Muunna pelko korvatuksi tulemisesta motivaatioksi ottaa riskejä.
Tekoälyä pidettiin vuosien ajan suljettuna akateemisena alana, jossa tutkijat rakensivat malleja laboratorioissa valtavilla data- ja infrastruktuurikustannuksilla. Perusmallien ja generatiivisen tekoälyn synty ja räjähdysmäinen kasvu ovat kuitenkin muuttaneet ihmisten lähestymistapaa tekoälyyn. Asiantuntijoiden mukaan tekoäly ei ole enää vain suurten teknologiayritysten "etuoikeus", vaan siitä on tulossa yleinen työkalu, joka integroidaan helposti kaikkiin tuotteisiin ja palveluihin.
Tässä yhteydessä tekoälytekniikan käsite on noussut yhdeksi ydinosaamisalueista uudelle insinöörisukupolvelle. Tekoälytekniikka ei ole pelkästään mallien rakentamista, vaan se kattaa koko tekoälyjärjestelmien suunnittelun, käyttöönoton, käytön, arvioinnin ja optimoinnin reaalimaailman ympäristöissä. Painopiste on siirtynyt "mallien älykkäämmästä tekemisestä" "tuotteiden tekemiseen hyödyllisiksi, kestäviksi ja ihmisille merkityksellisiksi".
FPT- yliopiston opiskelijoille pitämässään esityksessä aiheesta "Tekoälytekniikka - tekoäly uudella aikakaudella" puhuja Chip Huyen, teknologiainsinööri, Stanfordin yliopiston luennoitsija ja tekoälyinfrastruktuuri-startup-yrityksen perustaja Piilaaksossa, jakoi monia inspiroivia tarinoita.
Yksi suurimmista kysymyksistä, joita monet opiskelijat – uraansa aloittavat – esittävät, on pelko siitä, että tekoäly automatisoi ja korvaa ihmiset. Puhuja Chip Huyen vahvisti, että tekoäly korvaa ja tulee korvaamaan osan ihmisen työstä. Selkeä esimerkki on käännösala – joka aiemmin vaati miljoonia työntekijöitä, mutta nyt tekoäly pystyy käsittelemään suuren osan työmäärästä paljon nopeammin ja halvemmalla. Naisinsinöörin mukaan tämä ei kuitenkaan ole katastrofi, vaan teknologisen kehityksen laki. Hän vertasi tekoälyn nousua höyrykoneen tai auton keksimiseen, jolloin hevoskärryihin liittyvät ammatit vähitellen katosivat uusien ammattien tieltä. "Yhteiskunta ei voi kääntää selkäänsä edistykselle vain työpaikkojen menettämisen pelon vuoksi, eikä tekoäly ole poikkeus; se on peruuttamaton aalto", puhuja Chip Huyen sanoi.
Hän korosti viestiä: "Mitä enemmän pelkoa on, sitä enemmän meidän on hypättävä mukaan ja tehtävä se." Asiantuntijan mukaan vain uskaltautumalla mukaan, ymmärtämällä, miten teknologia toimii, ja ymmärtämällä sen mahdollisuudet ja rajoitukset, ihmiset voivat päästä eroon passiivisesta ajattelutavasta ja hallita työkalun käytön. Chip Huyenin analysoima perustavanlaatuinen muutos on ajattelutavan muutos mallista tuotteeksi.
Aiemmin tekoälyn kehittäminen edellytti yritysten aloittamista datasta, mallien rakentamista ja vasta sitten tuotteiden miettimistä – kallis hanke, joka on varattu suurille yrityksille. Nykyään alustamallien, kuten GPT:n ja Geminin, nousu on muuttanut maisemaa täysin. Yksittäinen henkilö tai pieni tiimi voi aloittaa tuoteideasta, luoda nopeasti prototyypin ja tuoda sen käyttäjille.
Chip Huyen (kolmas oikealta), kirjan "AI Techniques: Building Applications with Platform Models" kirjoittaja, teknologiainsinööri, luennoitsija ja puhuja, poseeraa valokuvassa nuorten vietnamilaisten kanssa.
