Tekoälyaallon räjähdyksen jälkeen Nvidian näytönohjain (GPU) on ollut teknologiamaailman suurin keskittymä tekoälyinfrastruktuuriin.
Nvidian markkina-arvo, pilvipalveluntarjoajien pääomakustannukset tai mallinnusyritysten koulutusnopeus – kaikki tiivistyvät lopulta yhteen yhtälöön: Se, jolla on enemmän näytönohjaimia, pääsee lähemmäksi paikkaa tekoälykilpailun seuraavalla kierroksella.
Computex 2026 -tapahtumassa Nvidian perustajan Jensen Huangin uusi tarina ei kuitenkaan enää pyöri pelkästään näytönohjainten ympärillä.
CPU:n paluu
Nvidia on ilmoittanut tulevansa PC-prosessorimarkkinoille RTX Sparkilla. Syksyllä lanseerattavan uuden sirusarjan odotetaan kilpailevan suoraan Intelin ja AMD:n kanssa.
Teknologiamaailman huomion kuitenkin herätti Vera – Nvidian ensimmäinen itse kehittämä datakeskusprosessorien sarja, joka lanseerattiin virallisesti. Huang jopa väitti, että tästä tulisi yhtiön uusi merkittävä kasvun ajuri, jonka tavoitteena on 200 miljardin dollarin prosessorimarkkinat.
 |
Vera – Nvidian ensimmäinen räätälöity suoritin, joka on erityisesti suunniteltu Agentic-tekoälyn, työkalukutsujen ja pitkäaikaisen kontekstinhallinnan orkestrointiin. Kuva: Nvidia. |
Nvidian toimitusjohtajan odotukset eivät ole perusteettomia. Tekoälyagenttien räjähdysmäisen kasvun myötä useiden näytönohjainten omistaminen ei enää riitä.
GPU:lla on edelleen keskeinen rooli mallin päättelyprosessissa, mutta ennen jokaista päättelyä ja sen jälkeen järjestelmä tarvitsee suorittimen hoitamaan aikataulutuksen, työkalukutsuja ja tiedonkulun.
Tästä syystä myös suorittimista on tulossa tekoälyinfrastruktuurin uusi keskipiste. Tekoälyn generatiivisen nousukauden alkuvaiheessa alan painopiste oli lähes kokonaan mallien kouluttamisessa.
Koulutus vaatii useiden massiivisten rinnakkaismatriisilaskutoimitusten suorittamista – mikä on GPU:iden ehdoton vahvuus. Tässä tapauksessa CPU:lla on vain tukeva rooli, kuten järjestelmän alustaminen, tiedon siirtäminen ja tehtävien hallinta.
Tämän seurauksena viime vuosina GPU:n täydellinen optimointi ja CPU:n minimointi on tullut lähes koko teknologiateollisuuden yksimielisyydeksi.
Kuitenkin tekoälyn siirtyessä laajamittaisesta kielimallien koulutuksesta laajamittaiseen päättelyyn ja jatkuessa agenttitekoälyn aikakaudella, työmäärän luonne alkaa muuttua.
Tekoälyagentit eivät ole lineaarisia kysymys-vastaus-järjestelmiä. Sen sijaan ne jakavat monimutkaisen tehtävän useisiin vaiheisiin, mukaan lukien ulkoisten työkalujen kutsuminen, tietokantojen lukeminen ja niihin kirjoittaminen, hakujen suorittaminen, koodin suorittaminen, todennuksen käsittely ja kontekstivälimuistin hallinta.
Järjestelmä arvioi sitten, onko nykyinen tulos pätevä, ennen kuin päättää seuraavasta toimenpiteestä. Yksi käyttäjän pyyntö voi samanaikaisesti käynnistää kymmeniä, jopa satoja, rinnakkain työskenteleviä lapsiagentteja.
 |
Vera-suorittimen arkkitehtuuri. Kuva: Nvidia. |
Näiden lapsiagenttien välinen koordinointi, työkalujen kutsuminen, muistinhallinta ja yhteistyö eivät suurelta osin tapahdu GPU:lla.
