Monet asiantuntijat kuitenkin varoittavat, että teknologia ei vielä pysty ratkaisemaan koulutusjärjestelmän puutteiden perimmäisiä syitä.
Maaliskuun alussa Etelä-Korean opetusministeriö ilmoitti suunnitelmistaan kehittää tekoälyjärjestelmä, joka pystyy tuottamaan englanninkielisiä lukutöitä, tyypillisesti otteita akateemisista tai journalistisista materiaaleista. Tämä järjestelmä ei ainoastaan auttaisi kokoamisessa, vaan myös auttaisi arvioimaan sisällön relevanttiutta. Testaus voisi alkaa harjoituskokeilla lähitulevaisuudessa.
Tämä ehdotus nousi esiin sen jälkeen, kun vuoden 2025 yliopistojen pääsykokeen englannin kielen osio osoittautui epätavallisen vaikeaksi ja ylitti oppikirjojen osaamisen rajat. Kiista kokeen vaikeudesta kävi entistä ilmeisemmäksi tietoja tarkasteltaessa. Vuoden 2025 kokeessa vain noin 3,1 % hakijoista saavutti korkeimman pistemäärän englannissa, mikä on alhaisin tulos sitten täydellisen pisteytysjärjestelmän käyttöönoton vuonna 2018. Merkittävät vaihtelut vuosien varrella, ja joinakin vuosina osuudet ovat ylittäneet 12 %, osoittavat nykyisen järjestelmän epävakautta.
Tapaus herättää kysymyksiä tentin vakaudesta ja oikeudenmukaisuudesta.
Asiantuntijoiden mukaan yksi tärkeimmistä syistä, miksi kokeista tulee liian vaikeita, on viime hetken muutokset. Noin 42 % kysymyksistä muutetaan juuri ennen koepäivää, jolloin tarkistukselle ei jää riittävästi aikaa tarkkuuden varmistamiseksi. Tässä yhteydessä tekoälyn odotetaan auttavan standardoimaan kokeiden luomisprosessia sisällön luomisesta kunkin kysymyksen vaikeustason ennustamiseen.
Lisäksi nykyisellä tenttirakenteella on odottamattomia seurauksia. Englannin tentti arvostellaan absoluuttisten pisteiden asteikolla, kun taas muissa aineissa käytetään suhteellista pisteytysjärjestelmää. Tämä ei ainoastaan vähennä akateemista painetta, vaan myös aiheuttaa yksityiskoulutuksen menojen siirtymistä nuorempiin ikäryhmiin, koska vanhemmat pyrkivät valmistamaan lapsiaan varhaisessa vaiheessa.
Siksi jotkut asiantuntijat pitävät tekoälyn käyttöä erittäin lupaavana ehdotuksena. Soulin kansallisessa yliopistossa opettava professori Lee Byung-min kommentoi: ”Kappaleiden valinnassa on ollut ongelmia, minkä seurauksena tekstit ovat joskus epäjohdonmukaisia, liian abstrakteja tai liian lyhyitä kontekstin tarjoamiseksi. Jos tekoäly voi auttaa arvioimaan ja tarkentamaan näitä näkökohtia, siitä on varmasti hyötyä testin tekijöille.”
Tekoäly voi toimia teknisenä tukityökaluna, joka auttaa parantamaan sisällön laatua ja minimoimaan inhimillisiä virheitä. Lisäksi tekoäly voi analysoida aiemmista kokeista kerättyä big dataa ennustaakseen vaikeustasoja ja siten auttaa ylläpitämään johdonmukaisuutta vuosien varrella.
Toisaalta Duksungin naisyliopistossa opettava professori Yoon Hee-cheol varoittaa: ”Tekoälyteknologia ei voi ratkaista perustavanlaatuisempia ongelmia. Tekoälyn soveltaminen voi auttaa säätämään kokeen vaikeusastetta sen sijaan, että kokeen suorittajat saisivat itse valita tekstin kohdat. Mutta tekoälyn luottamaan sisältöön voi johtaa siihen, että tekstit ovat syvällisiä tai eivät heijasta tarkasti todellista kontekstia, mikä vaikuttaa kykyyn arvioida kielitaitoa kokonaisvaltaisesti.”
Toinen huolestuttava ongelma on eriarvoisuuden lisääntymisen riski. Kun tekoäly integroidaan kokeisiin, yksityiset oppilaitokset voivat nopeasti sopeutua ja hyödyntää tätä etua.
Etelä-Koreassa Duksungin naisyliopistossa opettava professori Yoon Hee-cheol varoittaa: "Ratkaisu ei ole pelkästään teknologiassa, vaan myös siinä, miten määritellään 'sopivat vaikeustasot'. Tarvitsemme selkeät ohjeet tai laajemman yksimielisyyden vastausavainten järjestelmästä, joka on linjassa yhteiskunnallisten odotusten ja koulutuspoliittisten suuntaviivojen kanssa."
Lähde: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html








Kommentti (0)