Ihmiset ovat älykkäämpiä kuin tekoäly.

Google DeepMind ja OpenAI voittivat kultamitalit matematiikan olympialaisissa, mutta joukkueen amerikkalaiset teini-ikäiset saivat silti parempia pisteitä kuin nämä kaksi konetta.

IMO 2025 järjestettiin 10.–20. heinäkuuta Sunshine Coastilla Queenslandissa Australiassa, ja siihen osallistui 630 henkilöä. Heistä 67 (noin 11 %) voitti kultamitalit. Se, että myös tekoäly saavutti samanlaisen saavutuksen, on historiallinen virstanpylväs.

Tämä on ensimmäinen vuosi, kun IMO-kilpailu on virallisesti tehnyt yhteistyötä useiden tekoälykehittäjien kanssa. IMO:n tuomarit ovat vahvistaneet yhteistyökumppaneiden, kuten Googlen, tulokset ja pyytäneet heitä julkaisemaan tulokset 28. heinäkuuta mennessä.

Lopputulokset osoittivat kuitenkin, että jopa edistyneimmät ja moderneimmat koneet kukistivat maailman lahjakkaimmat teini-ikäiset.

Ihmiskunnan viimeinen muuri?

Tunnetusti tiukka IMO-koe kestää kaksi päivää. Joka päivä opiskelijoiden on ratkaistava kolme asteittain monimutkaisempaa tehtävää hieman yli neljässä tunnissa. Kysymykset kattavat algebraa, geometriaa, lukuteoriaa ja kombinatoriikkaa.

Monimutkaisten ja epätavanomaisten tehtäviensä vuoksi vuosittaisesta matematiikan kokeesta on tullut hyödyllinen työkalu tekoälyn edistymisen mittaamiseen vuodesta toiseen. Tässä nopean kehityksen aikakaudessa johtavat tutkimuslaboratoriot haaveilevat päivästä, jolloin heidän järjestelmänsä ovat riittävän tehokkaita voidakseen voittaa IMO:n kultamitalin.

Vaikka tämä tavoite toteutui, kun Google ja OpenAI:n tekoäly voittivat kultamitalit, on huomionarvoista, että 26 opiskelijaa saavutti korkeammat pisteet.

Heidän joukossaan on neljä Yhdysvaltain joukkueen tähteä, mukaan lukien kaksinkertainen kultamitalisti Qiao Zhang ja Alexander Wang, joka toi kotiin New Jerseylle kolmannen peräkkäisen kultamitalin. Tämän saavutuksen myötä Wangista on tullut yksi kaikkien aikojen merkittävimmistä nuorista matemaatikoista, ja hän saattaa vielä voittaa toisen kultamitalin IMO:ssa ensi vuonna.

Yhdysvaltain joukkue vuoden 2025 kansainvälisissä matematiikan olympialaisissa. Kuva: WSJ.

WSJ:lle puhuessaan Zhang sanoi käyttäneensä kokeessa pisimmän ajan tehtävään numero 6. Tämä on tunnetusti vaikea kombinatorinen tehtävä, joka kattaa matematiikan haaran, johon liittyy diskreettien objektien laskeminen, lajittelu ja yhdistäminen.

Tämän ongelman ratkaisu vaatii kekseliäisyyttä, luovuutta ja intuitiota, joita ihmiset osaavat hyödyntää, mutta koneet eivät pysty, tai ainakaan eivät vielä. "Olisin itse asiassa hieman peloissani, jos tekoälymallit pystyisivät ratkaisemaan ongelman 6", Zhang sanoi.

Tehtävä numero 6 oli DeepMindin ja OpenAI:n mallien kanssa vaikeuksia, mutta ei pelkkä tekoäly ollut ongelma. 630 kilpailijasta 569 sai myös pistemäärän 0. Vain 6 sai täydellisen pistemäärän 7 pistettä. Zhang, joka oli ylpeä osittaisesta ratkaisustaan, ansaitsi 4 pistettä, enemmän kuin useimmat muut kilpailijat.

Saatat myös pitää tästä

Meta on hidas avaamaan uusia tekoälytyökaluja kehittäjille.VTV.vn - Meta on toistuvasti viivästyttänyt Muse Spark -tekoälymallinnustyökalunsa julkaisua, samalla kun yritys on merkittävästi lisännyt investointejaan tekoälyyn.

Jatkuvan kehityksensä myötä monet ovat esittäneet, että tekoäly saattaa "tuhota" ihmiskunnan matematiikan. Junehyuk Jung on kuitenkin eri mieltä.