GPU pystyy edelleen käsittelemään mallin päättelyä – lähinnä "ajattelua". Mutta päättelyjen välillä suorittimen on analysoitava mallin tuloste, päätettävä, mitä työkalua kutsutaan seuraavaksi, hallittava suoritussuunnitelmaa, käsiteltävä tiedostojen luku- ja kirjoitustehtävät, aloitettava verkkopyyntöjä ja lopuksi toimitettava tulokset takaisin GPU:lle.
Seuraava maailmanlaajuinen villitys
Aiemmin tekoälypalvelimen vakiokokoonpano koostui tyypillisesti yhdestä suorittimesta ja kahdeksasta uusimmasta näytönohjaimesta. Tekoälytyökuormien siirtyessä koulutuksesta päättelyyn ja sitten tekoälyagentteihin suorittimen ja näytönohjaimen suhde on kuitenkin muuttumassa 1:8:sta 1:4:ään, ja tulevaisuudessa se voi nousta 1:1:een tai jopa korkeammaksi.
Siksi AMD:n toimitusjohtaja Lisa Su on toistuvasti korostanut, että teknologiateollisuus on aiemmin aliarvioinut suorittimien arvon tekoälyaikakaudella.
Hänen näkökulmastaan pelkästään datakeskusmarkkinat voisivat ylittää biljoonan dollarin rajan seuraavien 3–4 vuoden aikana. Tämä valtava markkina edellyttää useiden teknologioiden, kuten suorittimien, näytönohjainten ja ASIC-piirien, rinnakkaiseloa.
Vain 6–12 kuukautta sitten suorittimista puhuttiin harvoin markkinoilla, eikä kukaan uskonut niiden käyvän niukaksi. Laskentatehon kysynnän räjähdysmäisen kasvun myötä suorittimet ovat kuitenkin virallisesti palanneet keskiöön.
AMD:n toimitusjohtaja ennustaa, että datakeskusten suoritinmarkkinoiden yhdistetty vuotuinen kasvuvauhti ylittää seuraavan viiden vuoden aikana 35 prosenttia, mikä ylittää reilusti aiempien vuosien alle 10 prosentin kasvuvauhdin.
Sen sijaan, että Nvidia kävisi hintakilpailua Intelin tai AMD:n kanssa, sen todellinen strategia on poistaa kokonaan jälkimarkkinoiden suorittimien, PCIe-kaistanleveyden ja hitaiden verkkojen aiheuttamat haasteet, jotka jarruttavat näytönohjaimen suorituskykyä.
 |
Nvidian toimitusjohtaja pitelee kahta RTX Spark -siruilla varustettua kannettavaa tietokonetta Computex 2026 -tapahtumassa, mikä merkitsee yhtiön paluuta PC-sirumarkkinoille. Kuva: Nvidia . |
Näytönohjainjätti haluaa sisäistää suorittimen ja tehdä siitä täydellisen sovituksen omaan tekoälyalustaan varmistaakseen, että sen parhaat näytönohjaimet eivät jää jälkeen.
Tämän suunnan mukaisesti Nvidia julkaisi Veran – ensimmäisen räätälöidyn suorittimen, joka on erityisesti suunniteltu Agentic-tekoälyn, työkalukutsujen ja pitkäaikaisen kontekstihallinnan orkestrointiin.
Todellisuudessa tästä suoritinbuumista hyötyy kuitenkin eniten entinen jättiyhtiö Intel. Taloudelliset raportit osoittavat, että Intelin liikevaihto vuoden 2026 ensimmäisellä neljänneksellä oli 13,6 miljardia dollaria , mikä on 7 % enemmän kuin edellisenä vuonna, ja nettotulos nousi 156 %.
Intelin toimitusjohtaja Lip-Bu Tan totesi, että sekä Xeon 6 -sarjan (Intel 3 -prosessiin perustuva) että Core 3 -sarjan (Intel 18A -prosessiin perustuva) tuotelinjat ovat siirtyneet massatuotannon kiihtyvyysvaiheeseen.
Hän kuitenkin myönsi myös, että Intel ei vieläkään pysty täysin vastaamaan markkinoiden kysyntään ja että tämän kasvutrendin odotetaan jatkuvan vuoteen 2027 asti.
Lähde: https://znews.vn/mo-vang-tiep-theo-cua-nvidia-post1657130.html