Koneoppimisjärjestelmien naisasiantuntijan mukaan kilpailuetu ei enää olekaan itse mallissa, kun kaikilla yrityksillä on pääsy samankaltaisiin malleihin. Eron tekee tuoteidea ja tiettyyn käyttökontekstiin sidottu data. Chip Huyen käytti esimerkkeinä Vietnamin ja Yhdysvaltojen chatbotteja havainnollistamaan tätä.
Vaikka amerikkalaiset käyttäjät suosivat tekstipohjaisia chatbotteja, Vietnamissa onnistuneet ratkaisut alkavat usein äänipohjaisista chatboteista. Tämä johtuu paikallisten käyttäjätottumusten ymmärryksestä: usein moottoripyörällä matkustaminen tekee kirjoittamisesta hankalaa, ja vietnamin kirjoittaminen diakriittisten merkkien kanssa on myös hitaampaa. Tämä osoittaa, että tekoälytuotteiden ideat loistavat todella vain, jos ne ovat syvästi juurtuneita tiettyihin tarpeisiin sekä kulttuurisiin ja sosiaalisiin ominaisuuksiin.
Sinnikkyyttä, syvällistä oppimista ja todellisen arvon luomista.
Liiketoiminnan näkökulmasta FPT Softwaren tekoälyjohtaja Nguyen Xuan Phong on samaa mieltä siitä, että nuorten on oltava syvästi mukana alalla. Hänen mukaansa nuorten vietnamilaisten kannalta keskeisiä työkaluja eivät ole pelkästään tekninen osaaminen, vaan ennen kaikkea uusi ajattelutapa: tyyneys muutoksen edessä, rohkeus ottaa riskejä ja viisaus valita oikea polku. Kysymys ei ole enää "mitä tekoäly vie mukanaan?", vaan "mitä voimme luoda tekoälyn avulla?".
Phongin mukaan tekoälyn kaltaisella laajalla alalla sinnikkyys ja kyky perehtyä asioihin syvällisesti ovat ratkaisevan tärkeitä ominaisuuksia, joita nuorten on kehitettävä teknologian hallitsemiseksi. Hän toisti "Outliers"-kirjasta tutun "10 000 tunnin säännön" ja väitti, että todella taitavaksi tuleminen vaatii riittävästi aikaa ja sinnikkyyttä, olipa kyse sitten robotiikasta, laitteistosta tai ohjelmistoista.
Puhuja Chip Huyen varoitti tekoälyn väärinkäytöstä tarpeettomiin tehtäviin, joilla pyritään säästämään kustannuksia ja vähentämään riskejä. Hän kieltäytyi kerran investoimasta projektiin, jossa tekoälyä käytettäisiin epänormaalien sydämen rytmien havaitsemiseen sairaaloissa, koska tämä ongelma voitaisiin ratkaista paljon tehokkaammin ja kustannustehokkaammin käyttämällä perustilastollisia algoritmeja.
Phong itse on omistanut tekoälylle yli 15 vuotta, edeten koneoppimisen perusalgoritmeista nykypäivän monimutkaisiin järjestelmiin ja johtaen satoja globaaleja tekoälyprojekteja. Hänen mukaansa rajallisten resurssien vuoksi nuorten vietnamilaisten on valittava oikea polku ja jatkettava sinnikkyyttä sen sijaan, että he seuraavat sokeasti trendejä.
"People Learning AI" -yhteisön ylläpitäjä Le Thanh Hung korosti itseoppimisen henkeä. Hän uskoo, että motto "ole 1 % parempi joka päivä" ja jatkuva osaamisen kerääminen yhdistettynä tekoälytyökaluihin voi auttaa yksilöitä ottamaan harppauksia eteenpäin paitsi taidoissa myös uramahdollisuuksissa.
Hungin mukaan tekoälyä on popularisoitava, jotta siitä ei tulisi vain pienen ryhmän etuoikeus. Tällä hetkellä "Tekoäly kansalle" -yhteisöä rakennetaan "tietävät opettavat tietämättömiä" -mallille, jotta tekoälystä tulisi yhteinen taito kaikille.
Lähde: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032