Jung on entinen IMO:n kultamitalisti, joka työskentelee tällä hetkellä apulaisprofessorina Brownin yliopistossa ja vierailevana tutkijana DeepMindissä. Hän ei kuitenkaan usko, että tämä on ihmiskunnan viimeinen taistelu. Jungin mukaan ongelma 6:n kaltaiset ongelmat tulevat vaivaamaan tekoälyä ainakin vielä kymmenen vuotta.

"On asioita, joita tekoäly tekee erittäin hyvin. On kuitenkin edelleen asioita, joita ihmiset voivat tehdä paremmin", Jung huomautti.

Matematiikan kultamitalikilpailu

Vuonna 2021 opiskelija nimeltä Alexander Wei oli mukana tutkimusprojektissa, jossa häntä pyydettiin ennustamaan tekoälyn matemaattisia kykyjä heinäkuuhun 2025 mennessä. Muita ennusteita tarkastellessaan Wei piti tätä liian optimistisena.

Tämä entinen opiskelija on kuitenkin nyt elävä todiste siitä, kuinka väärässä hän oli. Wei on tutkija , joka johti OpenAI:n IMO-projektia. Vielä vaikuttavampaa on se, miten he tekivät sen.

Ei vain OpenAI, vaan myös Google kutsui IMO 2025:n tuloksia merkittäväksi läpimurroksi. Vuonna 2024 tekoälymallit vaativat ongelmien kääntämistä tietokoneohjelmointikielille matemaattista todistusta varten.

Vain vuodessa nämä järjestelmät toimivat kokonaan "luonnollisella kielellä" ilman ihmisen puuttumista asiaan. DeepMind suoritti kokeen myös IMO:n asettamassa 4,5 tunnin aikarajassa. Vertailun vuoksi vuonna 2024 ratkaisun laskeminen kesti tällä järjestelmällä useita päiviä.

Monet ihmiset saattavat ajatella tekoälyä kilpailijana. Mallien takana olevat näkevät ne kuitenkin toisiaan täydentävinä työkaluina.

Vuoden 2025 kansainvälisten matematiikkaolympialaisten lopputulokset. Kuva: WSJ.

"Tämä voisi olla uusi tietokone, joka vauhdittaa seuraavan sukupolven matemaatikkoja", sanoi tohtori Luong Minh Thang, vanhempi tutkija Googlella (USA).

Kolme viikkoa sitten Dr. Minh Thangin tiimi kehitti onnistuneesti AlphaGeometry 2:n. Tämän version merkittävin ominaisuus on sen kyky ratkaista geometrian ongelmia, jotka ylittävät kansainvälisten matematiikan olympialaisten (IMO) kultamitalistien tulokset.

"Jos IMO:n kultamitalia voittaneet opiskelijat pystyvät ratkaisemaan 40 tehtävää 50:stä, niin AlphaGeometry 2 pystyy ratkaisemaan 42 tehtävää 50:stä" , tohtori Thang jakoi iloisesti.

Saatat myös pitää tästä

Julkisen palvelun palauteportaalin käynnistäminen Hanoissa.Kesäkuun 4. päivän aamuna allekirjoitettiin yhteistyötä koskeva yhteisymmärryspöytäkirja ja lanseerattiin HIHUB, riippumaton kyselyportaali ja digitaalinen alusta palautteen keräämiseen 67 julkisen palvelun ryhmästä Hanoissa.

Viime vuonna tämä malli voitti vain hopeamitalin. Tänä vuonna Google käyttää Gemini Deep Think -monikäyttömallia (versio, joka esiteltiin aiemmin kehittäjäkonferenssissa toukokuussa).

Merkillepantavaa on, että WSJ:n mukaan ennen kilpailun alkua Dr. Thangin tiimi teki vielä säätöjä. Aluksi Dr. Thang odotti DeepMindin mallin ratkaisevan kaikki kolme ongelmaa vain ensimmäisenä päivänä.

Ratkaisujen yksinkertaisuus, tyylikkyys ja huomattava luettavuus hämmästyttivät matemaatikkoja. Seuraavana päivänä, heti kun Thang ja hänen kollegansa huomasivat tekoälyjärjestelmän ratkaisseen kaksi muuta ongelmaa, he ymmärsivät, että he voisivat ehdottomasti voittaa kultamitalin.

Tämän seurauksena DeepMindin tekoäly ratkaisi onnistuneesti viisi kuudesta ongelmasta. Merkillepantavaa on, että kaikissa niissä käytettiin empiirisiä päättelymalleja, jotka käsittelivät matemaattisia käsitteitä luonnollisella kielellä, mikä on jyrkkä vastakohta tekoälyyritysten aiemmin käyttämille monimutkaisille lähestymistavoille.

Lähde: https://znews.vn/nhung-nguoi-thong-minh-hon-ai-post1572367.html