
Opiskelijat keräävät tietoa Tuoi Tre -lehden järjestämillä yliopiston pääsykoe-messuilla - Kuva: THANH HIEP
Tekoälyn (AI) soveltaminen uraohjauksessa tuottaa tuloksia opiskelijoiden kykyjen analysoinnista ja työmarkkinoiden trendien ennustamisesta älykkäiden sovellusstrategioiden ehdottamiseen. Tämä tarjoaa vuonna 2008 syntyneelle opiskelijasukupolvelle uuden mahdollisuuden valita oikea pääaine ja yliopisto, mikä vähentää paineita ja lisää heidän itseluottamustaan ennen yliopistoon menoa.
En täysin ymmärrä, minkä alan aion valita.
Vuoden 2025 yliopistojen hakukaudella on nähty ennätysmäärä hakemuksia. Yli 849 000 hakijaa jätti 7,6 miljoonaa hakemusta, keskimäärin lähes 9 hakemusta opiskelijaa kohden – lähes kaksinkertainen määrä vuoteen 2024 verrattuna.
Tämä heijastaa ajattelutapaa, jonka mukaan mitä enemmän hakemuksia lähettää, sitä varmemmaksi tuntee olonsa. Todellisuudessa lähes 20 % hyväksytyistä opiskelijoista ei kuitenkaan vahvista ilmoittautumistaan, puhumattakaan monista, jotka hyväksymisen jälkeen menettävät kiinnostuksensa valitsemaansa alaan, mikä johtaa pääaineen vaihtamiseen, opintojen keskeyttämiseen ja ajan ja rahan tuhlaamiseen. Ydinkysymys ei ole hakemusten määrä, vaan se, ymmärrätkö todella, mikä ala sopii sinulle parhaiten.
Monien vuosien ajan opiskelijat valitsivat pääaineensa ensisijaisesti seuraavien perusteella: koepisteet verrattuna edellisten vuosien lähtöpisteisiin; vanhempien, opettajien ja ystävien mielipiteet; saatavilla oleva tieto; tai yhteiskunnalliset trendit ("kuumat" pääaineet). Tämä lähestymistapa johtaa helposti "pääaineen valintaan trendien perusteella". Monet opiskelijat tajuavat vasta yhden tai kahden vuoden opiskelun jälkeen, että heidän pääaineensa ei ole sopiva, mikä pakottaa heidät muuttamaan suuntaa tai keskeyttämään opintonsa.
Kaksi merkittävää muutosta vuoden 2025 yliopistojen pääsykokeisiin ovat aikaistettujen pääsykokeiden poistaminen ja koepisteiden muuntaminen yhdeksi asteikoksi. Tämä vaikeuttaa sekä opiskelijoiden että valinta-asiantuntijoiden kykyä ennustaa kynnysarvoja, joten vanhan uraohjausjärjestelmän ansiosta on väistämätöntä, että hakijat rekisteröityvät useisiin eri vaihtoehtoihin riskin pienentämiseksi.
5 askelta tekoälyn soveltamiseen
Tekoälyn kehitys tuo mukanaan uuden lähestymistavan. Tekoäly ei ole pelkkä haku- tai tekstinkäsittelytyökalu, vaan siitä on tulossa myös opiskelijoiden "uraohjauksen kumppani".
Vaihe 1 – Henkilökohtaisen oppimisdatan kerääminen: Opiskelijat käyttävät ainepisteitään, harjoituskokeiden tuloksia, harrastuksiaan, harrastuksiaan, kykyjään ja tekoälyä skannatakseen opintosuoritusotteita ja opiskelupäiväkirjoja ja kokoaakseen ne automaattisesti "henkilökohtaiseksi osaamiskartaksi".
Vaihe 2 - Tee uraan soveltuvuustesti tekoälyn avulla: Opiskelijat voivat käyttää ilmaisia verkkosivustoja tai tekoälytyökaluja perinteisten paperikokeiden sijaan. Käytä tuloksia, jotta tekoäly analysoi vastauksesi ja yhdistää ne Vietnamin uratietoihin. Tämä tarjoaa sinulle erilaisia skenaarioita, kuten mitkä uraryhmät sopivat sinulle ja mitä uraryhmiä sinun tulisi välttää.
Vaihe 3 – Tekoälyn hyödyntäminen työmarkkinoiden trendien ymmärtämisessä: Aiemmin työmarkkinoista oli vaikea löytää tietoa, mutta nyt tekoäly voi lukea työpaikkailmoituksia ja ennustaa työvoiman tarpeita seuraaviksi 5–10 vuodeksi yksinkertaisesti antamalla käyttäjien tietää avainsanat. Esimerkiksi puolijohde-, logistiikka-, tietotekniikka- ja terveydenhuoltoaloja tekoäly analysoi todellisten työpaikkatietojen perusteella.
Vaihe 4 – Luo matriisi tulevista urapoluista: Tekoälylle voidaan antaa tehtäväksi "simuloida" kolmea akateemiseen kykyyn ja pääsypisteisiin liittyvää skenaariota (korkea – keskitaso – matala). Jokaiselle skenaariolle tekoäly ehdottaa vaihtoehtoja kolmessa ryhmässä: Unelma – Toteutettavissa – Turvallinen. Näin opiskelijat voivat saada henkilökohtaisen urapolkukartan, mikä vähentää painetta lähettää kymmeniä satunnaisia vaihtoehtoja.
Vaihe 5 - Suunnittele tavoitteesi ja keskustele niistä oikeiden ihmisten kanssa: Ennen kuin lähetät virallisesti hakemuksesi, keskustele tekoälyn tuloksista opettajiesi, vanhempiesi ja valintaneuvojiesi kanssa. Tekoäly tarjoaa sinulle dataa, mutta lopullinen päätös on sinun, omien olosuhteidesi ja toiveidesi perusteella.
Tietojen perusteella
Vaikka tekoäly voi tehdä monia asioita, muista, että se on vain työkalu. Yhdistämällä koneet, sydämen ja järjen voit valita urapolun, joka on sekä datalähtöinen että intohimosi mukainen, ja päästä luottavaisin mielin vuoden 2026 yliopistojen pääsykokeisiin.
Toisin sanoen tekoäly ei voi korvata ihmisten roolia, mutta se on tehokas työkalu, joka auttaa sekä opiskelijoita että vanhempia tuntemaan olonsa varmemmiksi pääaine- ja yliopistovalintoja koskevissa päätöksissään.
Lähde: https://tuoitre.vn/dung-ai-giup-hoc-sinh-chon-dung-nganh-2025101409344537.htm








