tietoa lain voimaantulopäivänä 1. maaliskuuta 2026 alkavasta vaatimustenmukaisuusjaksosta. Terveydenhuolto-, koulutus- ja rahoitusalan järjestelmillä, jotka otettiin käyttöön ennen lain voimaantuloa, on 18 kuukautta aikaa täyttää velvoitteensa.
”Se on suhteellisen lyhyt aika pienille ja keskisuurille yrityksille, ja se asettaa myös haasteen korkean riskin tekoälyjärjestelmiä käyttäville yrityksille. On tarpeen harkita tekoälytietoisuuden lisäämistä yritysmaailmassa ja yksinkertaistettujen vaatimustenmukaisuusprosessien tarjoamista ennen uuden lain täytäntöönpanoa”, hän totesi.
Monipuolinen kehitys
Sääntelyjen lisäksi tekoälylaki hahmottelee suunnitelman kansallisen tekoälyinfrastruktuurin kehittämiseksi, mukaan lukien kansallinen tekoälyjärjestelmien tietokanta. Laissa ehdotetaan myös kansallista tekoälyn kehitysrahastoa startup-yritysten ja pienten ja keskisuurten yritysten tukemiseksi, ja se mahdollistaa valvotun testausmekanismin perustamisen herkille tekoälyratkaisuille.
Erityisesti startupit voivat hyödyntää rahaston tarjoamia avustusseteleitä, jotka mahdollistavat niille pääsyn suurteholaskentainfrastruktuuriin ja vähentävät suoraan tutkimus- ja kehityskustannuksia.
Tohtori Nijssen mukaan suurten kielimallien kouluttaminen vaatii merkittäviä resursseja, ja Vietnam keskittyy kansallisia etuja palvelevien perustavanlaatuisten mallien kouluttamiseen.
”Vietnaminkielisiä malleja kouluttavat tai vietnaminkieliseen dataan keskittyvät startup-yritykset voivat käyttää tukiseteleitä päästäkseen käsiksi Viettel- tai VNPT-yhtiön tarjoamiin virtuaalipalvelinpalveluihin, joissa käytetään GPU-prosessoreita. Tämä auttaa vähentämään mallin suhteellisen korkeita kehityskustannuksia ja pitää datan maan sisällä”, RMIT Vietnamin edustaja kertoi.

|
Tri Sreenivas Tirumala ja tohtori Jeff Nijsse. Kuva: RMIT . |
Kontrolloidut testausmekanismit (hiekkalaatikot) voivat edistää innovaatioita aloilla, joilla lainsäädäntökehys on epäselvä. Tohtori Nijsse antaa esimerkkinä tekoälymallien kouluttamisen lääketieteellisten tietojen avulla, missä nykyiset lait edellyttävät edelleen ihmisen tekemää diagnoosia. Toinen esimerkki ovat itseohjautuvat autot, sillä nykyiset liikennesäännöt eivät vielä käsittele muiden kuin ihmisten kuljettajien mahdollisuutta.
Myös henkilöstöresurssien kehittäminen on tärkeä prioriteetti. Laki edellyttää tekoälyn perustietämyksen integrointia yleissivistävään opetussuunnitelmaan ja kannustaa yliopistoja laajentamaan tekoälyyn liittyviä ohjelmia tavoitteena rakentaa erittäin kilpailukykyinen työvoima.
Tri Tirumalan mukaan yliopistojen on integroitava tekoälyn ja tekoälyetiikan perusperiaatteet kaikkien alojen opetussuunnitelmiin, ei vain teknologian. On ratkaisevan tärkeää opettaa opiskelijoille tekoälyn vastuullista soveltamista olemassa olevien sosiaalisten, kulttuuristen ja oikeudellisten normien ja määräysten pohjalta.
Saatat myös pitää tästä

ESG – Optimaalinen ratkaisu vihreään maatalouteen Vietnamissa.Vietnamin maataloussektori kohtaa kasvavaa painetta ilmastonmuutoksen sekä kansainvälisten ympäristö-, sosiaali- ja hallintotapastandardien (ESG) vuoksi. Nämä kehityskulut pakottavat yritykset ja maatalouden arvoketjun sidosryhmät nopeuttamaan digitaalista ja vihreää siirtymää. "Koulujen on myös rakennettava kumppanuuksia organisaatioiden ja yritysten kanssa käytännön oppimisprojektien ja harjoitteluohjelmien toteuttamiseksi. Tämä on avainasemassa tekoälyn soveltamiseen valmiiden työvoiman luomisessa."
"Tämä lähestymistapa varmistaa, että valmistuneet voivat täyttää vaatimustenmukaisuusvaatimukset ja samalla edistää innovaatioita", tohtori Tirumala korosti.
Lähde: https://znews.vn/co-hoi-cho-viet-nam-tu-luat-ai-post1615570.html
Kommentti (0)